近年來,我國高度重視智能制造產業發展,出臺相關相關政策扶持產業鏈基礎設施建設,如《“十四五”智能制造發展規劃》主要針對工業機器人等智能化設備,推動智能工廠發展。
智能工廠是數字化供應網絡的組成部分,是一個柔性系統,能夠自行優化整個網絡的表現,自行適應并實時或近實時學習新的環境條件,并自動運行整個生產流程。能夠實時學習新的環境條件,并和數字化供應網絡互聯根據企業需求的更新及生產能力的發展,自行適應、優化、運行整個流程。
智能工廠包含三項流程,可再細分為五個層面,層與層之間相互聯系,形成閉環。計劃流程包括協同層和企業層,其中協同層指在商業生態環境中,企業與其他參與者進行互動,將各自的實時數據上傳至共享平臺,形成數據庫,企業層指企業內部的生產管理軟件從共享平臺獲取數據并進行分析,展開預測性分析,制定工作計劃并排產,向下傳達至執行部門;執行層主要負責接發生產任務并執行;控制層主要對對生產設備進行實時監控與中期檢測,保證產品質量,協助必要維修工作。
智能工廠產業鏈由上游的硬件及軟件廠商、中游的智能設備制造及方案設計供應商、下游的制造企業三部分共同組成,下游需求帶動智能工廠擴大布局。
目前智能工廠整體應用在汽車和3C電子等產品單價較高的領域,主要受整體成本較低和利潤較高推動,未來隨著滲透率持續提升,具備龐大用工需求的金屬和材料制造存在較大上升空間,同時金屬和材料工作環境惡劣,意外事故發生可能相對較大,而智能工廠對環境要求低的同時可大幅度安全事故。
作為高端智能裝備和高新技術的代表,機器人技術已成為衡量國家科技創新和高端制造水平的重要指標,更是未來衡量國際競爭力的重要標桿。在當今國家制造業處于人口紅利逐漸消失的背景下,提升產業智能化升級將助力企業提高制造效率,近幾年我國也出臺了一系列針對性政策推動機器人行業發展。
近年來,我國高度重視智能制造產業發展,出臺相關相關政策扶持產業鏈基礎設施建設,如《“十四五”智能制造發展規劃》主要針對工業機器人等智能化設備,推動智能工廠發展。
2021年,工信部聯合國家發展改革委、財政部、國家市場監管總局,揭榜遴選了110家智能制造示范工廠,凝練了近1200個優秀場景。經過不懈努力,已經培育出1700余家引領行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域領軍企業,地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升,智能制造發展取得長足進步。
另外,“十四五”規劃中,提出推動制造業高端化智能化綠色化,同時強調推進產業數字化轉型。此后,《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》、《工業互聯網綜合標準化體系建設指南(2021版)》等產業政策陸續出臺,為工業自動化和智能工廠發展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業提供了良好的生產經營環境。
在德美等傳統制造業強國已在智能工廠概念上做出許多探索和實踐基礎上,中國等全球工業制造大國等大力推動,全球智能工廠產業市場規模穩步擴張,從2011年的1378.3億美元增長至2020年的2707.4億美元,復合增長率達7.8%。
目前智能工廠整體滲透率較為不均,汽車和3C電子產品的下游產業市場化程度較高,整體滲透率水平較高,2020年分別為26%和20%左右,金屬冶煉、生物化工上游技術更新較慢,加之材料和品種復雜,整體工廠設計制造和硬件組件品類眾多且對效率要求較低,整體滲透率較低。
據中研產業研究院《2023-2028年智能工廠行業市場深度分析及發展策略研究報告》分析:
目前國內整體智能工廠仍處于初級階段,技術仍存在較大提升空間,主要企業集中在汽車、3C鋰電等領域。國際上來看,艾默生電氣(美國),通用電氣(美國),羅克韋爾(美國),施耐德電氣(法國),ABB(瑞士),西門子(德國),三菱電機(日本),霍尼韋爾(美國),Endress + Hauser AG(瑞士)和橫河電機公司(日本)將成為領先的智能工廠解決方案提供商。
新型產業工人助力智能工廠發展。智能工廠對勞動者技能要求不斷提高。建設一支高素質的產業工人隊伍,已經成為一項重要而緊迫的戰略任務。為應對人才缺口,我國圍繞設計人才、應用人才和服務人才三個方面發力培養智能制造相關的人才,同時吸引外部人才為我所用。這些人才將驅動我國智能工廠行業發展。
技術進步推動智能工廠快速發展。隨著“互聯網+”信息技術與企業生產過程的融合,企業逐步打通了生產、營銷和服務等各環節的壁壘,實施精準生產、精準營銷,推動了我國制造業的轉型升級,刺激了智能工廠產業發展。
展望未來,隨著人口紅利的逐步消失,工廠企業需要找到一種全新的生產模式,以緩解昂貴的勞動力成本和應對快速更新的產品需求。智能工廠能夠以較低的成本實現更高的產能,增強短期制造利潤,并提高企業的長期競爭力,收到制造業青睞。再加上政府對智能工廠建設的大力扶持,使各行各業的大中小企業都走上了建設智能工廠的改革路。
智能工廠行業報告是從事智能工廠行業投資之前,對智能工廠行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析,評估項目可行性、效果效益程度,提出建設性意見建議對策等,為智能工廠行業投資決策者和主管機關審批的研究性報告。以闡述對智能工廠行業的理論認識為主要內容,重在研究智能工廠行業本質及規律性認識的研究。
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