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智能制藥行業市場前景及投資戰略分析

為響應智能制造發展大趨勢,中國智能制藥市場規模約為513億元,增長率為10%,隨后智能制藥市場規模達到621億元,增長10.2%。目前,國內以頭部企業為代表的制藥裝備企業正大力推進智能化改造,實現發展質效的穩步提升。

藥物研發是制藥行業中最為核心的環節之一,也是最為耗時、耗費成本的環節。傳統的藥物研發過程需要經過大量的試驗和研究,需要耗費大量的人力和物力資源。而人工智能技術可以通過對大量的數據進行分析和挖掘,提高藥物研發的效率和準確度。例如,利用人工智能技術可以對藥物分子進行快速篩選,從而找到更加有效的藥物分子;同時,人工智能技術還可以對藥物的劑量、安全性等方面進行預測和評估,從而降低藥物研發中的風險和成本。

人工智能(AI)技術正在從成本、效率等方面重塑制藥行業。我國AI制藥起步較歐美起步稍晚,但發展迅速,更具數據、算法等優勢。相關專家認為,AI制藥將成國內醫藥產業彎道超車機遇,應以AI制藥為切入點,對這一新興領域加強前瞻性政策扶持,推動整個中國創新藥行業的原始、自主創新,最終做到中國創新的出海。

受政策支持、技術發展、市場需求三大利好因素的疊加驅動,短期內我國AI藥物研發市場規模會保持較高的增長率,但由于國內大多AI制藥企業仍處于投產研發階段,總體市場規模相對有限。目前,AI驅動管線多處于臨床前研究和臨床一期階段,根據新藥研發周期,2022-2025年仍處于驗證期。雖然短期內可獲取的藥物研發管線數量不多,但普遍規模較大,隨著研發效率的提升以及AI藥物研發企業融資進程的加快,未來行業市場規模增速仍然可觀。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能制藥行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示:

伴隨著世界經濟穩步發展,人口總量持續增長和人口老齡化程度不斷加深,同時居民收入不斷提高,健康意識不斷增強,全球藥品需求總體呈上升趨勢,帶動了醫藥市場持續快速增長。2016-2020年全球醫藥市場規模復合年增長率為3.00%,2020年全球醫藥市場總量為12,988億美元。預計到2025年將達到17,114億美元,復合年增長率為5.7%,2030年有望達到21,059億美元。

為響應智能制造發展大趨勢,中國智能制藥市場規模約為513億元,增長率為10%,隨后智能制藥市場規模達到621億元,增長10.2%。目前,國內以頭部企業為代表的制藥裝備企業正大力推進智能化改造,實現發展質效的穩步提升。

AI制藥區別于傳統制藥,有望打破新藥研發平均成本超過10億美元、研發周期大于10年的困局,因此被業界寄予厚望。在國內,近年來隨著集采、醫保等相關政策的推進,藥企承壓明顯,亟待縮減新藥研發的時間、成本并且降低失敗概率。AI制藥被視為創新藥研發的突破口,在國內持續火熱。

智能制藥行業市場前景及投資戰略分析

藥物研發階段需篩選5,000-10,000種化合物,其中僅250種能夠進入臨床前研究階段,5種進入臨床研究階段。藥物發現和臨床前研究階段耗時約4-7年,I/II/III期臨床試驗需耗時5-8年,提交上市申請后經過0.5-2年時間獲批后才能進行規模化生產,現階段新藥研發的平均耗時約為 14 年。而在成本上,德勤的數據顯示自2010年以來,12家國際制藥公司的上市藥物開發成本已增加33%,每年約16億美元。

AI具備自然語言處理,圖像識別,機器學習和深度學習能力,深度學習非常適合藥物發現,因為它具有從原始未處理數據、大型或小型數據集中提取關鍵特征的能力。機器學習算法有不同的“學習”方式,包括監督、無監督或強化。無監督機器學習可以在醫學和生物學研究數據中找到可用于識別新疾病靶標的隱藏模式。通過建模和量子化學的強化機器學習,可以實現虛擬篩選和從頭藥物設計。使用現有的藥物和臨床試驗數據,監督學習可用于提高藥效,毒性和ADME預測。因此,通過利用正確的AI算法,大部分藥物開發可以通過計算機進行,從而節省成本并降低風險。

2020年,中國AI制藥迎來爆發式增長,騰訊、阿里巴巴、百度等巨頭紛紛跨界入局,大量AI制藥企業創立并獲得融資。在業內人士看來,AI技術強大的算法和算力,目前能夠在藥物發現、臨床前研究兩個環節進行賦能,起到提升研發效率,降低研發成本、規避研發風險等積極作用。在國內AI制藥的賽道中,長三角已成為發展高地,大灣區也在加速布局。

近年來,中國AI藥物研發企業融資規模整體向好,但大部分仍處于早期融資階段。據智研咨詢數據,2021年我國AI制藥融資規模達12.36億美元,同比增長163.54%;融資輪次主要集中在天使輪和A輪,B輪及以后占比不足1/3。產品方面,2021年我國AI藥物研發實現了從0到1的突破,未知君、冰洲石和英矽智能三家企業研發管線進入到臨床一期。但由于技術壁壘等因素限制,目前尚未有AI制藥產品上市。

《中國制造2025》將激發制藥行業的發展活力和創造力,促進制藥行業轉型升級。未來的藥廠,將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業的智能制造,建設智能化的制藥工廠,將現有的制藥工廠轉變成智能化的制藥工廠,既是一個挑戰,也是一個機遇。

隨著AI+制藥技術的不斷發展,資本的加碼,相關監管政策的逐漸成熟,業內預計AI+制藥將大有可為,未來有望助力藥企實現降本、降低研發風險以及提高研發效率的目的。數據顯示,2022年我國AI制藥市場規模已經超26億元,預計到2035年,這一市場將突破2000億元。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能制藥行業市場深度分析及發展策略研究報告》。報告在總結中國智能制藥行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國智能制藥行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為智能制藥企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

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