我國“十四五”規劃綱要提出,要深入實施智能制造和綠色制造工程,發展服務型制造新模式,推動制造業高端化智能化綠色化。隨著5G等新一代信息技術與制造業不斷深度融合,制造業的智能化發展成為未來我國制造業轉型升級的重要方向。
在智能制造中,智能工廠是精髓、制造知識是靈魂、精益生產是基石,推行智能制造,核心要具備智能裝備和工業軟件。
智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時,集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體,構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。
智能工廠實現了多個數字化車間的統一管理與協同生產,將車間的各類生產數據進行采集、分析與決策,并整合設計信息與物流信息,再次傳送到數字化車間,實現車間的精準、柔性、高效、節能的生產模式。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能工廠行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示:
從儲備原料的倉庫開始,每一塊柜體板材經過開料、包邊、鉆孔、分揀、包裝,全程機械化不需要人工參與。4.0智能車間打破了傳統生產車間的孤島,將整個生產過程鏈接為一個智能化流水線,優化了每個生產環節的時間,加速物流配送運轉周期,大大提高了生產效率。
目前,我國有越來越多的傳統制造業開始擁抱數字化。據工信部統計顯示,我國目前已建成2100多個高水平的數字化車間和智能工廠,其中209個是示范標桿工廠,對這209個企業進行智能化改造前后的成效分析,發現改造以后,這些工廠的產品研發周期縮短20.7%,生產效率提升34.8%,產品的不良品率降低27.4%,碳排放減少21.2%。
智能工廠行業市場規模
今年以來,我國工業經濟恢復向好,制造業高質量發展步伐加快。記者赴多地采訪獲悉,一批制造業企業面對內外環境變化,正加快關鍵技術產品攻關、布局新興產業“新賽道”、加快數字化轉型步伐,在謀創新、促轉型中努力拓展新的發展空間。
智能工廠的下游應用領域主要集中在汽車、3C電子、金屬制造、材料制造等領域。其中,汽車與3C電子占比較高,分別為38%、21%,金屬制造與材料制造上升空間較大。輔以5G、工業互聯網等數字技術,從物料“走上”生產線,到產品“走進”成品庫,越來越多的制造業企業將數字化智能化嵌入生產管理全鏈條。
數據顯示,我國智能工廠市場規模在2020年達8560億元,預計未來幾年中國智能工廠行業仍將保持10%以上的年均增速,到2025年,中國智慧工廠行業市場規模有望超1.4萬億。
現階段,我國智能工廠產業鏈相關企業數量眾多,其中整體解決方案提供商主要有中控技術、科大智能、能科股份、智云股份等。我國智能工廠滲透率相對較高的行業主要有電子、家電、汽車等。
我國正在處于從制造大國到制造強國逐步轉變的過程中,有超強制造實力的企業大力發展智能制造,為打造全球領先的智能制造產業標桿而努力奮進。除此之外,在政府大力支持下,具有科技創新優勢的地區,也正在積極部署新興信息技術產業的發展,為本地傳統制造到智能化新型制造產業轉變賦能。
智能工廠作為工業4.0的重要組成部分,已賦能機械制造、3C電子、鋼鐵、汽車、航天航空等眾多行業,在生產運營領域產生了廣泛而重要的價值。例如,在生產制造場景,通過智能排班、設備預防性維護、物料智能預警管理、計劃與生產可視化實時報告等解決方案,賦能智能化人機料法管理。在內外部協同場景,通過可視化物料供應網絡、數字化新產品導入管理、智能需求預測與計劃,建立網絡化協同能力。
我國“十四五”規劃綱要提出,要深入實施智能制造和綠色制造工程,發展服務型制造新模式,推動制造業高端化智能化綠色化。隨著5G等新一代信息技術與制造業不斷深度融合,制造業的智能化發展成為未來我國制造業轉型升級的重要方向。
《“十四五”智能制造發展規劃》提出,到2025年70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化,建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。
目前,在石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業,智能工廠得到了高度發展。《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化,在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間,這必將加速智能工廠在工業行業領域的應用推廣。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能工廠行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。報告對我國智能工廠行業作了詳盡深入的分析,是企業進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。
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2023-2028年智能工廠行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告
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