2023人工智能行業發展前景及趨勢分析

• 郭夢 2023年4月10日 來源：互聯網 459 23
• 繁體

自今年年初以來，人工智能板塊累計上漲超40%，多只人工智能相關概念股股價上漲。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品、產業、 業態、模式，從而引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體提升。麥肯錫預計，到 2025 年全球人工智能應

2023人工智能行業發展前景及趨勢分析

自今年年初以來，人工智能板塊累計上漲超40%，多只人工智能相關概念股股價上漲。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品、產業、 業態、模式，從而引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體提升。麥肯錫預計，到 2025 年全球人工智能應用市場規模總值將達到 1270 億美元，人工智 能將是眾多智能產業發展的突破點。

ChatGPT概念的走紅，背后有相應的技術支撐和社會對人工智能的現實需求，也少不了資本的推波助瀾。相關數據顯示，1月31日至4月6日，ChatGPT概念股板塊成交額從160多億元攀升至850多億元，整個板塊指數漲幅已逾50%，部分概念個股年內累計漲幅更是高達300%。

百度“文心”、阿里“通義”、騰訊“混元”、京東“ChatJD”、華為“盤古”……國內搶占AI大模型賽道頭牌的戰爭已打響，紛紛想搶占“人工智能”技術及產業的新基座，而這些國內互聯網、科技大廠的大模型技術，應用“落地”與它們本身所專注的業務領域息息相關。

在多家互聯網大廠內部，AI技術早已為它們提速增效。騰訊高層在3月的財報會上披露，騰訊一直有利用AI技術落地內部業務提高效率。去年4月，騰訊對外披露“混元”AI大模型，包含計算機視覺、自然語言處理、多模態內容理解、文案生成、文生視頻等多個方向。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析

人工智能(AI)是利用機器學習和數據分析方法賦予機器模擬、延 申和拓展類人的智能的能力，本質上是對人類思維過程的模擬。AI 概念最早始于 1956 年 的達特茅斯會議，受限于算法和算力的不成熟，未能實現大規模的應用和推廣。近年來， 在大數據、算法和計算機能力三大要素的共同驅動下，人工智能進入高速發展階段。

為促進AI產業發展，全國各地正陸續加大AI領域投入，打造產業示范區。截至2022年底，工信部設立的國家AI創新應用先導區增至11個，覆蓋長三角、京津冀、粵港澳、成渝四大戰略區域以及長江中游城市群。

從省份分布來看，截至2022年底，廣東、江蘇、北京三個省份/直轄市的AI產業鏈相關企業續存數量最多，其中，廣東存續企業數量最多，超過13萬家;從增長情況看來，2016-2022年間，廣東(9.5萬家)、江蘇(4.2萬家)、浙江(3.5萬家)存續企業增長最快。

隨著OpenAI、微軟等AI大模型產品或服務快速進入中國市場，AI大模型市場競爭將空前加劇，競爭方式也將從技術競爭轉向品牌、價格和服務等綜合實力的競爭。

從人工智能產業進程來看，技術突破是推動產業升級的核心驅動力。數據資 源、運算能力、核心算法共同發展，掀起人工智能第三次新浪潮。人工智能產業 正處于從感知智能向認知智能的進階階段，前者涉及的智能語音、計算機視覺及 自然語言處理等技術，已具有大規模應用基礎，但后者要求的“機器要像人一樣 去思考及主動行動”仍尚待突破，諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開 發中，與大規模應用仍有一定距離。

我國人工智能市場規模逐年擴大。2022年，我國人工智能市場規模達到2680億元，預計2023年全年我國人工智能市場規模將達到3200億元，同比增長33.8%。

展望未來

我國政府高度重視人工智能的發展，通過發布政策、實施重大項目等方式積極推動人工智能技術和產業創新發展，將人工智能融入國家整體創新體系，不斷增強產業競爭力。人工智能賦能實體經濟，為生產和生活帶來革命性的轉變。人工智能作為新一輪產業變革 的核心力量，將重塑生產、分配、交換和消費等經濟活動各環節，催生新業務、新模式和 新產品。從衣食住行到醫療教育，人工智能技術在社會經濟各個領域深度融合和落地應用。同時，人工智能具有強大的經濟輻射效益，為經濟發展提供強勁的引擎。據埃森哲預測， 2035 年，人工智能將推動中國勞動生產率提高 27%，經濟總增加值提升 7.1 萬億美元。

展望未來，在政策扶持、資本熱捧和數據規模先天優勢下，中國人工智能產業將保持強勁的 增長態勢，發展潛力較大。

欲了解更多關于人工智能行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

  產業介紹人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。目前，人工智能行...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