AI繪畫市場現狀及發展趨勢分析2023

• 郭夢 2023年5月26日 來源：互聯網 339 15
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從行業地位來看，AI繪畫是AIGC重要的應用分支，目前AI替代不了整個繪畫行業，只能替代需求簡單、不重視內容、不較真細節的低端市場，這個市場絕大多數都是私人約稿或行業外約稿，與CG繪畫的主力——游戲行業和影視行業大部分不重疊。

最近，AI繪畫可謂風靡社交網絡，使用者不需要擁有任何繪畫技能，通過輸入圖像或文字指令，就能一鍵生成繪畫作品。人們感嘆“人人都是畫家”的時代已到來，也對“AI繪畫是否已取代人類畫家”與AI繪畫版權歸屬等話題展開了熱議。

AI技術爆炸式進化的當下,各種應用持續升級新版本,而且每一次都引發了廣泛的關注,新功能往往具備一定的顛覆性效果。未來,風起云涌的市場,或許將帶來一輪接一輪基于技術驅動的行業格局“洗牌”。

AI繪畫市場現狀及發展趨勢分析2023

AI繪畫是指通過AI技術來自動或輔助生成內容的生產方式，通過輸入指令，讓AI去完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務，從而生成繪畫作品。

現在，人工智能繪畫已經進入“text-to-image”(文字生成圖像)的新階段，用戶提供一個詞群來描述所想要的內容、風格、材質，繪畫程序就能進行解析，生成相應風格的畫作。

AI的繪畫主要包括兩個部分，一個是對圖像的分析與判斷，另一個是圖像的處理與還原。人工智能中的圖像分析與處理技術就是利用計算機視覺去提取物體的紋理信息，然后通過神經網絡對其進行深度的圖像分類和處理。而在 AI繪畫方面，人工智能也主要應用在圖像的識別與還原。

AI繪畫的產業鏈上游由A繪畫數據提供公司、AI繪畫數據處理公司、AI繪畫內容素材提供公司、和A繪畫硬件提供商組成。其中A繪畫硬件制造商主要的參與者是Huion、XP-Pen、藍箭、京東方等企業，這些企業為A繪畫行業提供了技術和產品支持;中游主要是A繪畫服務提供商。

從AI繪畫算法模型使用情況來看，Stable Dffusion被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%;下游是藝術家、設計師、文化創意產業、元宇宙產業及各種游戲、電影、廣告廠商。這些個人和產業的需求推動了AI繪畫行業的發展，而AI繪畫行業的應用也為這些行業提供了技術支持。

從行業特點來看，AI繪畫創作基礎低，目前相關生成工具已相對成熟，易用性較好，生成結果直觀、易傳播，部分成果在效率和質量上有不錯的表現，切實觸動了廣大內容生產和消費者，進入主流視野。

從行業地位來看，AI繪畫是AIGC重要的應用分支，目前AI替代不了整個繪畫行業，只能替代需求簡單、不重視內容、不較真細節的低端市場，這個市場絕大多數都是私人約稿或行業外約稿，與CG繪畫的主力——游戲行業和影視行業大部分不重疊。

從運營成本來看，AI繪畫是一個超大規模的復雜計算過程，需要大量的資源來支撐計算需求。AI繪畫依賴顯卡的算力，生成圖片的復雜度和精度越高，顯卡運算的時間越長，而一張高性能顯卡在云平臺的租賃價格在一小時15元左右。為了節省時間，用戶經常需要租賃多個顯卡并行運算，這導致AI繪畫的運算成本并不像想象中那么低廉。

AI繪畫雖然具有廣闊的商業潛力，但考慮當前的市場認知不充分、商業應用場景缺失、關鍵核心技術不成熟、內容堆砌且質量層次不齊、相關法律法規不健全及技術倫理挑戰等問題，大規模商業化落地仍然受限。據統計，60%的用戶從未在AI繪畫產品上有過付費行為，剩下40%的用戶中，付費超過100元占比僅10%。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》分析

