AI芯片行業可發展空間和上升空間十分廣闊 AI芯片行業發展前景研究分析

• 陳觀秋 2023年8月24日 來源：百度 902 56
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近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。

近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。AI芯片作為人工智能基礎層中十分重要的一部分，目前我國相關領域的技術相對比較薄弱，行業可發展空間和上升空間十分廣闊。隨著社會經濟的智能化發展，以及AI技術的不斷提升，AI芯片的應用領域不斷擴大，加上5G應用的普及和政策的推動，我國AI芯片的市場需求快速增長，市場規模增勢迅猛。

AI芯片的定義及分類

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。

據中研產業研究院《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》分析：

技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。

AI芯片行業發展前景研究分析

近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。

人工智能產業鏈就可以分為基礎層、技術層和應用層三部分。基礎層作為人工智能行業發展的基礎，為人工智能提供數據和算力支撐，其中AI芯片是人工智能算力的基礎。AI芯片作為人工智能基礎層中十分重要的一部分，目前我國相關領域的技術相對比較薄弱，行業可發展空間和上升空間十分廣闊。隨著社會經濟的智能化發展，以及AI技術的不斷提升，AI芯片的應用領域不斷擴大，加上5G應用的普及和政策的推動，我國AI芯片的市場需求快速增長，市場規模增勢迅猛。并且，隨著我國人工智能應用層的范圍不斷擴張，AI芯片的需求將大幅上漲。

值得一提的是，盡管此前該領域玩家眾多，作品也在不斷更新迭代，但到目前為止，完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾。而依圖科技并非芯片創業公司，兩年前在進軍投入大、門檻高的芯片行業時，便選擇了高端玩家頗多的領域——自研云端 AI SoC，且在產品上正面PK英偉達(Nvidia)，頗有要挑硬骨頭下手的意思。這意味著在當下全球人工智能進入第三次爆發期，中國人工智能企業在一定程度上已經與世界巨頭處于同一起跑線。

我們的報告《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

傳統意義上，大多數對神經網絡的訓練和推理都是在云端或基于服務器完成的。隨著終端處理器性能的不斷提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模檢測、分類和識別等逐漸從云端轉移到終端側。這主要有以下三點原因：

首先，AI能力的端側遷移是用戶使用場景所需的必然結果。數據由云走向邊緣。IDC數據統計，未來幾年內邊緣側數據將達到總數據量的50%，這些數據由終端采集和產生，也需要端側AI芯片就近分析處理。

其次，AI能力的端側遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側，人工智能關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網絡連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。

最后，AI處理能力的端側遷移是人工智能數據隱私保護的需要。

我國的AI芯片產業發展較晚，與國際先進水平存在著一定的差距，并成為了目前制約我國人工智能行業發展的重要因素。隨著人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯，國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度，AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。在我國的《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要加強關鍵數字技術創新應用，聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發突破與迭代應用，培育壯大人工智能等新興數字產業。

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  2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告

  AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘...

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