完善算力綜合供給體系 促進邊緣算力協同部署 智能算力行業市場投資研究

• 李波 2023年10月9日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 666 39
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工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。

工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。

運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網(OTN)覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創新技術使用占比達到40%。

存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。

應用賦能方面，打造一批算力新業務、新模式、新業態，工業、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫療、交通等領域應用實現規模化復制推廣，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。

算力基礎設施高質量發展行動計劃

算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。算力基礎設施是新型信息基礎設施的重要組成部分，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對于助推產業轉型升級、賦能科技創新進步、滿足人民美好生活需要和實現社會高效能治理具有重要意義。為加強計算、網絡、存儲和應用協同創新，推進算力基礎設施高質量發展，充分發揮算力對數字經濟的驅動作用，制定本行動計劃。

主要目標

到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。

運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網(OTN)覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創新技術使用占比達到40%。

存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。

應用賦能方面，打造一批算力新業務、新模式、新業態，工業、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫療、交通等領域應用實現規模化復制推廣，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。

完善算力綜合供給體系

1. 優化算力設施建設布局。按照全國一體化算力網絡國家樞紐節點布局，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等節點面向重大區域發展戰略實施需要有序建設算力設施;貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等節點推進數據中心集群建設同時，著力提升算力設施利用效率，促進東西部高效互補和協同聯動。

加強數據中心上架率等指標監測，整體上架率低于50%的地區規劃新建項目應加強論證。支持我國企業“走出去”，以“一帶一路”沿線國家為重點布局海外算力設施，提升全球化服務能力。

2. 推動算力結構多元配置。結合人工智能產業發展和業務需求，重點在西部算力樞紐及人工智能發展基礎較好地區集約化開展智算中心建設，逐步合理提升智能算力占比。推動不同計算架構的智能算力與通用算力協同發展，滿足均衡型、計算和存儲密集型等各類業務算力需求。

3. 促進邊緣算力協同部署。加快邊緣算力建設，支撐工業制造、金融交易、智能電網、云游戲等低時延業務應用，推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展。

加強行業算力建設布局，滿足工業互聯網、教育、交通、醫療、金融、能源等行業應用需求，支撐傳統行業數字化轉型。

4. 推動算力標準體系建設。加快制定面向業務需求的算力設施、IT設備、智能運營等方面的基礎共性標準，完善相關技術要求、測試方法等，充分發揮標準對產業發展的引領和推動作用。同步探索算力計量、感知、調度、互通、交易等方面標準建設，支撐算網融合產業化發展。

發展數字經濟，算力是核心生產力，投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書(2023年)》顯示，經測算2022年我國算力總規模達到302EFlops，智能算力規模達到178.5EFlops，增速為72%;預計至2025年智能算力規模將超1800EFlops。

根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》，一個國家的算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，當一個國家的算力指數達到40分、60分時，計算力對于GDP增長的推動力將增加1.5倍和3.0倍。算力市場快速擴張，智能算力建設不斷加快。

當前多模態的輸入輸出主要是文本、圖像,應用場景包括智能辦公和各類AIGC 功能。1-5年內，隨著多模態GPT的發展帶來AI泛化能力提升，通用視覺、通用機械臂、行業服務機器人算力需求。

真正的智能家居等會進入生活。在5-10 年內，結合復雜多模態方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力，帶來通用機器人等千行百業的廣闊應用。

除此之外，應用增長及多模態數據處理復雜度提高催生算力需求。如果模型是下一個時代的“流量入口”，那么算力即是模型的動力源泉，在大廠模型競爭加速背景下，算力軍備競賽有望更加強烈。

OpenAI在官網宣布，在今年10月份將通過API向ChatGPT Plus和企業版用戶提供全新文本生成圖片產品——DALL·E 3。這意味著，ChatGPT在DALL E 3加持下將開啟久違的多模態輸出模式，用戶通過文本就能直接在ChatGPT中生成各種類型圖片。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：

智能算力行業市場投資研究

“大時代”帶來“大機會”，如今的數字經濟時代，數字世界不僅僅是物理世界的鏡像，人工智能技術融入，數字世界可以引領物理世界的發展。而數字與智能世界的到來，對算力提出了新的、更高的要求，與之相隨，算力也驅動出建設并發展下一代數據中心。

隨著AI大模型應用逐漸普及，算力需求加速釋放，算力企業積極尋找與AI廠商聯動的機會。騰訊云、阿里云等廠商推出了大模型算力集群，積極布局AI算力云服務市場。

近年來，我國算力基礎設施發展成效顯著，梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。目前，我國算力正向智能敏捷、綠色低碳、安全可靠方向發展。

當前，人工智能正向多場景、規模化、融合度高的階段發展，數據量急劇增長，算法模型愈加復雜，應用不斷延伸，這對智能算力的發展提出了更高要求。放眼世界，很多國家都在積極開發和部署智能算力資源，以塑造未來發展優勢。

由國際數據公司(IDC)、浪潮信息、清華大學全球產業研究院聯合編制的《2022—2023全球計算力指數評估報告》在北京發布。評估結果顯示，2022年，中國整體服務器市場規模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達25%，計算力水平位居全球第二。

隨著大模型應用觸達C端，個人用戶終端的算力將成為新需求。微軟AI助手Copilot計劃9月26日起嵌入Office等核心應用程序。國內企業大模型應用商業化在即。百度近期宣布，將在10月17日召開的百度世界大會上公布大模型、AI原生應用。

隨著AI大模型應用逐漸普及，算力需求加速釋放，算力企業積極尋找與AI廠商聯動的機會。騰訊云、阿里云等廠商推出了大模型算力集群，積極布局AI算力云服務市場。

英特爾日前宣布，將在今年12月14日發布搭載英特爾酷睿Ultra處理器的AIPC(人工智能電腦)，并推出第五代至強處理器，AI性能將較第四代提高3倍。英特爾稱，預計將在2024年向市場推出數千萬臺支持人工智能的PC產品。

據英特爾CEO帕特·基辛格介紹，英特爾的新芯片產品可支持生成式人工智能聊天機器人在筆記本電腦上運行。

微軟Copilot AI助手將能夠在基于英特爾處理器的個人電腦上運行。另外，聯想集團此前表示，公司將在今年秋季發布最新基于英特爾處理器的AI筆記本電腦。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。智能算力行業報告對中國行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智能算力市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多智能算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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