ChatGPT引領的生成式AI浪潮持續(xù)火爆。
AI芯片需求持續(xù)火爆
隨著客戶將投資轉向人工智能和加速計算,美國數據中心增長最為強勁,而來自中國的需求占英偉達數據中心收入的20%至25%規(guī)模,接近歷史水平。
美國時間8月23日,英偉達發(fā)布截至7月30日的2024財年第二財季財報,其實現營收135.1億美元,同比增長101%;非美國通用會計準則下凈利潤為67.4億美元,同比增長422%。
英偉達預計第三財季營收將約為160億美元,較分析師平均預期的125.9億美元再大幅高出近34億美元。按此預期,英偉達三財季營收將同比增長接近170%。而造就英偉達瘋狂業(yè)績的最大推手無疑就是AI——用于處理AI計算的GPU需求火爆,使得英偉達數據中心業(yè)務收入翻倍,營收占比拉高到76%,增速遠超前一季度,刷新單季最高紀錄。另一大業(yè)務游戲的收入扭轉前一季度下滑趨勢,實現了增長。
ChatGPT引領的生成式AI浪潮持續(xù)火爆。
根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》顯示:
AI芯片,也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。廣義來講,凡是面向人工智能應用的芯片均被稱為AI芯片。
隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發(fā)展,未來我國超算/智算中心的占比有望進一步提升: 智能計算中心:服務于人工智能的數據計算中心,包括人工智能、機器學習、深度學習等需求,以 GPU 等AI 訓練芯片為主,為AI計算提供更大的計算規(guī)模和更快的計算速度,以提升單位時間單位能耗下的運算能力及質量為核心訴求; 超算中心:為集中放置的超級計算機(由通用或專用的高性能硬件和軟件組成的,為處理復雜的數據、算法和應用等提供算力的高性能計算平臺提供運行環(huán)境的建筑場所)設備提供運行環(huán)境的場所。
隨著越來越多的企業(yè)將人工智能應用于其終端產品,AI芯片需求快速增長,市場前景發(fā)展廣闊。
目前,AI芯片主要分為圖形處理器(graphics processing unit,英文縮寫GPU)、現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,英文縮寫FPGA)和應用專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit,英文縮寫ASIC)芯片,其中以GPU的使用量最大。目前英偉達的GPU是全球應用最為廣泛的AI芯片,據稱《財富》100強企業(yè)中有一半以上都安裝了英偉達的AI芯片。
分析數據顯示,自從2023年開年以來,英國一直在活躍的AI工作崗位廣告量上落后于美國和印度。在2023年1月1日至8月1日期間,英國的活躍AI崗位廣告為1.14萬份,而美國的這個數字是13.88萬份,印度是4.68萬份,英國僅僅略高于中國的相關數據(1.06萬份)。
美國作為AI的重要發(fā)源地,擁有眾多技術巨頭和頂尖研究機構,一直保持著領先地位,中國通過國家戰(zhàn)略和大力投資,迅速崛起成為全球AI領域的重要力量。根據全球知名數據分析公司“全球數據”(GlobalData)的估算,到2030年,全球人工智能市場的總價值將達到3833億美元。
根據國際數據公司(IDC)的數據,預計到2025年GPU仍將占據AI芯片市場80%的份額。
隨著人工智能(AI)聊天機器人ChatGPT的橫空出世,全球各國展開了新一輪AI競爭大戰(zhàn)。英國首相蘇納克及其保守黨政府的目標,是想把英國打造成AI領域的全球領導者。今年5月,英國政府宣布,計劃在10年內投資10億英鎊,用于半導體研究、設計和生產。但與美國520億美元的芯片法案和歐盟430億歐元的芯片法案相比,英國政府的投入顯得相形見絀。目前,英國科技行業(yè)正督促財政大臣亨特在未來幾個月內為英國相關項目提供更多資金。
英國為了在全球計算能力競賽中趕上其他國家,打算斥資1億英鎊,購入數千枚高性能AI芯片。
報道稱,為了建立國家級的“AI研究資源”,英國政府官員已經與英偉達(Nvidia)、超威(AMD)和英特爾(Intel)等IT巨頭展開了訂購AI芯片的談判。
與英偉達之間的談判,由英國的科學資助機構“英國研究與創(chuàng)新署”(UK Research and Innovation)牽頭,目前已進入后期階段。據報道,英國方面打算向英偉達采購多達5000枚圖形處理器(GPU)。
《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》對中國AI芯片行業(yè)的發(fā)展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。
本報告同時揭示了AI芯片市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。想了解關于更多AI芯片行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》。
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2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘...
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