2022年中國智慧農業發展現狀以及項目基本財務數據假設

• 洪前進 2023年6月15日 來源：中研網 1460 97
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隨著我國科學技術的不斷創新發展，各行各業都在進行信息化改革，部分企業用實際發展歷程證明了科技推動企業發展的理論。

物聯網技術的應用可以有效改善農業生產管理模式，讓農業生產管理效率有質的提升。在傳統的農業種植管理模式中，農作物的生長狀況、農作物對水肥的需求量等都是依靠農業種植人員的自主判斷，大部分農業種植人員的文化水平較低，沒有進行過科學的農業種植培訓，開展的農業種植活動完全依靠自身經驗進行農作物需求判斷，這種種植管理模式缺乏科學性，無法保障農業種植的行為完全合理。在應用物聯網技術以后，傳統的農業種植行為有了相應的技術條件，實現了智慧農業生產。在生產過程中，自動傳感技術對農作物的生長狀態進行監測，能夠根據科學的數據判斷農作物的生長狀況，農業種植數據的收集和分析讓農業管理更加便捷，并且有了數據的支持和科學數據的參考、比對，農業管理的水平能夠進一步提升。

在傳統種植技術條件下，農產品的種植品質得不到充分的保障，農作物的產出質量受到多種因素的影響。比如，農作物的生長環境、周圍的天氣變化、人為的田間管理等，都會影響農作物的生產質量。應用物聯網技術以后，智慧農業種植能夠有效避免這一狀況，有了科技力量的支持，可以實時監測農作物的生長狀況，在科學數據的支持下，對農作物進行灌溉、施肥，為農作物提供良好的生長條件。除此之外，在一些不適宜農作物生長的氣候條件下，可以通過搭建大棚來改善農作物的生長環境，通過數控技術，對大棚內的溫度、濕度進行精準控制，人工打造良好的種植環境，從而提升農業生產品質，提高農業種植帶來的經濟效益。

隨著我國科學技術的不斷創新發展，各行各業都在進行信息化改革，部分企業用實際發展歷程證明了科技推動企業發展的理論。在農業發展過程中，為了實現自身的改革創新，需要充分應用信息化技術，將科技與農業進行有機結合，推動行業發展。將物聯網技術應用智慧農業種植中，無疑是讓智慧農業理念得到了落實應用。在沒有物聯網技術支持的情況下，智慧種植無法實現。智慧種植不僅需要計算機技術進行數據分析，還需要運用自動傳感技術，讓計算機能夠及時了解農作物生長數據的變化。自動傳感技術可以將農作物的生長狀況轉換為數字信息，種植人員可以直接通過觀察計算機的反饋數據來實現對農作物狀態的了解，從而提高農業種植的信息化水平，實現農業的信息化發展。

根據中研研究院《2023-2028年智慧農業行業競爭格局及“十四五”企業投資戰略研究報告》分析得知，物聯網技術在智慧農業中的應用，優化了農業的產業結構，讓農業在發展過程中找到了更好的發展道路，明確了發展方向。在傳統的農業種植模式下，農業種植人員一般只懂得如何種植農作物，并且其所應用的種植理念都是通過自身多年的實踐得來的經驗，沒有科學理論作為基礎，導致種植的農作物質量得不到保障。農作物成熟以后，需要根據當季的市場變化和農作物的種植質量調整農作物的售賣價格，還需要在農作物成熟之前聯系相應的收購商。種植戶一般會將農作物自主販賣，從而獲取微薄的經濟收益。這樣的農業模式能夠帶來的經濟效益不高，還會受諸多因素的影響，造成農業收益不穩定的狀況。開展智慧農業的發展模式，應用物聯網技術，可以構建種植到銷售的整體發展模式，智慧農業模式中種植的農作物質量有了相應的保障，收購商在考察質量以后，農作物就有了穩定的銷售出路;即便不進行整體銷售，也可以應用物聯網技術，提前開啟農作物的線上預售，通過物聯網將農作物銷售到各個地區，拓展農作物的銷售范圍，獲取更高的經濟收益。

中國.深圳.農業產品項目基本財務數據假設

一、營業收入預測

中國.深圳.農業產品項目公司主營業務為租金收入、配套服務和展覽服務及廣告等。

1、租金收入

租金收入主要是市場商位使用費收入，項目公司采取商位出租模式，即商位所有權屬于公司，商戶只擁有合同期限內的商位使用權。

租賃面積：80萬平米;價格：參考其他商貿基地價格，暫定2500元/平/年，每年遞增5%。

2、酒店服務

主要提供住宿、餐飲、休閑娛樂、會議等綜合服務。主要收入來源包括客房銷售、餐飲銷售、商品銷售和場地租賃等。客房和餐飲銷售主要依靠協議客戶、會議、婚宴以及在線預訂商介紹等方式。

