自《數據安全法》明確對數據實行分類分級保護后，國家和地方都在加緊該項工作的進行。
數據分類分級相關國家標準已到送審稿階段
自《數據安全法》明確對數據實行分類分級保護后，國家和地方都在加緊該項工作的進行。據行業專家透露，目前國家標準《信息安全技術 重要數據識別指南》(現改名為“規則”)已經到送審稿階段，而國標《信息安全技術 重要數據處理安全要求》也已完成草稿，正在立項過程之中。
今年以來，山西、遼寧、浙江、廣東、北京等多地都在地方立法、政策文件或相關工作會議中提到了數據分類分級的推進情況。
分類分級是數據全流程動態保護的基本前提，不僅是數據安全治理的第一步，也是當前數據安全治理的痛點和難點。數據安全建設需要針對數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、公開等各個環節，進行數據安全風險的監測、評估和防護等，需要用到權限管控、數據脫敏、數據加密、審計溯源等多種技術手段。只有做好了數據分類分級工作，才能進行后續數據安全建設。
大數據企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。其中，從事數據分析與數據服務的企業占比最多，達到23%。此外，大數據金融、大數據營銷、大數據醫療等領域也是企業主要的布局方向。
2020年，在政策和市場的共同作用下，工業企業日益注重大數據在制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的應用創新。在政策層面，工信部先后發布《工業數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業互聯網加快發展的通知》、《關于工業大數據發展的指導意見》，利用多種手段引導各方協同發掘工業數據應用價值。
大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的"甜頭"。利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業的目標市場，更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。
據中研產業研究院報告《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析
展望未來，大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展，通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統，形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程，企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃，設立專職數據管理機構，圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設，筑牢工業數據創新應用根基。
作為數字經濟和信息社會的核心資源，數據被認為是繼土地、勞動力、資本、技術之后的又一個重要生產要素，在企業數字化轉型中發揮重要作用，并對國家治理能力、經濟運行機制、社會生活方式等產生深刻影響。近年來，全球經濟數字化發展趨勢愈加明顯，以大數據、人工智能等新技術為代表的數字經濟規模持續擴大，成為經濟發展新動能。與此同時，數據安全的重要性愈發凸顯。依法采取嚴密的監管措施，保障數據安全無虞，有利于為數字經濟發展夯實安全基礎，為國家安全和公共利益保駕護航。
想要了解更多大數據行業的發展前景，請查閱《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》。
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2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告
大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結...
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