芯片原子鐘具有廣泛應用空間 AI芯片市場規模進一步擴大

• 吳亞楠 2023年8月12日 來源：互聯網 273 10
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國內首條萬臺芯片原子鐘生產線設計產能為每年3萬臺，其落成投產填補了國內相關領域的技術空白，打破了此前國內在這一領域長期依賴進口的局面。

國內首條芯片原子鐘生產線投產

國內首條萬臺芯片原子鐘生產線近日在天津高新區落成投產。生產線設計產能為每年3萬臺，其落成投產填補了國內相關領域的技術空白，打破了此前國內在這一領域長期依賴進口的局面。

芯片原子鐘具有廣泛應用空間

芯片原子鐘具有授時精準度高、功耗低、體積小等特點，適用于衛星導航授時、通信同步、水下探測等應用領域，具有廣泛應用空間。芯片原子鐘的生產對廠房空間、震動條件、配套設施等軟硬件環境要求很高，這條生產線的投產意味著我國在芯片原子鐘領域可自主實現規?；慨a，將有效解決我國在這一領域的迫切需求，也將進一步推動國內通信、導航、時頻領域發展。

未來將加快芯片原子鐘產品迭代升級，不斷推出更優、更強、更先進的產品，躋身國際前列。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示：

AI芯片行業發展分析

中國市場呈現出顯著的增長趨勢。計算能力是計算機的核心能力，這也是中美兩國在超級計算機領域競爭多年的原因之一。根據市場規模分析，隨著越來越多企業將人工智能應用于終端產品，人工智能芯片的需求快速增長。

在AI芯片領域，國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布局人工智能芯片的廠商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。無論是在人才聚集、公司合并等方面，都具有領先優勢。特別是美國的巨頭企業，憑借著多年在芯片領域的領先地位，迅速切入AI領域并積極布局，目前已經成為該產業的引領者。此外，在GPU和FPGA方面，它們更是處于完全壟斷地位。

我國AI芯片產業起步較晚，技術上與世界先進水平也還存在著較大的差距。國內AI芯片市場也較為分散，集中度低。隨著數字經濟的興起，人工智能已經深入滲透到各個行業，特別是在互聯網等科技公司中更為普及。這些公司對于計算機軟件技術和存儲設備的要求極高，因此對于底層技術的布局和提升更為重視，尤其是在人工智能芯片領域。

國內各科技巨頭都在這個領域展開布局。例如，百度于2011年成立了昆侖芯，開始探索芯片領域;阿里巴巴在2018年成立了平頭哥，專注于AI芯片市場。

AI芯片的維度。以部署位置(云端、終端)和承擔任務(訓練、推理)為橫縱坐標，可以清晰的劃分出AI芯片的市場領域。根據部署的位置不同，AI芯片可以分為：云AI芯片、端AI芯片。云端即數據中心，在深度學習的訓練階段需要極大的數據量和大運算量，單一處理器無法獨立完成，因此訓練環節只能在云端實現。

云AI芯片的特點是性能強大、能夠同時支持大量運算、并且能夠靈活地支持圖片、語音、視頻等不同AI應用?；谠艫I芯片的技術，能夠讓各種智能設備和云端服務器進行快速的連接，并且連接能夠保持最大的穩定。終端即手機、安防攝像頭、汽車、智能家居設備、各種IoT設備等執行邊緣計算的智能設備。終端的數量龐大，而且需求差異較大。端AI芯片的特點是體積小、耗電少，而且性能不需要特別強大，通常只需要支持一兩種AI能力。

根據承擔任務的不同，AI芯片可以分成：訓練芯片、推理芯片。

訓練芯片主要用于構建神經網絡模型，即用大量標記過的數據來“訓練”相應的系統，使之可以適應特定的功能。訓練需要極高的計算性能，需要較高的精度，需要能處理海量的數據，需要有一定的通用性，以便完成各種各樣的學習任務。對于訓練芯片來說，更注重絕對的計算能力;推理芯片主要用于利用神經網絡模型進行推理預測，指利用訓練好的模型，使用新數據推理出各種結論。

即借助現有神經網絡模型進行運算，利用新的輸入數據來一次性獲得正確結論的過程。推斷芯片更注重綜合指標，需要全面考慮單位能耗算力、時延、成本等等。以部署位置(云端、終端)和承擔任務(訓練、推理)為橫縱坐標，可以清晰的劃分出AI芯片的市場領域。

AI芯片市場規模進一步擴大

隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發展，未來我國超算/智算中心的占比有望進一步提升： 智能計算中心：服務于人工智能的數據計算中心，包括人工智能、機器學習、深度學習等需求，以 GPU 等AI 訓練芯片為主，為AI計算提供更大的計算規模和更快的計算速度，以提升單位時間單位能耗下的運算能力及質量為核心訴求。

AI芯片廣泛應用于云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能教育等領域。近年來，我國的AI芯片行業備受關注，不斷涌現出新的生產設計商，市場規模也不斷擴大。

據數據顯示，2021年我國AI芯片市場規模達到427億元，同比增長124%。預計到2023年，市場規模將進一步擴大至1206億元。

AI芯片行業報告對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了AI芯片市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，AI芯片行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。

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