4月初，第一批被AI取代的人已出現，據媒體報道，一家游戲公司的原畫團隊被大面積裁員;4月末，AI又悄悄將手“伸”向網店模特崗位，有觀點認為，使用AI模特取代真人模特只需要多投喂數據集，例如采用loRa在stable diffusion上訓練出一個合格的小模型，即可精準出圖。

有人將2022年稱為“AI繪畫元年”，國內低技術門檻的AI繪畫平臺紛紛涌現，從專業圈子走向大眾。AI繪畫通過學習人類數以億計的畫作，掌握了“二次元”風、油畫風、水墨風與甚至畢加索等特定藝術家的風格。

2022年8月，百度發布了AI藝術和創意輔助平臺產品“文心一格”，用戶只需輸入文字，即可快速獲取由AI生成的相應畫作。11月30日，百度又發布文心一格的三大全新功能，支持以圖生圖、支持可控的增刪改等圖片二次編輯和一鍵生成視頻。9月30日上線的意間AI繪畫小程序，用戶數在11月12日增長至117萬人。抖音、快手等短視頻平臺均上線了AI繪畫特效，美圖秀秀中也開啟了AI繪畫板塊。

AI出現后，行業內確實淘汰了一批中下層的畫師，目前的AI技術只能給他們打打輔助，提供一個靈感，如果想做更詳細的圖層分解，比如繪圖渲染技術live2D，目前的AI技術還做不了。同時AI繪畫非常依賴訓練樣本，例如常用的Stable Diffusion這類大模型，還是需要人來進行小模型訓練，才能讓AI產出想要的內容。

對于一個異軍突起的行業，規范和約束總是滯后的。但這些案例相當于提前敲響了警鐘。目前，ai繪畫行業未形成統一的規范，法律也缺乏相應的保障條例，在ai繪畫走向商業化的過程中，這些都是亟待建設的。

目前AIGC尚處于起步階段，但其在繪畫領域展現的潛力使得一場投資熱潮正在掀起。人們對于AI的運用不再只是某一特定功能，AI有望在類似于繪畫等需要人類智力參與的領域中取得一定的成績。

預計未來五年，AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%。特別是隨著AI繪畫將下一代互聯網作為關鍵著力點，市場規模超600億元的新興市場將吸引更多企業和資本，創造更大的市場價值。

日前，火爆全網的AI繪畫應用Midjourney推出了V5.1版本，該版本應用能夠根據不同的prompt生成更具藝術性的圖像，在細節、逼真度、色彩上完勝前幾個版本，為生成式人工智能藝術服務質量帶來重大改進。據官網介紹，V5.1版本更易于使用、支持更簡單的prompt、產出更具有創意的圖像，并且增加了生成圖像的清晰度。更有趣的是，Midjourney生成的圖像更有“主見”。此外，還有一個“原始”模式，供那些不想要太強個性化效果的用戶使用。此外，有消息稱，Midjourney也在推進文本生成視頻應用，3D版Midjourney或即將上線。

伴隨著Midjourney等應用生成質量的提升，生成式AI圖像有望實現更廣泛的應用。游戲方面，AI圖像工具可快速生成游戲場景、角色與道具等高精度的美術素材，提升游戲內容的創作質量及效率，為用戶帶來優質的游戲內容及體驗。營銷方面，在AI圖像生成技術的加持下，公司或品牌能夠快速設計準確反映其品牌和信息的營銷材料，實現個性化內容生產并持續降本增效。影視方面，文生圖工具可以幫助動畫、電影等制片人快速生成原畫素材、特效場景和虛擬角色，從而提高影片的視覺效果，并解放創作者的生產力。隨著AI繪畫的不斷進化，更多場景應用望陸續打開，未來商業化前景或可期。

AI繪畫行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析AI繪畫未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘AI繪畫行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于AI繪畫行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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