GPU芯片行業市場發展分析 未來國內GPU芯片或迎來“萬模大戰”

• 吳亞楠 2023年9月23日 來源：互聯網 1444 95
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百度集團資深副總裁、百度移動生態事業群組總經理何俊杰提到，大模型的下一站是應用，整個百度移動生態正進行一場徹底的重構。

GPU技術不斷發展，GPU的應用場景也隨之不斷拓寬，不僅包含圖形處理，還在AI、邊緣計算等新領域發揮重要作用。圖形顯示是GPU最基本的功能。GPU的誕生原因就是分擔CPU計算量，憑借其處理并行計算的優勢承擔圖像信息的運算工作。在游戲畫面顯示、圖像運算等領域廣泛應用。

數據顯示，以GPU為主的人工智能算力近年來呈快速增長態勢。2016年，整個算力結構中，國內人工智能算力比例只占3%左右，而到2022年該比重已超50%。GPU芯片，為壁仞科技在上海發布了自主研發的首款通用芯片。GPU芯片BR100，其16位浮點算力達到1000T以上、8位定點算力達到2000T以上，單芯片峰值算力達到PFlops(1PFlops等于1000萬億次浮點指令/秒)級別。

GPGPU被視為AI時代的算力核心。應用于人工智能場景的服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片。加速芯片和中央處理器的性能結合支撐高吞吐量的運算需求， 為圖形視覺處理、語音交互等場景提供算力支持，已經成為人工智能發展的重要支撐力量。GPU由于在架構設計上擅長進行大量數據運 算，被廣泛應用于人工智能計算中。在人工智能的應用和研究、智能安防、邊緣計算、無人駕駛等領域發揮作用。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國GPU芯片行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》顯示：

GPU芯片行業市場發展分析

現代的GPU不僅具備高性能圖形處理能力，更是高性能計算和人工智能領域的算力核心，廣泛應用于云計算、數據處理、深度學習、智慧醫療、自動駕駛、金融等計算密集型領域。

2022年全球GPU市場規模達到448.3億美元，國內外市場空間正高速增長，年復合增長率達到32.8%。Verified Market Research 數據顯示，2020年，全球GPU市場規模為254.1億美元，且該機構預計2028年市場規模將達到2465.1億美元， 對應年復合增長率達32.8%。

研究機構Bernstein的分析師Mark Moerdler經過測算發現，微軟提供的云端算力租賃服務中，平均每張英偉達A100 GPU每小時可賺1.5美元，相當于每月約1000美元;以財務模型計算，微軟GPU算力租賃業務產生的毛利率高達42%。

過去一年，隨著AI大模型的迅猛發展，算力成為各大廠商爭相競逐的核心資源，一時間GPU顯卡呈現出“一卡難求”的局面。 隨著各大廠商的大模型逐步進入商用，GPU租賃業務的發展前景將更加廣闊。

英偉達第二季度財報顯示，其凈利潤達到創紀錄的61.88億美元，同比暴增843%;營收也同比激增101%至135億美元，超過預期的112.2億美元。

百度集團資深副總裁、百度移動生態事業群組總經理何俊杰提到，大模型的下一站是應用，整個百度移動生態正進行一場徹底的重構。9月21日，華為云也發布盤古汽車大模型和盤古醫學大模型，并宣布和展示了盤古數字人大模型和盤古氣象大模型的重磅升級。

銀河證券指出，目前國內大模型競爭激烈，未來或迎來“萬模大戰”，巨大的算力消耗及團隊招募帶來的資金成本，以及能否有足夠多的用戶共建生態，是國內大模型的制勝關鍵。國內大模型產品面向產業加速落地，國外巨頭們也在不斷推新。

GPU芯片發展方向

GPU可并行處理大量數據，計算能力出色。CPU與GPU有著完全不同的邏輯架構，CPU具備完善的控制器、Cache以及存儲單元，適用于功能復雜的通用計算;GPU則很大程度上省略了控制器和Cache，并包含了大量的ALU(邏輯運算單元)，能夠實現同時處理多任務的并行計算，在大量的、繁雜的重復計算領域具備優勢。舉例而言，主流CPU的浮點運算能力一般在幾十GFLOPS，而Tesla K40雙精度浮點運算能力可達1.43TFLOPS。在深度學習訓練上，采用GPU加速算法，在某些情況下可實現超過人類水平的識別和檢測能力。

GPU的發展趨勢主要有兩個方向：

一是延續傳統意義的GPU，隨著視覺和虛擬現實的發展，對圖像顯形計算提出更高要求，以達到更逼真的視覺效果。二是高性能計算(GPGPU)，包括通用計算和人工智能計算。GPGPU作為運算協處理器，能夠提升浮點運算的進度和性能，滿足不同計算場景的需要。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。GPU芯片行業報告對中國GPU芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了GPU芯片市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多GPU芯片行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國GPU芯片行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》。

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  2023-2028年中國GPU芯片行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告

  GPU芯片，為壁仞科技在上海發布了自主研發的首款通用芯片。GPU芯片BR100，其16位浮點算力達到1000T以上、8位定點算力達到2000T以上，單芯片峰值算力達到PFlops（1PFlops等于1000萬億次浮點指令G...

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