業內人士認為，2022年，鄉村振興將賦予金融科技更為廣闊的舞臺，數字技術助力金融營銷服務更為精準高效，“雙碳”目標的提出帶來了新的價值風口，整個金融科技市場有望持續擴容，金融科技行業在助力鄉村振興、綠色金融等方面有更為廣闊的空間。
近幾年數據中臺興起，成為金融行業的話題之王，大數據平臺被談論得相對較少。隨著云計算、AI等技術的興起與大數據的融合加深，大數據平臺已經站在了新的關口。
大數據技術加人工智能等技術的應用，正在讓銀行的數據變成銀行的高價值資產，推動科技賦能和場景應用創新，進而推動內部IT系統的重構和銀行的組織架構變革。
根據中研普華研究院《2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》分析：
金融數據是大數據商業應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統計方法，對抵押貸款用戶進行統計分析，幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基于遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創造了近6億美元的利潤。
金融機構經過多年對大數據平臺的布局，基礎架構已慢慢成型，支撐其業務場景高效率成為新的需求。當前，隨著大數據與云計算、AI等技術的深度融合，市場也有關鍵認為“大數據”正在快步走向“快數據”時代。對于金融機構而言，就是提升大數據的“實時性”。
2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智能、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。據數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。
我國大數據產業在金融領域的應用占比約為9.4%。據測算，2017年，中國金融大數據產業規模達333.7億元，2020年約為600億元。
大數據與云計算、AI等技術的融合，使得平臺部署在云上已經是一個大趨勢。不過由于金融行業對公有云使用有風險安全的考量，目前更多是混合云架構為主。Cloudera的CDP就是一個混合云/多云的大數據平臺。
業內人士認為，2022年，鄉村振興將賦予金融科技更為廣闊的舞臺，數字技術助力金融營銷服務更為精準高效，“雙碳”目標的提出帶來了新的價值風口，整個金融科技市場有望持續擴容，金融科技行業在助力鄉村振興、綠色金融等方面有更為廣闊的空間。
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2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告
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