行業未來應用前景廣闊 計算機視覺行業市場調研

• 2022年9月2日 ChenZeFang來源：互聯網 528 28
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近年來，計算機視覺行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策支持計算機視覺行業發展，為計算機視覺行業的健康發展，提供了良好的政策環境。

近年來，計算機視覺行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策支持計算機視覺行業發展，為計算機視覺行業的健康發展，提供了良好的政策環境。

隨著全球新一輪科技革命開始興起，人工智能技術獲得飛速發展，2021年全球人工智能市場規模高達890.6億美元，同比增長29.6%。計算機視覺具備量子人工智能應用基礎，為人工智能行業發展提供重要內驅力。在人工智能行業發展帶動下，計算機視覺市場空間不斷擴大，2021年我國計算機視覺市場規模達25.6億美元，同比增長36.5%。

目前，人工智能芯片為計算機視覺重要組件，2021年我國人工智能芯片市場規模達91.2億美元，同比增長17.1%。但目前，我國人工智能芯片行業尚處于起步階段，國產芯片市場滲透率較低，需依靠海外品牌，這將成為掣肘我國計算機視覺行業發展的重要問題之一。

在市場競爭方面，隨著計算機視覺行業迅速發展，吸引眾多創業型和互聯網型企業紛紛入局。我國較知名計算機視覺企業包括曠視科技、商湯科技、阿里巴巴、百度等。業界人士表示，在信息化時代下，我國計算機視覺行業已進入快速發展階段。預計未來一段時間，在人工智能、互聯網、5G等新興技術帶動下，我國計算機視覺應用領域將進一步擴大。近年來，我國計算機視覺企業快速成長，市場空間不斷拓展，這將為行業發展帶來動力支持。

據中研產業研究院發布的《2022年計算機視覺行業市場調研報告》顯示

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。

目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。

計算機視覺作為人工智能產業重要技術之一，隨著近年來我國物聯網、5G通信、傳感器等技術的不斷發展，計算機視覺行業快速發展，也逐漸應用于日常生活中。技術的不斷進步和應用日常化推動了我國計算機視覺產業的快速發展。據資料顯示，2020年我國計算機視覺軟件市場規模約為167億元，同比增長%。隨著機器視覺行業應用領域的不斷拓展，預計到2025年市場規模將達1017億元。

隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業化，滲透進更多的行業應用。未來醫療影像、智慧物流、工業制造、批發零售等創新應用領域也將進一步解鎖，成為行業整體快速發展的重要支撐。目前我國計算機視覺還未進入技術發展的下半場，未來隨著計算機視覺技術在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業化，滲透進更多的行業應用。

大數據時代下信息的重要性越發凸顯，獲得行業數據，并分析使用行業數據不僅可節約時間，降低成本，亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2022年計算機視覺行業市場調研報告》。

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  2022年計算機視覺行業市場調研報告

  計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...

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