無損檢測行業發展趨勢預測 未來將由機器人和智能系統執行

• 2022年10月19日 HuangWenYu來源：中研報告 百度百科 1463 97
• 繁體

無損檢測就是指在檢查機械材料內部不損害或不影響被檢測對象使用性能,不傷害被檢測對象內部組織的前提下，利用材料內部結構異常或缺陷存在引起的熱、聲、光、電、磁等反應的變化，以物理或化學方法為手段，借助現代化的技術和設備器材，對試件內部及表面的結構、狀態及

無損檢測是指什么?

無損檢測就是指在檢查機械材料內部不損害或不影響被檢測對象使用性能,不傷害被檢測對象內部組織的前提下，利用材料內部結構異常或缺陷存在引起的熱、聲、光、電、磁等反應的變化，以物理或化學方法為手段，借助現代化的技術和設備器材，對試件內部及表面的結構、狀態及缺陷的類型、數量、形狀、性質、位置、尺寸、分布及其變化進行檢查和測試的方法。

無損檢測是工業發展必不可少的有效工具，在一定程度上反映了一個國家的工業發展水平，無損檢測的重要性已得到公認。主要有射線檢驗(RT)、超聲檢測(UT)、磁粉檢測(MT)和液體滲透檢測(PT) 四種。其他無損檢測方法有渦流檢測(ECT)、聲發射檢測(AE)、熱像/紅外(TIR)、泄漏試驗(LT)、交流場測量技術(ACFMT)、漏磁檢驗(MFL)、遠場測試檢測方法(RFT)、超聲波衍射時差法(TOFD)等。

根據中研普華產業研究院發布的《2019-2025年中國無損檢測行業全景調研與投資趨勢預測報告》顯示：

無損檢測技術，被廣泛應用于精密檢測項目上，如IC芯片、IGBT半導體等行業，其能夠在不拆開/損壞產品的前提下，快速的對產品內部結構進行探測，隨著市場對產品質量的要求越來越高，無損檢測技術也進入了高速發展的階段，目前市場主流的三大無損檢測方式：X射線檢測;超聲波檢測;磁粉檢測。

隨著航空乘客的增多和新一代飛機機隊規模的壯大，無損檢測在民航運輸安全領域中扮演著越來越重要的角色。用于機體的無損檢測占民用飛機無損檢測的70%~80%，剩余20%左右的檢測是用于發動機和其他相關部件。

無損檢測行業發展趨勢預測

無損檢測在增材制造中的應用存在許多問題，無損表征需要描述的內容有小尺寸孔隙、固有缺陷、復雜幾何尺寸和復雜的內部特征等，NASA還沒有完全接受增材制造的一個主要原因是目前增材制造過程中仍缺乏足夠的無損評價手段。

對于材料和產品缺陷，無損檢測方法中的原位檢測目前還不健全，例如對材料沉積和實時測量的高速成像，對不連續的熱梯度、空隙和夾雜物的原位檢測。此外，目前的控制方法，對于增材制造工件的微觀結構等，無法實現傳感器的反饋控制。若想解決應用中的這些問題，就必須使開發和實施原位無損檢測技術，確保最大程度上檢測材料缺陷。由無損檢測方法測得的工藝參數可能包括在線傳送、送粉密度、變形、殘余應力、結構成分、吸收功率，裂紋和孔隙等。

總之，對增材制造技術的無損檢測研究還有許多工作要做，增材制造技術本身缺陷的特征及形成機理還需要積累，針對這些缺陷的無損檢測技術應用及增材制造設備和無損檢測設備的集成都存在大量的問題需要研究。

目前，增材制造設備存在的關鍵障礙是現有的無損檢測方法和技術無法用于增材制造材料檢測和制造過程中的零件檢測，或者是無法用于原位檢測。同時，采用傳統的無損檢測技術對增材制造完成的零件進行檢測，仍然很具有挑戰性。

增材制造技術工藝過程的各個階段都對無損檢測提出了明確的要求，缺乏足夠的無損檢測手段是阻礙增材制造技術進一步廣泛應用的關鍵原因。目前存在的主要問題，一方面是無損檢測技術本身的應用局限性，另一方面是增材制造和無損檢測設備的集成問題。

除了增材制造過程中可能存在的缺陷外，殘余應力也是一個需要重點監測的對象。在眾多的無損檢測手段中，激光超聲技術無論是對于殘余應力的檢測，還是對增材制造缺陷的檢測都最具有應用潛力。

隨著工業4.0概念的普及，“中國制造2025”的發布，國內機器人技術領域掀起一股狂潮，機器人來替代人工作已成為必然趨勢。在無損檢測行業也開始逐漸使用機器人來進行檢測工作，未來10年超過50%的無損檢測服務將由機器人和智能系統執行。4.0時代，智能化和無人化時代。無損檢測的操作人員將被機器人取代，機器人檢測，實現智能化。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2019-2025年中國無損檢測行業全景調研與投資趨勢預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年組合健身器械產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告

  中研普華通過對組合健身器械行業長期跟蹤監測，分析組合健身器械行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