工業AI質檢行業市場如何?IDC預計到2026年工業AI質檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元

• 陳觀秋 2023年10月21日 來源：智能制造網 百度 1063 68
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IDC預計，2022-2026年中國工業AI質檢(含硬件)復合增速為 33%，到2026年工業AI質檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元。

近期，國際知名咨詢機構IDC發布的《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場份額，2022：差異化競爭日益凸顯》報告中，騰訊云憑借領先的技術創新能力以及廣泛的落地應用實踐，實現了在中國AI工業質檢領域的引領地位，市場份額增速高居第一，并在3C行業市場實現市場份額和收入規模第一，為中國制造業數字化轉型提供了強大動力。

IDC預計到2026年工業AI質檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元

據IDC最新研究報告表明，工業AI質檢市場近些年一直受到市場廣泛關注，吸引了眾多供應商參與。報告顯示，2022年工業AI質檢解決方案市場同比增長27.4%，供應商在進一步分化，尋求差異化競爭。隨著疫情影響的消退，工業AI質檢未來幾年在已經成熟場景或將保持快速增長，但同時下游行業的不景氣也將影響市場的需求增長。兩者影響下，IDC預計，2022-2026年中國工業AI質檢(含硬件)復合增速為 33%，到2026年工業AI質檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元。

AI工業質檢是指基于人工智能技術，在相關軟硬件系統支持下，對工業產品進行質量檢測的活動。當前，AI工業質檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業產品質量檢驗，已成為行業共識。

工業與質量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業、輕工業生產中非常重要的一環，在國民經濟建設中具有特殊的地位和作用，素有工業生產的“眼睛”和科學研究的“參謀”之稱。

一直以來，不管是重工業，還是輕工業，傳統質檢主要以專業質檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導致的“用工難”問題。據統計，目前每天工業生產線上進行人工檢測的工人數量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質檢的工人愈來愈少。

再加上，傳統質檢因過度依賴人工而導致準確度不高、一致性弱、產品質量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質檢行業也一直在尋找更高性價比的方式。

制造業一直被視為國民經濟的重要支柱之一，而工業互聯網技術則被認為是推動制造業轉型的關鍵所在。與此同時，隨著工業制造的長尾需求愈發多元，傳統方式已無法滿足企業需求，工業質檢等方案的升級是必然趨勢。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質檢在工業生產中的呼聲也越來越高。

據中研產業研究院《2023-2028年中國AI工業質檢行業市場發展現狀調研及投資前景預測研究報告》分析：

工業AI質檢已經從試點應用走向規模化復制推廣。其中，通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料成為目前工業AI質檢的主要應用行業，合計占據了91.5%的市場空間。

相比傳統單純依靠人工質檢，工業AI質檢對工業生產提質增效的效果日趨凸顯，正因其顯著的提質增效作用，工業AI質檢得到快速發展。

AI 工業質檢已經成為制造業從數字化向智能化轉型的重要突破場景，對推進智能制造、工業企業數字化轉型具有重要意義。

從行業角度來看，3C電子(通信及電子制造)和動力電池、汽車等仍然是市場的核心需求方向，且需求旺盛。

3C行業占據整體AI工業質檢解決方案的半壁江山，在總市場中占比達到53.1%，2022 年市場規模達 1.4億美元。汽車、輕工消費品占比僅次于3C行業，占比分別達到18.6%和13.4%。在裝備制造、有色金屬、包裝印刷、食品飲料等新行業新場景的應用在繼續涌現。

如果說工業質檢領域是AI大模型等技術落地需要翻越的一座座山峰，那么3C行業則可視為其中最難攀登的那一梯隊。3C 行業作為AI 工業質檢領域的重要賽道，其產品更新速度快、需求多且細。精密結構件如芯片、電路板和顯示屏等產品的設計和制造愈發復雜，為了滿足高度精確和精密的工藝要求，企業需要依賴AI技術不斷升級的強大能力。

針對3C行業，騰訊云的AI工業質檢解決方案在精密結構件設計和制造方面發揮了關鍵作用。通過分析大量的設計數據和模擬結果，騰訊云AI技術為企業提供了更準確的設計優化建議，從而提高了產品性能和可靠性。

2022年頭部廠商更加有所側重地選擇有經驗和沉淀的細分行業和場景開展深耕，并憑借在原有細分行業規模化復制取得顯著收入增長，廠商間錯位競爭更加顯著。百度智能云、創新奇智、騰訊云、微億智造和阿丘科技憑借在各自細分市場收入占據領先地位。

隨著檢測設備供應商和行業系統集成商的不斷進入，以及傳統機器視覺檢測產品與AI的進一步融合，以AI技術出發的廠商的市場份額或將逐漸受到擠壓。激烈的競爭下，一部分AI技術企業和創業公司已經逐步轉型或退出市場，未來市場競爭格局或將持續變化。深耕重點行業、拓展新應用場景、引入大模型等新技術，將成為服務商突圍的重要途徑。

報告對我國AI工業質檢行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外AI工業質檢行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI工業質檢行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AI工業質檢行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AI工業質檢行業市場發展現狀調研及投資前景預測研究報告》。

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  2023-2028年中國AI工業質檢行業市場發展現狀調研及投資前景預測研究報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息...

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