微軟將重點展示AI創新成果 AI應用商業化有望全面加速

• 李波 2023年11月15日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 369 17
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據微軟此前宣布，微軟將于11月15日-17日舉行微軟Ignite全球技術大會。作為一場匯集全球技術精英、企業領袖和行業專家的盛會，微軟Ignite旨在探討和推動人工智能(AI)在工作環境中的應用與發展。據了解，微軟Ignite將重點展示Microsoft365 Copilot和SecurityCopilot等A

據微軟此前宣布，微軟將于11月15日-17日舉行微軟Ignite全球技術大會。作為一場匯集全球技術精英、企業領袖和行業專家的盛會，微軟Ignite旨在探討和推動人工智能(AI)在工作環境中的應用與發展。據了解，微軟Ignite將重點展示Microsoft365 Copilot和SecurityCopilot等AI創新成果。

Microsoft365 Copilot是一款集AI與人類智慧于一體的辦公軟件助手，它能夠通過深度學習和自然語言處理技術，幫助用戶更高效地完成日常工作任務。從自動生成電子郵件、策劃會議議程，到智能篩選和回復消息，Copilot都能輕松應對，極大地提升了工作效。

Microsoft365 Copilot企業版已于本月1日全面上市，Microsoft Copilot有望通過賦能Windows操作系統及其生態，實現應用場景的快速擴展，帶來全新市場空間，有望成為微軟生態下的重要技術底座。

通過WindowsCopilot模式，國產操作系統有望深度參與生成式人工智能廣闊市場，實現大模型全面加持。證券時報指出，Copilot商用有望形成良好的示范效應，AI應用商業化有望全面加速。

公司方面，據證券時報表示，寧夏建材：子公司中建材信息是微軟中國總代理，代理的主要產品是微軟office365和azrue云。星環科技：向量數據庫將受益于微軟365 Copilot的商業化推進，行業應用端的發展將增強向量數據庫等相關產品的成長確定性。

AIGC行業前景及現狀如何?未來AIGC市場投資趨勢怎么樣?

早期的AIGC技術主要依據事先指定的模板或者規則，進行簡單的內容制作與輸出，與靈活且真實的內容生成有較大的差距。該時期的人工智能算法并不具備強大的學習能力，而是大多依賴于預先定義的統計模型或專家系統執行特定的任務。通過巧妙地規則設計，早期AIGC技術可以完成簡單線條、文本和旋律的生成。

AIGC技術升級步入深化階段人工智能算法的不斷迭代是AIGC發展進步的源動力，從技術演進的角度出發，可將AIGC技術可大致劃分為傳統基于模板或規則的前深度學習階段和深度神經網絡快速發展的深度學習階段。

除了變分自編碼器和生成對抗網絡，強化學習[4、流模型5、擴散模型回等學習范式均取得了喜人的進展，這些模型范式在不同場景中各有優勢，讓AIGC技術可以快速地應用到不同的場景和任務中。深度神經網絡的結構升級是推動AIGC快速發展的另一主要因素。

AIGC市場現狀與前景分析報告2024

從AIGC行業應用價值方面來看，AIGC將有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入全新動能。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。

市場上十大主流的大模型進行了系統性測評，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清華智譜ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火、360智腦、昆侖萬維天工等。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。

今年我國AIGC市場規模可達170億人民幣，AIGC企業在業務場景變現還處于探索驗證時期。

在各大電商平臺推出大語言模型之前，電商圈已經有人開始用Midjourney(MJ)、Stable Diffusion(SD)等生成服裝首飾并進行模特替換，還有人用各種生成式SaaS應用輔助電商運營。

數據顯示，2023年泛互聯網行業人才供需比持續走高，但AI人才、高技術人才仍然稀缺，薪資連續三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。

“新一線廠”異軍突起。因業務發展勢頭強勁，招聘需求顯著增長，并愿意為人才支付更高的薪酬回報，“新一線廠”在人才市場上的關注度和吸引力大大增加。從人才求職意愿來看，大廠也不再是很多從業者的首選，超1/4互聯網人希望去高速發展的千人規模企業。

到2025年，人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元。人工智能領軍企業科研投入持續增加，初創企業數量不斷增長，企業總數保持國內領先，新培育獨角獸企業5-10家。人工智能應用深度廣度進一步提升，生成式產品成為國內市場主流應用和生態平臺，推動產業高端化發展。

中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示

AIGC的產業價值主要體現在以大模型為核心的“變革內容生產方式”與“變革人機交互方式”兩方面。未來，全行業將借助大模型能力衍生出的大量AI生產工具，實現內容生產效率的飛躍，進一步降低數字生態的人機交互門檻。

AIGC三層架構分別為基礎層、模型層、應用層，2023年上半年AIGC賽道國內投融資規模以模型層為主，占比最高，融資規模達43.09億元，其次為應用層，融資規模達11.54億元，而基礎層所獲融資金額占比最少，僅1億元。

生活領域，AIGC將進一步下放內容創作權，激發UGC創作熱情，加速內容裂變。在生產領域，大模型能從研發流程、產品能力和交互上全方位為企服軟件帶來提升。

內容分發平臺一端鏈接創作者，一端綁定大量用戶，擁有最為完整的內容消費生態，成為AIGC內容消費的布局核心。AIGC技術已被應用于營銷文案、電商圖片甚至評論的自動生成中。

從人才流動結果來看，千人規模企業連續兩年吸納5年以上經驗人才比例超過大廠。2022年，5年職齡人群流入千人規模企業的比例為28.72%，超越大廠的23.72%，2023年上半年5年職齡人群流入千人規模企業的比例依然領先大廠，高出3.56個百分點。

從不同崗位的人才供需比來看，高技術人才保持了緊缺態勢。今年上半年，泛互聯網行業最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。

AI技術的爆發也推動了人工智能工程師、自然語言處理、深度學習等AI方向人才的招聘需求，這三個崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

大模型的熱潮方興未艾。亞馬遜云科技在簡單代碼編寫、游戲、醫療等領域不斷有服務落地，生成式AI布局非常密集。

一方面，AIGC能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求;同時能夠創新內容生產的流程和范式，為更具想象力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創造力的方向發展。

另一方面，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式，打造經濟發展新增長點，為千行百業發展提供新動能。

“元宇宙”呈現出超出想象的發展爆發力;作為數實融合的“終極”數字載體，元宇宙將具備持續性、實時性、可創造性等特征，也將通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創作，從而實現自發有機生長。

要領先于監管和制度，治理問題日益嚴峻，保障人工智能的健康發展成為全球共同關注。這里面既有漸進的變化，也有結構性甚至方向性的調整，需要全面、系統地提升各方面能力，從而推動人工智能持續且健康的發展。

中國AIGC行業市場的發展現狀，通過公司資深研究團隊對市場各類資訊進行整理分析，AIGC行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出AIGC行業投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國AIGC行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、AIGC發展策略與投資建議等進行了分析。

據了解，該行業發展空間極大，未來AIGC市場現狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。

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