大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據行業發展現狀與未來趨勢分析
2022年8月30日，相關數據顯示，2021年全球大數據市場的IT總投資規模為2176.1億美元，并有望在2026年增至4491.1億美元，五年預測期內實現約15.6%的年復合增長率。行業預計，2026年中國大數據IT支出規模預計為359.5億美元，從增速的角度來看，中國大數據IT支出五年復合增長約為21.4%。
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：
隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。業內人士認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
從大數據儲量各地區占比來看，中國的數據產生量約占全球數據產生量的23%，美國的數據產生量占比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的數據產生量占比約為30%，APJxC(日本和亞太)數據產生量占比約為18%，全球其他地區數據產生量占比約為8%。
2022年的第一個月，北京國際大數據交易所宣布率先建立數字經濟中介產業體系。2021年年初以來，北京、上海、重慶等多地先后建立或籌建由本地政府牽頭的大數據交易所。
數據顯示，2012年到2021年，我國網民規模從5.64億增長到10.32億，互聯網普及率從42.1%提升到73%。建成全球規模最大5G網絡和光纖寬帶，移動通信技術從“3G突破”“4G同步”到“5G引領”，4G基站占全球一半以上，5G基站數達到185.4萬個，5G移動電話用戶超過4.55億戶。
大數據提供了一種人類認識復雜系統的新思維和新手段。理論上來講，在足夠小的時間和空間尺度上對現實世界數字化，可以構造現實世界的一個數字虛擬映像，該映像承載了現實世界的運行規律。
根據數據顯示，從2017年到2021年，我國大數據產業規模從4700億元增加到1.3萬億元;數據產量從2.3ZB增加到6.6ZB，位居世界第二;我國網民規模、國家頂級域名注冊量均為全球第一。
我國目前大數據領域的企業超過3000家，其中有大部分的大數據企業為10人至100人規模的小型企業，中小企業在產業蓬勃發展過程中發揮著重要作用。2021年3月，北京國際大數據交易所成立;11月，中新天津生態城獲批設立北方大數據交易中心;同月，上海數據交易所正式揭牌;12月，西部數據交易中心在重慶江北區成立。有消息稱，深圳也在積極推動設立數據交易場所。
“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之后逐漸延伸到科學和商業領域。近10年來，大數據相關技術、產品、應用和標準快速發展，逐漸形成了覆蓋數據基礎設施、數據分析、數據應用、數據資源、開源平臺與工具等板塊的大數據產業格局，歷經從基礎技術和基礎設施、分析方法與技術、行業領域應用、大數據治理到數據生態體系的變遷。
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2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告
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