智能制藥行業發展研究 智能制藥是我國從制藥大國向制藥強國轉變的必由之路

• 吳亞楠 2023年9月14日 來源：互聯網 570 32
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藥品智能制造是實現制藥行業提質增效、轉型升級、創新發展的新動能，是促進我國從制藥大國向制藥強國轉變、實現高質量發展的必由之路。

智能生產有助于引領全球醫藥行業的轉型之路，并對許多人的生活產生深遠的積極影響。其系統最初是通過將物聯網和人工智能集成到生產和包裝過程中而形成的。從位于機器關鍵位置的傳感器收集的有用數據由人工智能系統收集和分析。藥物的從研發到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發現可以分成以下幾步：建立疾病假說，發現靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數億美元。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年智能制藥行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示：

智能制藥行業發展研究

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。在自動化方面，我國僅極少制藥企業達到一定程度的過程自動化，絕大多數企業還停留在設備控制的單體自動化階段。

如在制劑生產方面，生產設備和過程大多是斷離、孤立的;生產過程中的原輔料、中間產物的轉運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設備還比具備完整的重要質量參數和工藝條件參數的數據輸出功能，更沒有提供外部系統對其進行統一協調和優化控制的輸入條件。

智能化制造是未來企業保障質量,提高效率,降低成本,快速響應用戶需求提升市場競爭力的關鍵。目前我國制藥行業智能化發展雖然面臨很多問題,但隨著科技的不斷進步及法規的倒逼壓力,伴隨“中國制造2025”國家戰略的推進,藥品企業如果能夠正確認識自身問題,把握行業發展大趨勢,抓住智能化發展的歷史機遇,結合企業實際開展深度智能化革新,未來將具有很大的發展潛力和空間。

隨著ChatGPT的不斷應用，AI 向臨床開發階段的滲透有望持續加快。AI 藥物研發是將機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing)及大數據等人工智能技術應用到藥物研發各個環節，進而促進新藥研發降本增效。目前主要應用于藥物研發階段的藥物發現、臨床前階段，隨著ChatGPT的不斷應用，AI 向臨床開發階段的滲透有望持續加快。

全球AI藥物研發保持增長態勢，北美是全球AI藥物研發最大市場，美國集聚了一半以上的全球AI藥物研發企業。全球AI藥物研發市場北美地區占比最大，亞太地區排名第三，預計全球AI藥物研發市場規模將在2025年達到38.8億美元;目前全球AI藥物研發企業約700家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國占據約4.7%。全球AI藥物研發融資能力整體提升，中國藥物研發AI大部分仍處于早期融資階段。2022年全球AI+藥物研發相關融資總事件達144起，總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元)。相較于2021年的整體共計77起，總金額共計45.6億美元的融資情況呈現雙雙上漲的態勢。

智能制藥是我國從制藥大國向制藥強國轉變的必由之路

依托其AI模型和平臺優勢，以對外投資、自建AI藥物研發平臺和提供算法服務三種方式跨界入局。例如，“云深智藥”是騰訊基于其AI Lab自主研發的深度學習算法、數據庫和云計算，打造的AI驅動藥物臨床前研究開放平臺，覆蓋了臨床前藥物研發的全流程;此外，騰訊還與成都先導合作，共同設計完成了首個經實驗驗證的骨架躍遷分子生成算法。

藥品智能制造是實現制藥行業提質增效、轉型升級、創新發展的新動能，是促進我國從制藥大國向制藥強國轉變、實現高質量發展的必由之路。

作為藥品質量安全的責任主體，藥品上市許可持有人應當加大信息化建設投入，用技術手段提升質量管理、消除風險隱患。藥品監管部門要與時俱進，創新監管手段和方法，讓“智慧監管”和“智能制造”有機融合，在實現藥品監管現代化的同時，助力醫藥產業高質量發展。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。智能制藥行業報告對中國智能制藥行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智能制藥市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多智能制藥行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年智能制藥行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。

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  2023-2028年智能制藥行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告

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