隨著ChatGPT等通用大模型的出現，智算已成為算力新的發展方向。隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發展，我國智能算力需求激增。近期多方積極展開部署，優化算力基礎設施布局，加大高性能智能算力供給，激發創新活力和應用潛力。
隨著ChatGPT等通用大模型的出現，智算已成為算力新的發展方向，直接影響數字經濟的發展速度。隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發展，我國智能算力需求激增。
六部門：到2025年智能算力占比達到35%
工信部等六部門10月9日對外發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出，到2025年，中國算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。
運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸;存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上。在算力賦能行業應用方面，行動計劃提出到2025年，打造一批算力新業務、新模式、新業態，工業、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫療、交通等領域應用實現規模化復制推廣，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。
華為運營商BG總裁李鵬：到2025年，智能算力需求將達到當前的100倍
10月11日，在華為主辦的第十四屆全球移動寬帶論壇上，華為高級副總裁、運營商BG總裁李鵬表示，到2025年，智能算力需求將達到當前的100倍。要充分釋放這些算力潛能，需要更先進的網絡能力：一方面，需要更大的帶寬、更低的時延、才能更好的“聯接智能”。另一方面，隨著網絡流量模型的變化，網絡需要“內生智能”，持續提升自動化、智能化水平。
據中研產業研究院《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》分析：
當前我國智能算力保持強勁增長。從基礎設施方面看，中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書(2023年)》顯示，截至今年6月，全國已投運人工智能計算中心25個，在建人工智能計算中心超20個。
從設備供給方面看，近6年我國累計出貨超過2091萬臺通用服務器和82萬臺人工智能服務器，計算設備算力總規模達302EFlops。、
多方積極展開部署提升智能算力供給能力
隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發展，我國智能算力需求激增。近期多方積極展開部署，優化算力基礎設施布局，加大高性能智能算力供給，激發創新活力和應用潛力。
《河南省重大新型基礎設施建設提速行動方案(2023—2025年)》提出，實施高性能算力提升工程。加快建設鄭州、洛陽等全棧國產化智能計算中心，構建中原智能算力網。到2025年智算和超算算力規模超過2000PFLOPS，高性能算力占比超過30%
《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》提出，將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃，加快推動海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心，形成規模化先進算力供給能力，支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、大規模精細神經網絡模擬仿真模型、腦啟發神經網絡等研發。
相關專家表示，地方依托智能計算中心為當地科研院所和企事業單位提供普惠算力，支撐當地科研創新和人才培養，培育人工智能產業生態，推進人工智能應用創新。
隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟，社會中大量智能化場景將得到實現。根據羅蘭貝格報告，人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地，物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地，區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地，AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。
以上場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力，在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度，在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展，共同推動社會向智能社會發展。根據國家數據資源調查報告數據，2021年全球數據總產量67ZB，近三年平均增速超過26%。
當前，人工智能正向多場景、規模化、融合度高的階段發展，數據量急劇增長，算法模型愈加復雜，應用不斷延伸，這對智能算力的發展提出了更高要求。放眼世界，很多國家都在積極開發和部署智能算力資源，以塑造未來發展優勢。與此同時，人工智能在各行業的滲透程度也不斷加深，利用智能算力探索新的業務增長點、提升用戶體驗、打造新的商業模式，成為不少行業、企業的共同選擇。
報告對中國智能算力及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國智能算力行業發展狀況和特點，以及中國智能算力行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。
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2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告
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陳觀秋
未來五年我國智算規模復合增長率將超50% 智能算力行業投資前景研究 
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