智能駕駛行業分析 預計到2025年中國智能駕駛汽車市場規模將接近萬億元

• 吳亞楠 2023年9月23日 來源：互聯網 1431 95
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未來，隨著城市級“車路云一體化”規模示范應用，2025年有望成為智能網聯汽車商業化應用的關鍵節點。

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展，汽車正在從純粹的功能性交通工具向智能移動空間轉變。專家表示，汽車智能化、電動化的趨勢給芯片創造了很多機會，智能電動車的發展也給汽車行業創造了更多機會。

智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是從互聯網時代走向人工智能時代過程中的第一個精彩樂章，也是全球新一輪經濟科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛對促進國家科技、經濟、社會、生活、安全和綜合國力具有重要意義。

智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息，并通過認知計算控制相應的隨動系統。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》顯示：

智能駕駛行業分析

“(我國)在C—V2X全球率先實現了前裝量產，L3、L4高等級自動駕駛的測試示范深入發展，智能網聯汽車產業當前正在從技術研發和測試驗證階段逐步進入到示范應用與大規模推廣的新階段。技術創新加速突破，我國已經形成了較為完善的智能網聯汽車技術鏈，自動駕駛系統集成、激光雷達、控制決策算法、AI芯片、智能座艙、C—V2X、北導定位等關鍵技術自主研發取得了重大突破，多項具備知識產權的核心技術和部件逐漸上車，部分產品已經實現了全裝量產，我國智能網聯汽車在技術研發、產品應用、測試示范、產業生態等方面逐步形成了與國際并跑的趨勢?！?/p>

未來智能駕駛將進入快速發展期，L2-L4自動駕駛普及率將快速提升，催生整個汽車產業鏈的升級需求，并將進一步推動軟件、硬件、芯片等人工智能技術在汽車領域的廣泛應用。

政策和技術的雙重共振加速了智能駕駛產業邁向規?；逃?。2023年以來，利好智能駕駛產業的政策陸續出臺，將智能駕駛行業推進到大規模商業落地的拐點，產業迎來質變時刻。

線控底盤是L4 及以上高級別自動駕駛實現的必要條件。商用車L4 級 自 動駕駛的快速發展使線控底盤成為市場的剛性需求，進而重構傳統汽車產業 鏈，催生線控底盤這 一 細分賽道。原先的產業鏈分工以傳統主機廠為主導， 智能化趨勢下的分工將轉變成以智能算法研發公司為主導，形成 “L4 系統集成商+線控底盤公司”的新模式。

如今，技術作為限制商業化落地的最大影響因素已被突破，常態化去安全員運行從單點單場景試運營轉變為多場景多點爆發。北京、上海、廣州、武漢、長沙、無錫等多地已加快推進基礎設施建設布局。李曉龍博士表示，未來，隨著城市級“車路云一體化”規模示范應用，2025年有望成為智能網聯汽車商業化應用的關鍵節點。

智能駕駛產業市場規模

無人駕駛并不是一個全新的技術，但它是一個全新的應用落地，因為全新，需要建立一個生態，所以需要所有無人駕駛創業公司一起發展、共同促進。

隨著行業利好政策的不斷加碼和產業鏈上下游的不斷成熟，智能駕駛應用商業化落地進程已從試點示范進入規模化推廣階段。上半年，國內相關部門和地方政府已出臺近30條涉及智能駕駛產業的相關政策和規定，從產業結構、技術創新、網聯基礎設施等多方面推動智能駕駛行業發展

作為風口前端的產業，2022年我國智能駕駛產業市場規模已達2894億元。據中國信通院預計，到2025年中國智能駕駛汽車市場規模將接近萬億元。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。智能駕駛行業報告對中國智能駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智能駕駛市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多智能駕駛行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》。

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