生物計算行業市場前瞻分析與未來投資方向分析

• 黃文玉 2023年1月16日 來源：互聯網 413 20
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生物計算是指利用生物系統固有的信息處理機理而研究開發的一種新的計算模式。生物計算研究包括器件和系統兩個方面。利用有機(或生物)材料在分子尺度內構成的有序體系、提供通過分子層次上的物理化學過程信息檢測、處理、傳輸和存儲的基本單元。稱為分子器件。

生物計算行業市場現狀分析

人工智能落地已經進入“大模型”時代。大規模預訓練模型使用自監督學習的方法讓模型對海量無標注數據中的規律和知識進行提煉、學習，當面向任務和場景應用時，只需要少量的任務標注數據，就能通過持續微調得到在應用場景中非常好用的模型，對具體任務的賦能效果顯著，大規模預訓練模型在NLP、CV等多類任務上已經展現出強大的優勢。

近年來生物計算領域的發展趨勢和之前互聯網計算機領域的高速發展趨勢十分相似：在互聯網行業飛速發展時，有三個標志性數據一直的不斷攀升，即上網人數、人均上網時長、以及網上存在的網頁數量。

生物計算是指利用生物系統固有的信息處理機理而研究開發的一種新的計算模式。生物計算研究包括器件和系統兩個方面。利用有機(或生物)材料在分子尺度內構成的有序體系、提供通過分子層次上的物理化學過程信息檢測、處理、傳輸和存儲的基本單元。稱為分子器件。

生物計算系統的結構和計算原理不同于傳統的計算系統，它的結構一般是并行分布式的。信息存儲往往是短時記憶和長時記憶的結合，是通過學習完成的。它的計算則表現為復雜的動態過程，不僅存在精確的時間同步，甚至要求在分維時間尺度上才能描述。

人工智能大模型的下一個奇跡，將出現在生物計算領域，生物計算行業將出現規模最大、效果最好、價值最高的大模型，成為行業的重大基礎設施，不僅徹底改寫藥物研發的技術能力，也將對人工智能底層技術發展起到巨大的推動作用，反哺其他行業的AI技術發展。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國生物計算行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》顯示：

現在的生物計算行業其實很像二十多年前互聯網行業爆發的前夜，有人說21世紀是生物學的世紀，也有人說21世紀是人工智能的世紀，我覺得人工智能技術賦能下的生物醫藥行業，將會成為這個世紀最有潛力的方向。隨著越來越多的交叉學科人才涌入這個行業，這個行業的人才競爭也會加劇，但現在還是提早上車的最好時候。

目前人工智能比較熱門的應用是在自動駕駛、人臉識別等新技術領域。但接下來，生物、化學、物理、材料等傳統的科學領域將會是人工智能的主戰場。以經典的物理模型提供基礎數據，在此基礎上通過機器學習產生更有效且同樣可靠的模型。

人工智能落地已經進入“大模型”時代。大規模預訓練模型使用自監督學習的方法讓模型對海量無標注數據中的規律和知識進行提煉、學習，當面向任務和場景應用時，只需要少量的任務標注數據，就能通過持續微調得到在應用場景中非常好用的模型，對具體任務的賦能效果顯著，大規模預訓練模型在NLP、CV等多類任務上已經展現出強大的優勢。在疫情的倒逼下，AI 快速深入生命科學領域，在包括加速藥物研發、精準醫療等各個領域中開拓創新，也讓諸如百度、谷歌等的科技巨頭們快速布局著代表“下一個增長曲線”的AI生物計算領域。

財報顯示，百度智能云、智能駕駛及其他前沿業務為代表的 AI 新業務已成為拉動百度中長期增長的新引擎。持續投入終有回報，以百度為代表的 AI 企業，正在迎來收獲期，從發展前景來看，未來隨著自動駕駛等AI新業務加速落地，百度的盈利能力將不斷提高，其股價和市值的增長空間還很廣闊。如今看來，生物計算的前瞻布局或將成為百度AI的又一大增長引擎。

2022年8月阿里云正式發布飛天智算平臺,以算力和大數據AI一體化的解決方案服務于生物醫藥等算力高需求行業,其用戶深勢科技與阿里云合作定向優化其分子動力學仿真模擬模型,訓練效率提升了5倍;北大化學與分子工程學院進行靶向藥物研究的數據集構建效率提升了100倍。

生物計算行業未來投資潛力及方向分析

《“十四五”生物經濟發展規劃》指出，科學規劃、系統推進中國生物經濟發展，是順應全球生物技術加速演進趨勢、實現高水平科技自立自強的重要方向，是前瞻布局培育壯大生物產業，推動經濟高質量發展的重要舉措，是滿足生命健康需求快速增長、滿足人民對美好生活向往的重要內容;規劃中提出“鼓勵發展生物計算、脫氧核糖核酸(DNA)存儲等新技術”。

超大規模模型是AI行業的明珠，背后需要巨大的投入和綜合的底層技術能力。藥物發現問題的商業價值極高，比起其他任務場景，更能支持大規模模型的建設投入，目前百圖生科作為平臺型生物計算企業敢于這樣做，未來一定也會有更多企業投身到這個趨勢中，最終推動生物計算大模型成為AI屆最亮的明珠。

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  2022-2027年中國生物計算行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告

  生物計算是指利用生物系統固有的信息處理機理而研究開發的一種新的計算模式。生物計算研究包括器件和系統兩個方面。利用有機（或生物）材料在分子尺度內構成的有序體系、提供通過分子層次上的物...

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