大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與
近幾年來，大數據不斷滲入社會各行各業，在各個領域產生變革性的影響，成為各行業創新的動力和推動力量。社會輿論信息數據的數量巨大，是網絡大數據的重要組成部分。而且此時，政府要更好地收集民意、民生熱點、企業要迅速、全面查尋負面輿論、品牌口碑動態、以及為市場發展需要，了解行業動態和競爭對手信息，存在著很大挑戰。
網民的不斷增長，越來越多的人把互聯網作為獲取信息的首選渠道。近年來，網絡輿情對生活秩序和社會穩定的影響尤為突出，一些重大的網絡輿情事件使人們開始認識到網絡對社會監督起到的巨大作用。輿情監測的重要性不言而喻。專業輿情服務，如輿情監測、輿情預警、輿情分析，可謂應運而生。
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。
針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。
根據中研普華產業研究院發布的《2020-2025年中國輿情大數據行業市場深度預測及投資研究報告》顯示：
中國互聯網的不斷普及，中國網民規模快速增長，截止2020年12月底中國網民規模達9.89億人，較2020年3月底增加了0.85億人，截止2021年6月底中國網民規模破十億，達10.11億人，較截止2020年12月底增加了0.22億人，龐大的網民規模為推動我國短視頻產業的發展。
大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。
本報告對輿情大數據行業發展態勢作了詳細分析，并對輿情大數據行業進行了趨向研判，是輿情大數據經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前輿情大數據行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2020-2025年中國輿情大數據行業市場深度預測及投資研究報告》。
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2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...
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