3、線上商城

圍繞數字賦能市場，以管理、服務為抓手，依托集散中心實體商鋪資源，服務產業鏈上下游企業，以貿易數據整合為核心驅動，對接供需雙方在生產制造、展示交易、倉儲物流、市場管理等環節的需求，實現市場資源有效、精準配置，構建真實、開放、快捷的數字化綜合服務平臺。

4、電商直播基地收入

通過幫助當地的商家轉型電商，打開銷路，從而獲取服務費;招商入駐收取場地費用和管理費，直播間費用。

5、展覽服務

展館主要承接各類展覽會、貿易會展，支持和培育各個中國.深圳.農業產品產品的發展，引領產業發展。

6、廣告服務

包括集散中心的液晶電視廣告及線上網頁廣告。

圖表：項目營業收入估算(單位：萬元)

數據來源：中研普華產業研究院

二、營業成本預測

擬建項目的總成本主要包括主營成本、直接工資和福利、折舊與攤銷費用、銷售費用、管理費用等。

主營成本：主要是集散中心的運營成本【網站運營成本、物料與燃料消耗、餐飲原材料成本、展會與廣告成本、網絡改造服務等】，按照收入的20%估算。

直接工資及福利：該項費用主要是項目所有勞動人員的工資和福利費用，參照類似項目按照當年員工平均工資估算。

折舊與攤銷費用：主要包括房屋建筑物和設備等固定資產的折舊和土地的攤銷，本項目將按照20年的折舊年限和10%的殘值率進行房屋等建筑物折舊;按照10年的折舊年限和10%的殘值率對項目內的基礎設施設備進行折舊;按照50年的使用年限對土地進行攤銷。

管理費用：項目管理費用包括項目服務培訓指導費用、活動舉辦費、獎勵激勵費用以及項目內部的人員辦公支出、差旅支出等費用，假定按當年收入8%的比例估算。

銷售費用：項目運營過程中，項目產品廣告宣傳、用戶市場開發費用等。第1-5年按當年收入的4%來估算，從第6年開始項目進入穩定期，銷售費用逐年下降。

圖表：項目營業成本估算(單位：萬元)

數據來源：中研普華產業研究院

三、稅收預測

本項目所涉及稅費主要是增值稅、稅金及附加和企業所得稅：

1、增值稅：項目收入來源較多，為簡化計算，項目按9%稅率計繳增值稅;

2、稅金及附加：包括城市維護建設費、教育費附加和地方教育費附加，本項目建設地點位于青島市，對應稅率分別為7%、3%和2%，以增值稅稅額為稅基。

3、所得稅：項目所處行業屬于國家鼓勵發展行業，假定項目公司獲得高新技術企業認定，按企業所得稅應納稅所得額的15%計繳。

圖表：項目稅收估算(單位：萬元)

數據來源：中研普華產業研究院

四、項目利潤預測

根據對各項基礎財務數據的預測，估算出項目未來十年可創造凈利潤總額1010688萬元，年均凈利潤約為101069萬元，盈利性較好。詳見下表：

圖表：項目利潤估算(單位：萬元)

數據來源：中研普華產業研究院

五、物聯網技術在智慧農業中的應用實踐

(一)物聯網技術在農業生產中的應用

1.農作物的施肥。在農作物種植過程中，給農作物施肥是必要的步驟，傳統的施肥方式沒有考慮農作物的具體需求，對土地中已有的元素了解不清，都是根據常規的種植方式進行種植，得到的種植效果也無法預測。應用物聯網技術，在傳感器的支持下，農作物各個階段需要的肥力都可以通過計算機了解，再根據農作物的生長狀況補充肥力，從而提高施肥的科學性。

2.農作物的灌溉。不同的農作物在生長過程中需要的水量不同，部分農作物喜歡較為干燥的生長環境，另一部分農作物則喜歡濕潤的生長環境，在物聯網技術的支持下，可以在計算機內輸入種植農作物的相關數據，根據數據了解農作物的切實需求，不會出現農作物旱死或澇死的狀況。3.對土壤土質的了解。在農作物的生長過程中，土壤中的元素含量會隨著農作物的生長而發生變化，這些變化用肉眼難以判斷，在應用物聯網技術后，可以通過數據監測了解土壤中各個元素含量的變化情況，在種植之前能夠對種植土壤進行科學修正，為農作物提供良好的種植條件。

