2022年邊緣計算行業現狀及發展前景預測

• 2022年5月29日 HaoChenChong來源：互聯網 1299 85
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日前科技處于史無前例的高速發展時代，新的技術層出不窮。近年來，國際著名咨詢公司高德納(Gartner)每年都會發布本年度的新興技術周期曲線，和下一年度十大戰略技術趨勢，對新興技術的發展趨勢進行了準確的預測。邊緣計算以及邊緣智能，與人工智能、深度學習、區塊鏈G

2022年邊緣計算行業現狀及發展前景預測

日前科技處于史無前例的高速發展時代，新的技術層出不窮。近年來，國際著名咨詢公司高德納(Gartner)每年都會發布本年度的新興技術周期曲線，和下一年度十大戰略技術趨勢，對新興技術的發展趨勢進行了準確的預測。邊緣計算以及邊緣智能，與人工智能、深度學習、區塊鏈技術這些炙手可熱的科技名稱并列，連續出現在Gartner公司的咨詢報告上。

邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注，目前學術界發表了很多邊緣計算綜述，工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織，政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

根據中研普華研究院報告《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》統計分析顯示：

2020年政府工作報告提出，2020年將安排地方政府專項債券3.75萬億元和中央預算內投資6000億元，重點支持新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡，拓展5G應用等，各地方政府也紛紛出合5G支持政策，政策驅動國內5G建設進入景氣周期，而5G應用場景商用落地也助推邊緣計算發展進入快車道。5G網絡擁有三大應用場景，即eMBB(增強移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)和URLLC(超可靠低延時通信)，為滿足超高清視頻、智慧城市和車聯網等業務發展需求提供技術支持。但是，每個應用場景都有自身面臨的難題，如cMBB對網絡帶寬的需求高達數百Gbps，因而加大回傳網絡的傳輸壓力并且單方面投資擴容資金成本高，可能無法取得投資收益;mMTC產生海量數據，僅依靠云端集中統一監控無法支撐復雜龐大的物聯系統;uRLLC需要1ms端到端的超低時延，單純依靠無線和固網物理層、傳輸層的技術進步無法達到要求。邊緣計算可助力這些問題的解決，結合邊緣計算和5G將有效降低成本，讓更多程序在邊緣運行的特性亦能降低云端的工作壓力。

5G的技術支持下，物聯網、智能家居、智慧城市等都將迎來新的發展契機，2019年全球物聯網設備聯網數達107億個，同增17.58%，預計2020年有望同比增長19%達127億個，2025年物聯網設備聯網數有望達到252億個，邊緣計算需求有望大幅提升。

圖表：全球物聯網設備聯網數量及增長率(單位：億個，%)

資料來源：同花順

此外，數據流量爆發為邊緣計算注入新發展動力。隨著云計算、5G、A1、VRAR等新一代信息技術的發展與成熟，全球數據流量呈現持續增長態勢，在2016-2019間，全球數據中心流量規模從每年68ZB增長至每年14.IZB，2021年全球數據流量有望突破20ZB.在亞太地區，云計算市場的增長直接拉動云數據流量提升，亞太云數據流量自2016年的908ZB增長至2019年的2387ZB，2021年將達到3469EB.數據流量的爆發給云端儲存數據帶來挑戰，邊緣計算在幫助云端儲存計算數據中作用凸顯，數據流量爆發將成為邊緣計算進一步發展的新契機。

未來行業市場投資前景如何?想要了解更多邊緣計算行業詳細分析，請點擊查看中研普華研究院報告《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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