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我國全球重要農業文化遺產增至22項 數量繼續保持世界首位 數字農業行業發展現狀分析

  • 李波 2023年11月14日 來源:中研普華集團、央視財經、中研網 571 32
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據農業農村部消息,河北寬城傳統板栗栽培系統、安徽銅陵白姜種植系統和浙江仙居古楊梅群復合種養系統通過專家評審,正式被聯合國糧農組織認定為全球重要農業文化遺產。截至目前,我國全球重要農業文化遺產增至22項,數量繼續保持世界首位。

據農業農村部消息,河北寬城傳統板栗栽培系統、安徽銅陵白姜種植系統和浙江仙居古楊梅群復合種養系統通過專家評審,正式被聯合國糧農組織認定為全球重要農業文化遺產。截至目前,我國全球重要農業文化遺產增至22項,數量繼續保持世界首位。

據了解,河北寬城傳統板栗栽培系統已有3000多年歷史,是以板栗栽培為核心,作物、藥材、家禽等合理配置的復合種養體系。當地居民因地制宜創造了立體種養、樹體修剪管理、水土資源合理利用等技術體系,有效保護了當地農業物種和生物多樣性。安徽銅陵白姜種植系統已有2000余年歷史。

銅陵白姜塊大皮薄,汁多渣少。在長期生產實踐中,當地居民創造了姜閣保種催芽、高畦高壟種植、芭茅搭棚遮陰等三項獨特的傳統生產技術。浙江仙居古楊梅群復合種養系統是“梅-茶-雞-蜂”有機結合的復合型山地農業模式。

仙居是世界人工栽培楊梅起源地之一。經過千年的發展與世代選育,當地積累了數量眾多、類型多樣、品種豐富、譜系完整的古楊梅種質資源。

數字農業是指將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等基礎學科有機地結合起來,實現在農業生產過程中對農作物、土壤從宏觀到微觀的實時監測,以實現對農作物生長、發育狀況、病蟲害、水肥狀況以及相應的環境進行定期信息獲取,生成動態空間信息系統,對農業生產中的現象、過程進行模擬,達到合理利用農業資源,降低生產成本,改善生態環境,提高農作物產品和質量的目的。

數字農業是將信息作為農業生產要素,用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。

數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合,對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。數字農業還包括利用信息技術和數字化手段在農業的生產,流通,運營環節的融合和利用,實現合理利用農業資源,降低生產成本,改善生態環境,提高農作物產品和質量,提升農產品的附加值和市場品牌影響力,利用數字化手段拓展農產品的營銷能力,降低市場運營成本,提升農產品的溢價能力,利用信息化和數字化方式提升農業產品的競爭力。

數字農業行業發展現狀分析

從全球農業數字經濟情況來看,相較于其他地區的農業數字經濟滲透率,中國農業數字經濟滲透率處于較低水平,與德國、英國等發達國家還存在較大差距。從全國農業信息化水平來看,據農業農村部數據,2021年浙江省農業農村信息化發展總體水平達到66.7%,已積累較大的領先優勢,江蘇、上海、安徽、湖南等省市均處于全國領先地位。

近年來,我國數字農業技術得到快速發展,突破了一批數字農業關鍵技術,開發一批實用的數字農業技術產品,建立了網絡化數字農業技術平臺,在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、大比例尺的農業空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業問題遠程診斷、農業專家系統與決策支持系統、農業遠程教育多媒體信息系統、嵌入式手持農業信息技術產品、溫室環境智能控制系統、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學方面的研究應用上,取得了重要的階段性成果、通過不同類型地區應用示范,初步形成了我國數字農業技術框架和數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系,促進了我國農業信息化和農業現代化進程。

數字農業是我國由農業大國邁向農業強國的必經之路。縱觀全球,發達國家都將發展數字農業作為構筑農業現代化發展產業優勢的方向,積極將數字科技與農業發展相融合,推進農業產業的數字化轉型。

自20世紀末以來,我國日益重視數字農業發展,相關政策措施陸續出臺,明確提出推動數字技術與農業生產經營管理等方面的融合。隨著《數字農業農村發展規劃(2019—2025 年)》的發布,以及2021 年和2022年中央一號文件明確提出開展數字鄉村試點、實施數字鄉村建設發展工程,我國數字農業也日益從頂層規劃走向實踐落地。

數字農業在我國仍然處于初級階段。

2021年12月20日發布的《2021全國縣域農業農村信息化發展水平評價報告》顯示,2020年全國縣域農業農村信息化發展總體水平達37.9%,農業生產信息化水平為22.5%,全國農產品質量安全追溯信息化水平為22.1%,縣域農產品網絡零售額占農產品銷售總額的13.8%。中國農業生產數字化建設雖然快速起步,但和發達國家相比,還有很長的一段路要走。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年數字農業行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示:

從我國農業現狀來看,2016-2021年間,中國農產品批發市場成交額由人民幣16539億元增長至19105億元,總體處于上升的態勢,這期間由于新冠疫情等各類因素,農產品批發市場成交額具有一定的波動性,并于2018年與2020年出現負增長。

根據中國互聯網絡信息中心統計數據,截止2022年6月,中國互聯網普及率為74.4%,其中農村地區互聯網普及率為58.8%。越來越多農民意識到將互聯網全面融入到生活、優化升級農業生產模式,農民生產活力的激發和數字農業技術應用能力的提高,為農業生產數字化轉型打下了更夯實的基礎。

從我國各省份對數字農業的財政投入情況來看,2021年農業農村數字化縣均財政投入領先的省份有浙江(12876萬元) 、重慶(4517萬元)、江蘇(4043萬元)。其中,浙江省各級政府在農業農村數字化領域投入重金,并已取得較為顯著的數字化成果,其農業農村數字化水平也處于全國之首。

農業農村數據采集體系建立健全,天空地一體化觀測網絡、農業農村基礎數據資源體系、農業農村云平臺基本建成。數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合,農業生產經營數字化轉型取得明顯進展,管理服務數字化水平明顯提升,農業數字經濟比重大幅提升,鄉村數字治理體系日趨完善。

數字農業行業未來發展趨勢預測

隨著《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》的發布,以及2021年和2022年中央一號文件明確提出開展數字鄉村試點、實施數字鄉村建設發展工程,我國數字農業也日益從頂層規劃走向實踐落地。

數據資源是發展數字農業的基石。目前中國數字農業面臨數據采集成本較高的困境。隨著數據思維深入人心,數據采集的組織成本將大幅下降;隨著農業物聯網的升級換代、公共數據的不斷開源以及從業者信息化水平的提升,數據采集的顯性成本將不斷減少。

未來所有的農業產業單元都將擁有定制化的數據供應系統。而且,數據倉庫里的靜態資源將隨著擁有者的數字化能力提升而不斷流入產業鏈,通過交換、融合或再生,去不斷創造價值,實現業務的數字化驅動。

隨著農業產業各環節數字化程度的有效提升,當數字化的機器智能與商業智能走進生產與經營,產業鏈將不斷走進網絡,在網絡世界逐步完成現實的數字化映射。產業鏈虛擬化將進一步推動消除信息不對稱,提高產業效率,發現新的增長。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。

想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年數字農業行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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