最后,位置服務需求已經進入了環境認知、個性需求、社群行為監測分析,以及地理國情全面、實時、協同性和公眾監測的新時代,也就是產生和使用大數據的時代。地理國情泛指國家和公眾利益需求的地理要素的現狀、歷史、未來及變化發展趨勢,將會推進社會經濟建設、政治建設
數據就是最有價值的資產大數據蘊藏著豐富的信息和價值,如何運用好大數據,發揮數據資產的商業價值,這是大數據時代最核心的挑戰。與此同時,手機互聯網或者移動互聯網,尤其物聯網、車聯網,包括可穿戴設備,各種智能硬件,將會擁有比PC互聯網更實時、更廣闊的數據采集能力。而位置大數據包含了空間位置和時間標識的地理和人類社會信息的數據。具有大量性、高速性、多樣性、價值和真實性的特征。
根據來源的不同可以分為地理數據、軌跡數據和空間媒體數據。地理數據,是表示地理位置、分布特點的自然現象和社會現象的要素文件,包括自然地理數據和社會經濟數據。自然地理數據,包括地覆蓋類型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社會經濟方面的數據等,一般按矢量數據結構或網格數據結構進行存儲。社會經濟數據一般在計算機按統計圖表形式,是地理分析的基礎數據。地理數據具有數據量大、數據存儲相對較為規則、數據變化相對較慢的特點。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國位置大數據行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》顯示:
空間信息與位置大數據主要分為地理數據、軌跡數據、空間媒體數據。地理數據的特點是體量大、較規則化、變化緩慢,地理數據可以分為地圖數據、遙感數據、大地基準數據。遙感數據,包括光學影像數據、雷達激光掃描數據等。大地基準數據,包括時間基準數據、重力基準數據等。軌跡數據,是通過GNSS、RFID等測量手段以及網絡簽到等方法獲得的用戶活動數據,特點是:數據體量大、信息碎片化、準確性低。空間媒體數據,包含空間位置與時間因標記的數字化文字圖像圖形、聲音、視頻影響和動畫等媒體數據,主要來源于移動社交網絡、微博、微信等新興互聯網應用。
隨著新型計算架構和智能算法等新技術不斷融入位置信息服務的發展中,處于產業鏈關鍵作用的位置信息集成商運用大數據技術對集成的定位信息、地圖信息、位置關聯信息進行有效整合和深度挖掘成為可能。位置信息在發現規律、提高效率、優化流程、輔助決策等方面天然的數據價值和應用基礎,與大數據發展趨勢完全吻合。運用大數據上具引領全產業鏈各環節的協調發展,提升位置服務質量,將在未來成為位置信息集成商的主攻方向。
在經濟方面,數據分析可以與互聯網、云計算、車載行業進行緊密結合,形成一批新的經濟體,包括專門掌握數據源的企業、專注數據分析技術的企業、提供數據中間服務的企業以及相關的產業聯盟。同時,還會產生一些新的職業,例如產生數據分析師、數據科學家等。此外,還會產生新的產值。大數據產業為制造業減少50%的產品研發等成本。在個人地理信息方面,大數據將為服務商帶來超過1000億美元的收入,為用戶帶來超過7000億美元的價值。
目前,我國位置大數據的企業約45家左右,但是數據源主要集中在以BAT為主的大型互聯網企業以及地理位置服務運營商、電信運營商等手中,預計未來幾年行業企業都會在上述企業中站邊。位置大數據能創造的價值非常大,雖然目前位置大數據的市場規模還不大,預計2018年位置大數據的市場規模為60.8億元,2023年市場規模為293.2億元,但是未來位置大數據能夠撬動的價值遠大于位置大數據本身價值的萬億資產,位置大數據的需求量將會呈現穩定上升的趨勢。
最后,位置服務需求已經進入了環境認知、個性需求、社群行為監測分析,以及地理國情全面、實時、協同性和公眾監測的新時代,也就是產生和使用大數據的時代。地理國情泛指國家和公眾利益需求的地理要素的現狀、歷史、未來及變化發展趨勢,將會推進社會經濟建設、政治建設。
本報告分析了位置大數據行業的前景與風險。揭示了位置大數據市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國位置大數據行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》。

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2022-2027年中國位置大數據行業市場深度分析與發展前景預測研究報告
數據就是最有價值的資產大數據蘊藏著豐富的信息和價值,如何運用好大數據,發揮數據資產的商業價值,這是大數據時代最核心的挑戰。與此同時,手機互聯網或者移動互聯網,尤其物聯網、車聯網,包P...
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