當地時間1月2日，美股三大股指漲跌不一，納指創2023年10月以來的最大單日跌幅。蘋果股價遭遇2024年“開門黑”，盤中大跌超4%，收跌3.58%，市值蒸發約1072億美元(約合人民幣7658億元)，股價創2023年11月13日以來新低。
當地時間1月2日，美股三大股指漲跌不一，納指創2023年10月以來的最大單日跌幅。蘋果股價遭遇2024年“開門黑”，盤中大跌超4%，收跌3.58%，市值蒸發約1072億美元(約合人民幣7658億元)，股價創2023年11月13日以來新低。
當天早些時候，巴克萊下調蘋果股票評級至低配，股票目標價下調至每股160美元，較上周五，也就是去年最后一個交易日的收盤價，低了約17%。
巴克萊分析師在研報中稱：“2024年的iPhone16系列不會扭轉目前所看到的iPhone需求的下降趨勢，因此已將其目標價下調。我們對iPhone15的銷量和評估仍然是負面的，且預計蘋果沒有任何功能或升級能夠使iPhone 16更引人注目?！?/p>
分析師預計，蘋果的核心產品智能手機銷售業績將繼續疲軟;長期來看，蘋果生態系統的回報遞減。分析師還認為，蘋果股價估值過高。
據蘋果財報，2023財年全年，蘋果總凈銷售額為3832.85億美元，同比下降3%;凈利潤為969.95億美元，同比下降3%。
其中，2023財年第四季度(2023年第三季度)，蘋果實現營收894.98億美元，同比下降0.72%，為連續第四個季度下滑;凈利潤為229.56億美元，同比增長10.79%。大中華區營收150.8億美元，同比下降2.5%，而市場預估170.1億美元，低于預期近20億美元。
此外，蘋果財報還顯示，除智能手機外，蘋果其余所有硬件產品的銷售收入都同比下跌。
蘋果CEO庫克表示，在中國市場，蘋果第三季度iPhone業務收入創下紀錄。市場研究機構Canalys稱，iPhone15系列已經引起了國內消費者的關注，新品進行大量的升級，并滿足了消費者對產品升級的期望。盡管市場競爭日益激烈，但iPhone15系列的發布，仍為蘋果三季度出貨做出貢獻。
庫克也談到了目前火熱的生成式AI(人工智能)，他表示，蘋果已經展開各項工作，正在投入相當多的資金，“我們會負責任地去做，隨著時間推移，你會看到以這些技術為核心的產品將得到進步?！?/p>
12月28日，在第十屆WAVE SUMMIT深度學習開發者大會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰宣布了：文心一言用戶規模已突破1億。這一里程碑式的成就標志著百度在人工智能領域取得了重要進展。
王海峰透露，自8月31日獲準開放對公眾提供服務以來，文心一言的用戶提問量一路上揚，基本與文心大模型的效果提升同步。越來越多的用戶在信任和使用文心一言，這充分證明了百度在人工智能領域的技術實力和市場競爭力。
王海峰在大會上披露，自今年8月31日獲準開放對公眾提供服務以來，其用戶提問量一路上揚，基本與文心大模型的效果提升同步。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在內部信中表示，人類進入人工智能時代，IT技術的技術棧發生了根本性的變化。過去基本分為三層：芯片層，操作系統層和應用層。
現在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。百度是全球為數不多、進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有領先業界的關鍵自研技術，可以實現端到端優化，大幅提升效率。
據介紹，打造生成式AI產品，百度并不是從零開始。百度同時具備人工智能需要的算力、算法和數據。百度在芯片、框架、模型、應用四層技術棧均有布局，又得益于四層技術棧，生成式AI應用技術，百度在中國乃至全球范圍均具有綜合優勢。
據中研產業研究院《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》分析：
百度自2019年起深耕預訓練模型研發，發布了文心大模型1.0。經過近4年積累，今年3月在全球科技大廠中率先發布知識增強大語言模型文心一言。
10月，文心一言的基礎模型升級到4.0，理解、生成、邏輯和記憶四大基礎能力全面提升，并在過去兩個多月整體效果又提升了32%。新加坡《聯合早報》稱，百度已將文心一言應用于搜索、地圖等多個旗艦產品上。
11月，百度發布了2023年第三季度未經審計的財務報告。數據顯示，公司報告期內的營收為344.47億元(人民幣，下同)，歸屬百度的凈利潤(non-GAAP)為73億元，同比增長23%。營收、凈利潤表現均超市場預期。
交銀國際發布研報稱，文心一言擁有百度流量、搜索產品優勢以及技術、資金支持，有望獲得快速增長，看好其對百度產品組合的重構和對收入的潛在拉動作用。
文心一言已經推出了定價59.9元/月的文心一言專業版，以及定價99元/月的文心一言和文心一格的聯合會員，C端用戶付費可以使用。自文心一言自8月31日面向全社會開放至今，用戶規模達到7000萬，場景4300個，應用2492個。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變，多模態推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。
從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。
AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。
AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。
今年年初以來，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內引發了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業不斷加碼，國內更是掀起“千模大戰”，眾多高科技企業競相投入研發。從科技部發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看，全球已發布的大模型中，中國和美國大幅領先，超過全球總數的80%。
與此同時，大模型也被視為推動企業轉型的新引擎。麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。
這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。
具體來看，產業各方普遍認為在需求側生成式AI市場即將迎來爆發，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統的AI市場產生變革，生產力的提升也會極大地促進產業發展。
報告對我國AIGC行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外AIGC行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。
想要了解更多AIGC行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。
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2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告
生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術A...
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李波
科技部發文規范AI使用 禁用AIGC直接生成申報材料 AIGC產業市場發展現狀深度調研分析 
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