我國計算機視覺受垂直行業應用推動較大，人臉識別、視頻監控、圖片搜索等細分具體需求使中國誕生了一大批優秀的計算機視覺企業。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產品也在深刻地改變著傳統產業。
我國計算機視覺受垂直行業應用推動較大，人臉識別、視頻監控、圖片搜索等細分具體需求使中國誕生了一大批優秀的計算機視覺企業。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產品也在深刻地改變著傳統產業。
據中研產業研究院報告《2020年計算機視覺行業市場調研報告》分析
計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。
中國計算機視覺行業市場規模發展迅速，2017年的市場規模僅為68億元，2020年已經達到780億元，預計到2021年市場規模可達1120億元。在市場格局角度，一批基于計算機視覺算法技術的人工智能企業迅速發展，頭部企業已逐漸占據主要市場份額，且集中度逐步提升。
中國計算機視覺企業包括創業公司、傳統安防巨頭、互聯網巨頭三大陣營。創業公司多以細分領域為發力點，提供定制化解決方案;傳統安防巨頭在保持原有硬件優勢的同時引入算法，推出智能化產品;互聯網巨頭憑借經驗逐漸滲透各個領域。
國內計算機視覺市場集中度高，頭部企業地位顯著。目前，頭部企業已逐漸占據主要市場份額，2020年，商湯科技市場份額排名第一，達到17.4%;其次為曠視科技，市占率為15.2%;云從科技及依圖科技分別占比9.8%、9%，CR4為51.4%。
隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業化，滲透進更多的行業應用。未來醫療影像、智慧物流、工業制造、批發零售等創新應用領域也將進一步解鎖，成為行業整體快速發展的重要支撐。
未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。
伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業應在強化技術打造的前提下，發掘更多新的應用領域，提高商業落地應用。
想要了解更多計算機視覺行業的發展前景，請查閱《2020年計算機視覺行業市場調研報告》。
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2020年計算機視覺行業市場調研報告
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