今年以來，人工智能快速發展，科技巨頭掀起“百模大戰”。數據顯示，截至今年10月底，國內已經發布了238個AI大模型。而隨著AI大模型的不斷迭代，對算力的需求也在不斷擴張。
眾多機構認為，隨著AI應用的不斷快速發展，AI算力的國產化也將提速。從行業滲透率看，互聯網行業作為人工智能技術應用的主陣地居于首位，電信、金融和制造業排名靠前。從市場規模看，2023年我國人工智能算力市場規模將達到664億元，同比增長82.5%，人工智能算力需求快速增長。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：
發展數字經濟，算力是核心生產力，投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。算力的核心是芯片，光通信芯片就是其中典型。隨著產品升級、出貨量提升，光通信芯片(模塊)公司的盈利能力持續增長。中際旭創披露，公司第三季度實現營收30.26億元，同比增長14.90%;實現歸母凈利潤6.82億元，同比大增89.45%。華工科技第三季度實現營收21.83億元，同比下降17.06%;實現歸母凈利潤2.3億元，同比增長44.74%。
中國工信部介紹，截至2023年，中國算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二。中國圍繞加快算力基礎設施建設應用，出臺了一系列政策舉措，推動算力產業快速發展。全國數據中心機架總規模超過760萬，算力總規模持續擴大。
今年以來，人工智能快速發展，科技巨頭掀起“百模大戰”。數據顯示，截至今年10月底，國內已經發布了238個AI大模型。而隨著AI大模型的不斷迭代，對算力的需求也在不斷擴張。
二級市場上，算力概念股股價持續上漲。Wind數據顯示，截至11月20日記者發稿，11月以來，AI算力指數累計漲幅超過13%，而今年以來的累計漲幅超過72%，在278只概念指數中位居第五。
個股方面，11月以來，新易盛、恒為科技、寒武紀-U等20多只AI算力概念股累計漲幅超過10%，十多只個股概念股年內累計漲幅實現翻番，其中，恒為科技、中際旭創、天孚通信、寒武紀-U累計漲幅分別為306%、279%、221%、203%。
人工智能為金融創新發展開辟新手段、新賽道
生成式AI在算力、算法、數據、安全、人才等領域面臨諸多痛點難點，比如如何實現大規模算力模式下的綠色低碳供給，生成式人工智能和決策式人工智能算法之間如何有效結合、完成平滑升級等。
交通銀行副行長、首席信息官錢斌表示，作為全球系統重要性銀行，交通銀行持續關注并積極布局生成式人工智能技術，當前已制定生成式人工智能建設規劃，組建GPT大模型專項研究團隊，并與復旦、華為、科大訊飛等共建聯合創新實驗室，推進大模型及算力集群等先進技術在金融領域的落地應用。
在算力供給方面加強統籌布局，在算法創新、工程化所需的配套中間件等關鍵領域集中優勢力量進行聯合攻關;在數據供給方面，提升數據治理水平，促進數據要素合規高效流通，建立安全、可信、高效的數據供給能力;在應用落地方面，實現各方融合共創，盡快出臺管理制度和應用標準，為大模型金融應用提供行動指南。
當下，具備相關能力的金融科技人才在數量與質量上遠遠難以滿足市場需求。在此背景下，建議強化在金融科技人才高地建設中的戰略布局，針對所需的多種能力設置專業的課程體系，加快培養急需的金融科技人才;拓寬對現有人才的培養渠道，提供跨領域、跨機構的金融科技人才培養機制，在學習、探索、實踐中提升員工對先進技術的駕馭能力。
《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，今年我國人工智能算力市場規模快速成長壯大，人工智能的蓬勃發展正在為各行各業帶來全新賦能。預測，到2027年之前，中國智能算力規模年復合增長率將達33.9%，同期通用算力規模年復合增長率為16.6%。智能算力在賦能產業發展、促進數實融合方面將發揮更加顯著的作用，其帶動產業創新的“乘數效應”也將進一步放大。
不少機構認為，受AI應用加速迭代等諸多因素影響，算力需求持續增長，或將開啟中長期的漲價潮。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國智能算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多智能算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告
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吳亞楠
智能算力行業發展趨勢預投資研究：AI帶動的算力市場正進入高速發展期 
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