2022邊緣計算研究規劃及市場發展戰略分析

• 2022年5月30日 HuangJiang來源：新浪 754 45
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隨著工業互聯網的快速發展，工業設備上云數量不斷增加，網絡規模不斷擴大，海量數據的實時分析要求越來越高，邊緣計算逐漸成為工業互聯網領域關注的焦點。

2022邊緣計算市場發展現狀及研究規劃分析

近年來，國際著名咨詢公司高德納(Gartner)每年都會發布本年度的新興技術周期曲線，和下一年度十大戰略技術趨勢，對新興技術的發展趨勢進行了準確的預測。邊緣計算以及邊緣智能，與人工智能、深度學習、區塊鏈技術這些炙手可熱的科技名稱并列，連續出現在Gartner公司的咨詢報告上。

邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注，目前學術界發表了很多邊緣計算綜述，工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織，政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

近日代表國內工業互聯網最高水平的跨行業跨領域“雙跨”平臺大幅擴容,新增京東科技、百度網訊科技、科大訊飛等十幾家工業互聯網平臺。

截至目前，我國具有一定影響力的工業互聯網平臺超過150個，連接工業設備總數超過7600萬臺套，對制造企業數字化轉型的支撐能力不斷增強。國家工業互聯網大數據中心初步建成，重慶、山東、浙江等區域分中心建設有序推進，數據匯聚賦能能力持續提升。

根據中研普華研究院《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》顯示：

隨著工業互聯網的快速發展，工業設備上云數量不斷增加，網絡規模不斷擴大，海量數據的實時分析要求越來越高，邊緣計算逐漸成為工業互聯網領域關注的焦點。

工業互聯網是制造業數字化轉型的關鍵支撐，加快工業互聯網應用推廣對于實現經濟高質量發展具有重要意義，需要我們自主創新，積極探索。下一步，將通過提升平臺賦能水平、深化融合創新應用、培育數據要素市場、營造良好產業生態，持續推進工業互聯網建設，推動制造業轉型升級，助力我國經濟高質量發展。

在基本層面上，邊緣計算使計算和數據存儲更靠近收集數據的設備，而不是依賴于可能在數千英里之外的中心位置。這樣做是為了使數據，尤其是實時數據，不會遇到可能影響應用程序性能的延遲問題。此外，公司可以通過在本地完成處理來節省資金，減少需要在集中式或基于云的位置處理的數據量。

邊緣計算是由于物聯網設備的指數級增長而開發的，物聯網設備連接到互聯網以從云接收信息或將數據傳回云。許多物聯網設備在運行過程中會產生大量數據。

IDC日前發布的《中國半年度邊緣計算服務器市場(2021年下半年)跟蹤報告》顯示,2021年,中國邊緣計算服務器整體市場規模達到33.1億美元,較2020年增長23.9%。

《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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