五大趨勢塑造數據科學和機器學習的未來 機器學習行業市場前景預測

• 吳澳燕 2023年8月22日 來源：中研網　人民郵電報 1104 71
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作為人工智能極為關鍵的通用技術之一，機器學習時常被外界認為是AI應用中使用的公式或定理般的抽象基礎。機器學習的本質的確是函數，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業、醫藥、互聯網等數字化基礎較好的領域，為企業提供智能風控、預測性維護、藥物發現

作為人工智能極為關鍵的通用技術之一，機器學習時常被外界認為是AI應用中使用的公式或定理般的抽象基礎。機器學習的本質的確是函數，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業、醫藥、互聯網等數字化基礎較好的領域，為企業提供智能風控、預測性維護、藥物發現、個性化推薦等多種服務。

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

從應用場景看，目前相對落地的用例包括：產品推薦、銷售預測、反欺詐、人臉識別、圖片識別、OCR和應用軟件自動化等。還在成長的應用有：智能投顧、視頻分析、異常行為分析、圖像審核、文檔類OCR和文本生成等，這些應用還有很大的上升空間。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》顯示：

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的數據顯示，我國應用層人工智能企業占主導地位。2020年，我國應用層人工智能企業數占比最高，達到84.05%;其次是技術層，企業數占比為13.65%;基礎層企業數占比最低，為2.30%。

382家基礎層和技術層企業的核心技術分布中，大數據和云計算為最重要的核心技術，其占比為28.27%。其次是人臉、步態、表情識別技術，占比達到13.61%;智能芯片、語音識別和自然語言處理技術占比分別為8.90%和8.64%?？梢钥闯?，目前大數據、云計算為我國人工智能發展的重點核心技術。

機器學習作為人工智能領域的重要技術，是資本市場重點關注對象之一。在資本力量推動下，一批以機器學習為核心驅動的初創型公司進入到市場中，逐漸成為市場中的有力競爭者。2022 年機器學習開發平臺市場規模達 35.4 億元人民幣， 相比 2021 年同比下降 4.9%。第四范式、華為云、九章云極、創新奇智市場份額居前四。

五大趨勢塑造數據科學和機器學習的未來

隨著數據科學與機器學習(DSML)行業的快速發展和演變，數據對于生成式人工智能開發與運用的重要性日益提高。研究機構Gartner日前發布了影響數據科學與機器學習未來方向的五個趨勢。

趨勢1：云數據生態系統

數據生態系統正在從獨立軟件或混合式部署模式過渡到徹底的云原生解決方案。預計到2024年，50%的新系統部署基于集成化的云數據生態系統，而非手動集成的單點解決方案。該機構建議，企業和機構對解決數據分散化問題和訪問外部數據并與之集成的能力進行評估，從而考量其數據生態系統。

趨勢2：邊緣人工智能

企業和機構越來越需要通過邊緣人工智能在邊緣位置創建和處理數據，這將幫助企業和機構獲得實時洞察力，發掘新業務模式并滿足數據隱私要求。邊緣人工智能還能幫助企業和機構提高人工智能的開發、編排、集成和部署能力。

趨勢3：負責任的人工智能

負責任的人工智能將提供一種積極的力量，而不是給社會和人工智能自身帶來威脅。當企業和機構采用人工智能做出符合商業邏輯和道德倫理的正確選擇時，會遇到例如信譽、透明度等風險。負責任的人工智能則有助于解決這些問題。預測顯示，到2025年1%的人工智能服務提供商可大規模使用預訓練的人工智能模型，負責任的人工智能將成為社會焦點。

趨勢4：以數據為中心的人工智能

以數據為中心的人工智能不再以模型和代碼為中心，而是以數據為中心，從而打造更強大的人工智能系統。企業和機構將采用人工智能專用數據管理、合成數據以及數據標記技術等解決方案來應對例如數據的可訪問性、數量、隱私性、安全性、復雜性等難題。

趨勢5：加快人工智能投資

進入人工智能解決方案實施階段的企業和機構以及希望通過人工智能技術和相關業務實現增長的行業，將繼續加快對人工智能領域的投資。在一項調研中，45%的受訪者表示，ChatGPT熱潮促使其增加了對人工智能的投資;70%的受訪者表示其企業正處于研究和探索生成式人工智能的階段，還有19%的人表示其企業已進入試點或生產階段。

機器學習行業市場前景預測

隨著科技不斷進步，人類對于人工智能的需求也越來越高。將機器學習引入各個行業，從數據的角度改變著這個世界。比如，智慧醫療方面，機器學習的發展有望為醫學研究和醫療診斷助力，提升醫療水平與效率;金融領域亦可利用機器學習分析各種數據，達到風險控制的效果。未來我國機器學習的核心產品將以21.6%的復合增長率增長，預計2025年中國機器學習核心產品市場規模將達到506.5億元，帶動相關產業市場規模也將增長到3233.8億元。

本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個機器學習行業的市場走向和發展趨勢。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》。

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  2023-2028年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告

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