科技部發文規范AI使用 禁用AIGC直接生成申報材料 AIGC產業市場發展現狀深度調研分析

• 李波 2024年1月3日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1186 77
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科技部監督司近日編制印發《負責任研究行為規范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能直接生成申報材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，同時強調科研人員應把科技倫理要求貫穿到研究活動的全過程。

科技部監督司近日編制印發《負責任研究行為規范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能直接生成申報材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，同時強調科研人員應把科技倫理要求貫穿到研究活動的全過程。?

?《指引》適用對象包括科研機構、高等學校、醫療衛生機構、企業及其科研人員，有關規范要求覆蓋科技活動的主要環節和過程。針對成果發布問題，《指引》強調，公布突破性研究成果和重大研究進展應經所在科研單位同意。

未經科學驗證或同行評議的研究成果，科研人員不得向公眾傳播;不得將已發表的論文或其中的數據、圖片等再次發表，不得將多篇已發表論文各取一部分拼湊出“新成果”后發表。

2023年是A股的題材大年，AI浪潮貫穿始終，無論是硬件端的CPO、算力，還是應用端的AIGC都在不斷地推高市場熱度。下半年華為概念強勢崛起，華為手機、華為汽車、華為鴻蒙等板塊先后登場。

此外機器人減速器、數據確權、短劇游戲等板塊也成為投資者無法忽視的熱點。從漲幅來看，AIGC板塊以63.41%的漲幅傲視全市場，CPO板塊全年漲幅也超過50%。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變，多模態推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。

AIGC行業產業鏈主要分為三個環節，上游環節為底層邏輯的書寫和相關算法數據的提供，包括數據供給方、創作者生態、底層配合工具、相關開源算法等;中游環節為內容的生成，包括文本生成、圖像生成、數字人等相關內容;下游環節主要為內容的應用和相關模型算法的使用。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。

AIGC產業市場發展現狀深度調研分析

據統計，2022年中國數字經濟規模約為50萬億元，預計2023年將達到56.1萬億元，反映出中國數字經濟發展取得了良好的成效。隨著中國數字經濟規模不斷擴大，數字消費模式更容易被消費者接受，同時企業紛紛加入數字化轉型隊列，為AIGC行業帶來發展契機。

深度學習模型不斷迭代，AIGC取得突破性進展。尤其在2022年，算法獲得井噴式發展，底層技術的突破也使得AIGC商業落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領域：2014年6月，生成式對抗網絡(Generative Adversarial Network，GAN)被提出。

2021年2月，OpenAI推出了CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)多模態預訓練模型。2022年，擴散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示：

AIGC是建立在多模態之上的人工智能技術，即單個模型可以同時理解語言、圖像、視頻、音頻等，并能夠完成單模態模型無法完成的任務，比如給視頻添加文字描述、結合語義語境生成圖片等。

現階段國內AIGC多以單模型應用的形式出現，主要分為文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成，其中文本生成成為其他內容生成的基礎。

AI產業鏈主要由基礎層、技術層、應用層三大層構成。其中基礎層側重于基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺;技術層側重核心技術的研發，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層注重產業應用發展主要包含行業解決方案服務、硬件產品和軟件產品。

調研歸納發現，國內AIGC產業鏈結構主要由基礎大模型、行業/場景中模型、業務/領域小模型，AI基礎設施、AIGC配套服務五部分構成，并且已經形成了豐富的產業鏈。

國外AIGC的商業化從基礎大模型開始，包括以ChatGPT、Midjourney為代表的典型應用是基于基礎大模型的調用，孵化而來。國內正好相反，由于國內市場極度豐富的業務場景，高度離散的供給側服務，導致當前的AIGC商業化先從業務/領域小模型開始。

基礎大模型尚處于快速迭代升級的階段，同時也開始關注具體的業務場景。而行業/場景中模型市場相對更加滯后，但這一市場在中國特色市場下，將會是未來基礎大模型和領域小模型都會積極跨界的領域。

根據數據顯示，2022年中國AIGC行業核心市場規模為11.5億元，預計2023年為79.3億元，2026年將達1665.3億元。隨著人工智能技術的不斷發展，AIGC技術也將日益成熟。

AIGC于2022年末迎來爆發，在數據、算法和算力三大要素的相互促進下，Al模型的智能化水平不斷攀升，Al的“創造力智慧”被逐步喚醒。隨著人工智能技術的不斷升級與突破，生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領域滲透。AIGC賽道不斷迎來新的科技巨頭。

2023年2月，Meta首席執行官扎克伯格宣布，Meta將成立專注AIGC的頂級產品團隊;谷歌旗下流媒體平臺Youtube宣布正在開發AIGC內容創作工具。此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關服務產品。

AIGC行業市場未來發展趨勢及潛力預測

中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大。數據顯示，2020年中國人工智能核心產業規模就已達1500億元，預計在2025年將達到4000億元，未來有望發展為全球最大的人工智能市場。而AIGC的存在，將會極大釋放人類的想象力，掀起屬于這個時代的“新藝術浪潮”。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

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  2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告

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