(二)物聯網技術在農業監管中的應用

1.農業生態環境監管。農業種植的產量、質量與周圍的生態環境有一定的關聯，在物聯網技術的支持下，可以對農業種植地周圍的生態環境進行實時監測，及時關注周圍的生態狀況，一旦周圍出現工業廢水、廢氣的情況，可以及時進行調整，避免對農作物造成更大的損害，造成更大的經濟損失。除此之外，還可以對種植區域內的空氣濕度、溫度進行監測，部分農作物在種植過程中會出現畏熱、畏寒等現象，通過實時監測可以及時了解環境是否適合農作物的生長，當對農作物造成負面影響的時候可以及時采取相應的處理措施。

2.對農作物進行安全監管。

大部分農產品都會成為民眾的食品，因此，需要對農作物的產出安全作出相應的保障，同時，也需要為民眾的飲食安全做出保障。應用物聯網技術，從農作物種植開始，計算機就會通過自動監測對整個生長狀況進行準確記錄，包括其日后的銷售情況，也可以在計算機中進行明確記錄，了解銷售的地點、買家，出現安全問題的時候可以有準確的數據作為參考。一旦在監測的過程中，發現農作物的可食用性降低，具有安全風險，可以進行農作物的銷毀或者作為不可使用物品進行銷售，充分保障農作物銷售市場的安全性。

(三)物聯網技術在病蟲害防治中的應用

在農作物種植過程中，病蟲害防治是不可避免的種植環節，傳統的農業種植都是在出現病蟲害現象以后再對其進行治理，這時候病蟲已經給農作物帶來了一定的負面影響，當然，也存在部分農業種植人員對病蟲害的防治有預防心理，在未發生病蟲害現象的時候會采取噴灑農藥的方式進行病蟲害的預防。由于大部分農業種植人員都不具備專業的農業種植知識，在噴灑農藥的時候，為了提高防治效果，會出現農藥噴灑過量的現象，還有部分農民在噴灑的時候不了解正確的噴灑位置，隨意進行噴灑，造成農作物表面藥物殘留過多的現象。在應用物聯網技術開展智慧農業種植以后，這些現象都可以有效避免，物聯網技術可以根據農作物的種植量和種植類型，對適用的農藥種類進行辨別，合理進行病蟲害的預防。在實時監測下，倘若農作物出現病蟲害現象，計算機會及時給予相應的反應，種植人員能夠及時發現農作物的異常，從而根據環境條件、農作物的生長狀態選擇適量的農藥進行噴灑。在噴灑過程中，計算機會對合理的噴灑部位進行分析，在一系列的指導下，種植人員的病蟲害防治措施會更加科學、合理。

(四)物聯網技術在智慧農業信息管理中的應用

在物聯網技術的應用下，智慧農業種植可以建立完善的數據信息庫，對種植農產品的生長信息、產量、種植條件、產出質量等信息進行準確記錄，可以為后續的種植提供數據參考。在沒有物聯網技術的情況下，所有農業種植信息都是依靠人工記錄，沒有相應的數據信息庫，記錄的數據只能給予自身進行參考，部分首次進行農業種植的人群還是會存在各式各樣的專業性問題。另外，通過人的肉眼能夠觀察的信息較為有限，其中，土壤的營養成分、農作物的營養吸收狀況都無法通過肉眼觀察。物聯網技術可以對這些進行有效的科技檢測，了解具體的數值，將所有數據上傳到線上的數據庫中，農戶可以在數據庫中檢索了解農作物的種植數據，提高農戶種植的科學性。

(五)物聯網技術在農業銷售中的應用

農作物的種植避免不了銷售環節，以往大部分的農作物都是采用線下銷售的模式，這種銷售模式只能在既定的區域內完成銷售，也就是說一旦地區內存在部分農作物供大于求的狀況，就會造成農作物單價下跌或銷售不出去的情況，影響農戶的經濟效益。隨著物聯網技術在智慧農業中的應用，其可以對農作物的所有生長數據進行收集，在網購成為主流消費渠道的背景下，農作物本身有了信息數據的支持，也可以通過電商渠道進行銷售。目前，社會中通過網購形式采購生活日常用品的民眾數量越來越多，農作物在電商平臺中也有了較好的銷售業績，有了農作物種植信息數據的支持，對農作物的種植環境進行展示，得到更多群眾的信任和追捧，有效拓寬了農作物的銷售渠道，保障了農業種植所帶來的經濟效益。

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