中國大數據產業規模達到8500億，數據層收入近1900億，軟件層收入達800億，硬件層達1900億，衍生層規模近3900億。
與傳統金融融資模式相比，互聯網金融的優勢主要包含以下幾個方面，如信息優勢，互聯網金融的網上傳遞給企業融資帶來了便捷，很多飼料企業不需要去金融機構就能直接在互聯網上發布融資需求和填寫融資申請程序，這樣不僅給企業帶來了融資便捷，也為企業多方面融資提供了機會。
另一方面，與傳統融資模式相比，互聯網金融有較強的成本優勢，與銀行融資相比，互聯網金融融資的利率更低，在融資程序辦理過程中成本較低，使互聯網金融具有較強的成本優勢，這些都是互聯網金融的優勢。
但除了互聯網金融在融資方面的優勢，對于飼料企業而言，互聯網金融在融資方面也有一定的劣勢，因其運營成本高，發展規模小，如果互聯網金融在融資過程中出現了困難，就會導致企業陷入困境，這是銀行融資及傳統融資沒有的，而這樣的風險性對企業發展和運營造成了很大的影響，因此，部分小型飼料企業在進行企業融資過程中要充分考慮互聯網金融融資的風險性，依托大數據和企業自身分析，提升互聯網金融融資的安全性。
大數據分析和云計算是目前很多企業使用的有力工具和手段，在飼料企業融資過程中要充分利用大數據分析這一有力手段，在分析后充分對自身發展的瓶頸進行合理規劃，這樣才能使互聯網金融融資對企業的發展實現效益最大化，從而帶動企業發展。
與傳統融資相比，互聯網金融融資具有較強的便捷性，但對于中小型飼料企業而言，融資程序較為復雜，特別是家庭農場型飼料企業，很多企業對互聯網金融的了解度和接受度都很低，導致了這部分飼料企業在互聯網金融融資過程中使程序更加復雜，甚至很多飼料企業手續不齊備，并不能直接從互聯網實現融資。
2022政府工作報告出臺，“大金融”有望開啟新一輪上攻。政府工作報告對于整個全年經濟指導意義較為明確的是GDP增速定在了5.5%，這個數字基本上是投資者普遍預期的上限。我們認為后續將會有更大的政策力度支持，3月、4月，甚至5月，有望成為繼去年12月份經濟工作會議后，又一次政策密集出臺期。
中國大數據產業規模達到8500億，數據層收入近1900億，軟件層收入達800億，硬件層達1900億，衍生層規模近3900億。全國有100多個大數據相關產業聯盟成立，對大數據的發展起到推動作用。
大數據金融是利用大數據技術突破、革新并發展傳統金融理論、金融技術和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現有技術進步的必然結果，又是未來金融發展的強勁動力。
未來5年，大數據市場依舊保持穩定增長，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、區塊鏈、邊緣計算的發展，未來多方技術融合必將成為趨勢，隨之帶來的是數據增長呈井噴態勢。
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2022-2026年中國金融大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告
中研普華通過對金融大數據行業長期跟蹤監測，分析金融大數據行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提...
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金融大數據行業發展現狀及未來發展趨勢分析 
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