人臉識別行業發展趨勢及投資前景機遇分析2024

• 方蔓桃 2023年12月14日 來源：百度 397 19
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為確保人臉識別行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人臉識別行業的發展態勢，

人臉識別行業是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。隨著深度學習、大數據和云計算等領域的不斷突破，人臉識別也獲得高速發展，市場潛力不斷釋放。

根據頂象發布的《人臉識別安全白皮書》數據顯示，2021年中國人臉識別市場規模已超過56億元。另一份報告指出，人臉識別市場規模從2016年的5.0億元人民幣增長至2019年的95.8億元人民幣，期間的年復合增長率高達166.9%。這顯示出中國人臉識別行業的迅速發展和巨大潛力。

在產業鏈方面，人臉識別按照識別方式應用的不同主要分為1：1、1：N和M：N三種模式。人臉識別技術的應用場景也在不斷拓展，目前主要與智能安防和金融領域結合較深，其他領域的人臉識別應用仍在開發進程中。

為確保人臉識別行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人臉識別行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能人臉識別從業者搶跑轉型賽道。

人臉識別行業市場現狀分析

人臉識別產業鏈上游為基礎層，包括高清攝像頭、AI芯片、傳感器等硬件支持，人工智能、機器學習等算法支持以及數據支持;中游主要由人臉識別算法、軟件、系統服務等技術層構成;下游為應用層，包括智能安防、智能交通、移動支付智慧城市等。

我國人臉識別行業市場規模年均復合增長率達30.7%。2018年，我國人臉識別行業市場規模為25.1億元，預計到2024年市場規模將突破100億元。2018年，人臉識別行業投資規模達187.15億元，同比增長50.6%，為近年來的最高值。

目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術研究，拓展應用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產品均提供人臉檢測、人臉對比等服務，應用場景不僅包含安防、門禁等領域，同時還在智能相冊、人臉美顏、動態貼圖等領域進行拓展。

近年來，作為人工智能領域最具商業價值的技術方向，人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用，但在技術和應用層面仍存在安全挑戰，漏洞攻擊、數據泄露、技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此，作為人工智能領域國家級檢測機構，AI國檢中心就人臉識別系統安全啟動測評工作，對市場主流人臉識別產品實施監督檢驗，規范人臉識別產業健康發展。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

近年來，生物識別技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下，生物識別技術在全球范圍取得了快速的發展。據資料顯示，2021年全球生物識別行業市場規模達286億美元，同比增長19.2%。

人臉識別技術存在三個類型的技術場景。第一種是基于移動終端的單向存儲的人臉識別技術。由于單向存儲和終端存儲，因此泄露的可能性最低。第二種是基于“云端”生物介質的人臉識別技術。相對來說風險會高一些。不過，隨著技術進步，云端人臉識別技術的安全性也會變得更高。第三種則是風險性比較大的，就是隨機獲取的人臉母版和靜態人臉識別系統。

目前，全球人臉識別專利受理主要分布在中國，人臉識別專利主要受理局55911家;美國、日本、WIPO、韓國分別有20552家、17517家、8835家、7867家。

人臉識別測溫系統產品已廣泛研究應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業管理單位等領域。隨著技術的進一步發展成熟和社會認同度的提高，人臉識別系統將應用在我們更多的領域。人臉識別可視智能鎖逐漸成為新的產品趨勢，消費者對人臉可視鎖的熱度持續攀升，人臉可視鎖也快速發展起來。

人臉識別行業市場機遇分析

隨著人工智能技術水平的迅速發展與經濟發展水平的穩步踏進，人臉識別技術得到了廣闊的應用，行業快速發展，隨之而來的就是人臉識別技術被濫用的現象層出不窮。為了支持、規范行業的發展，國家有關部門陸續出臺了一系列相關政策，為行業的發展提供了良好的政策環境。

人臉識別行業是一個快速發展的行業，隨著人工智能、計算機視覺等技術的不斷進步，人臉識別技術的應用范圍越來越廣泛。

目前，人臉識別技術已經在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。海康威視、曠視等與公安部門、零售企業積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展，實現人臉識別創新。

未來趨勢：未來，人臉識別技術將繼續發展，應用場景也將更加廣泛。同時，隨著5G、物聯網等技術的不斷發展，人臉識別技術將與這些技術相結合，形成更加智能化的應用場景。

總的來說，人臉識別技術的優勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善、可拓展性。隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷擴大，人臉識別行業的前景廣闊。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，未來市場規模將繼續擴大。

人臉識別行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析人臉識別未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘人臉識別行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

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