5G智能駕駛行業現狀 5G智能駕駛行業投資前景分析2023

• 黃文玉 2023年4月6日 來源：互聯網 475 25
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智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是由互聯網時代到人工智能時代過程中，出現的第一個精彩樂章，也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。

智能駕駛與無人駕駛是不同概念，智能駕駛更為寬泛。它指的是機器幫助人進行駕駛，以及在特殊情況下完全取代人駕駛的技術。智能駕駛的時代已經來到。比如說，很多車有自動剎車裝置，其技術原理非常簡單，就是在汽車前部裝上雷達和紅外線探頭，當探知前方有異物或者行人時，會自動幫助駕駛員剎車。另一種技術與此非常類似，即在路況穩定的高速公路上實現自適應性巡航，也就是與前車保持一定距離,前車加速時本車也加速，前車減速時本車也減速。這種智能駕駛可以在極大程度上減少交通事故，從而減少保險公司損失。

智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是由互聯網時代到人工智能時代過程中，出現的第一個精彩樂章，也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛，對于促進國家科技、經濟、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。

5G智能駕駛行業發展現狀分析

5G智能駕駛，就是5G+AI，即通過5G和AI融合實現更安全的無人駕駛;并且通過5GAI促進高科技、汽車制造、電信和交通出行四大行業的融合，從而實現無人駕駛的“中國標準”即“中國式無人駕駛”。

將5GAI滲透到無人駕駛技術的感知、智能規劃、云地精圖、邊緣車控、系統安全等各個方面，從而極大提升了無人駕駛技術的算法、算量和算力。說具體點，就是結合5G技術，讓車輛本身的感知和運算系統更加強大，比如結合5G，可以做一個更加精準的超視距的精準感知。

報告顯示，過去10年，中國加強科技創新體系頂層設計，全面推進創新發展體制機制改革，整體國家科技實力正在從量的積累邁向質的飛躍、從點的突破邁向系統能力提升，中國在全球創新版圖中的地位和作用發生了新的變化。中國既是國際前沿創新的重要參與者，也是共同解決全球性問題的重要貢獻者。在人工智能領域中美兩國領先優勢明顯，智能視覺、智能語音、自動駕駛作為市場規模最大和最有潛力的重點產業將持續享受發展紅利。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國5G智能駕駛行業投資戰略及深度研究報告》顯示：

5G是下一輪信息科技革命的制高點，依靠5G搭建的物聯網等有望成為人類生產力變革的新動能。尤其是5G﹢AI將開啟重大產業周期，加速顛覆性技術、新經濟形態和新生產組織方式涌現。數據成為關鍵生產要素和戰略性資源，國家和地區的核心競爭力延伸至信息空間，全球數字經濟發展分化趨勢明顯。

數據顯示，截至7月15日，A股市場5G概念板塊已有104家上市公司發布了2022年中報業績預告。整體業績盈利情況較為理想，上述104家上市公司當中，有63家預計報告期內實現歸屬于上市公司股東的凈利潤同比增長，占比超六成。截至2022 年，中國與智能駕駛相關的注冊企業已經達到了5432 家，其中僅廣東地區的智能駕駛相關企業占據其中 24%，達到1326 家。

隨著汽車電子化的不斷滲透，儀表盤、中控屏、車載信息娛樂系統終端等將面臨著升級和集成，以全液晶儀表、 HUD、車載娛樂系統、后座娛樂為代表的座艙電子能帶來更加智能化和安全化的交互體驗，5G智能駕駛有望成為汽車下一個顛覆式的創新點。

5G智能駕駛未來前景預測

要實現完全靠譜的自動駕駛，目前有兩種主流的方向：一是利用激光雷達等傳感設備，通過AI和單車智能，讓車輛自己識別各種路況，并且根據識別后的路況進行判斷，再采取相應的措施。這種技術偏向于讓車輛進行即時演算，通過攝像頭和雷達等車載設施的相互配合完成自動駕駛。

二是車路協同。通過網絡讓所有的交通參與者(包括路標、信號燈、騎行者以及行人等)實現在線互聯，讓所有的交通參與者都能隨時掌握附近的各種路況信息，從而在保證安全的前提下讓車輛自己根據這些信息實現自動駕駛。這也就是現在大家常說的V2X(Vehicle to X，即車與外界信息交互)。

市場人士表示，隨著5G技術的持續演進，基于5G技術的5G-Advanced技術已經開始走入老百姓的視線。預計未來隨著5G網絡技術進步和應用升級，智能駕駛領域將迎來更大的發展機遇。隨著5G建設推進，現在A股5G概念板塊上市公司在創新上也在不斷發力。數據顯示，隨著我國5G產業持續高速發展，截至目前，A股5G概念板塊298家上市公司2022年累計獲得專利授權7436項，2021年這一數字為11310項，略大于2020年的10580項。

作為新一代移動通信技術，5G不僅是萬物互聯的入口，也是數字經濟發展的基礎。未來，5G的發展還需要各界的緊密合作與共同努力，隨著上下游產業鏈不斷成熟，未來5G將推動各行各業不斷創新，為社會經濟發展添磚加瓦。

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  2022-2027年中國5G智能駕駛行業投資戰略及深度研究報告

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