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鋼鐵信息化行業發展趨勢 鋼鐵信息化行業市場規模分析

我國鋼鐵企業的信息化發展趨向在某種意義上意味著我國鋼鐵企業為有效融進日益激烈的行業市場競爭環境,逐漸加快機械自動化發展速度,大力推廣計算機自動化以及人工智能技術。“十四五規劃”中明確指出社會經濟發展的六大總目標,分別為:經濟社會發展取得新成果、改革開

現階段,我國所有大型鋼鐵企業都已經順利時實現信息化的階段性目標,并在全企業范圍之內持續推行并應用信息化新項目。而我國部分中小型鋼鐵企業依舊處在信息化項目的不同階段或者已經順利實現信息化管理的基本目標。總體來說,我國鋼鐵企業,信息化目標較為明確,其應用的層次也相對較深,因此所獲得的經濟收益也相對顯著。

鋼鐵信息化行業發展趨勢 鋼鐵信息化行業市場規模分析

我國鋼鐵企業的信息化發展趨向在某種意義上意味著我國鋼鐵企業為有效融進日益激烈的行業市場競爭環境,逐漸加快機械自動化發展速度,大力推廣計算機自動化以及人工智能技術。

“十四五規劃”中明確指出社會經濟發展的六大總目標,分別為:經濟社會發展取得新成果、改革開放邁開新步伐、社會文明取得新成效、生態文明建設獲得重大突破、民生福祉邁上新臺階、國家治理效率逐漸提升等。此外,公報中也明確提出,“十四五”階段,社會經濟發展的主題是促進高質量發展,主要任務是大力推進供給側結構性創新發展。根本動力是改革創新,根本目的是全面滿足普通百姓對美好生活的日常需求。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國鋼鐵信息化行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示:

近年來,我國工業制造業企業紛紛加速信息化、數字化進程,鋼鐵行業也在智能智造、綠色低碳、精細化管理等諸多領域取得進展,但作為產業鏈上的重要一環,鋼貿行業仍然非常傳統,數字化水平低,亟需加快轉型步伐。

鋼鐵行業工序繁多,各類工藝流程區別極大、能耗高且受下游需求工藝改造程度較大。傳統的IT系統基本以面向全流程的共用系統為主,鋼鐵工業的繁雜性、易變性使其難以完美滿足需求。

隨著“互聯網+”戰略、鋼鐵工業調整升級戰略的提出,國內鋼鐵工業進入結構調整、轉型升級的關鍵階段,這為鋼鐵工業的信息化、智能化帶來重大機遇。

在大力發展數字經濟的時代背景下,數字化轉型對于很多行業而言已經不是一道選擇題而是必答題,對于鋼貿行業來講更是如此。近年來,我國工業制造業企業紛紛加速信息化、數字化進程,鋼鐵行業也在智能智造、綠色低碳、精細化管理等諸多領域取得進展,但作為產業鏈上的重要一環,鋼貿行業仍然非常傳統,數字化水平低,亟需加快轉型步伐。

在目前來看,國內鋼鐵企業以工業互聯網平臺為主戰場的數字化實踐探索,取得了矚目的成績。但從整體行業的發展來看,我國鋼鐵行業智能化發展依然還有很多不足,例如科技自主創新能力不強,核心技術對外依存度較高;企業信息化、數字化建設沒有統一標準;工業大數據應用價值未充分挖掘;數字化領軍人才、專業人才缺乏;智能裝備制造相關的現代服務業發展滯后等。

“十四五”鋼鐵工業數字化轉型的重點,是實現設備維護的高效化管理、生產過程中工藝模型和數據模型的優化升級、滿足下游用戶的個性化需求以及國家對鋼鐵企業低碳節能降耗等環保要求,這些同樣也是難點,需要全行業共同努力推進。

一、華北地區鋼鐵信息化市場規模分析

2021年,華北地區的鋼鐵信息化市場規模為74.43億元,同比增長17.76%,2022年為87.91億元,同比增長18.12%。

二、華北地區鋼鐵信息化市場競爭現狀分析

目前,我國的鋼鐵信息化服務商從分布來看,主要分布在長三角、珠三角、以及京津冀等地。軟件廠商所在地區,廠商數量排名前5的地區分別為:北京(171家)、 廣東(144家)、 上海(95家)、 江蘇(68家)和浙江(45家),這五個地區的廠商數量占總數量的 77.36%,而北京一地就占據了225%左右的企業數量,華北地區的市場競爭相對激烈

三、華北地區鋼鐵信息化市場需求特征分析

從地區市場規模和企業分布來看,華北地區是我國網絡鋼鐵信息行業發展的重點區域之一。地區需求旺盛,行業增長迅猛,行業發展基礎完善,參與者眾多。

四、華北地區鋼鐵信息化市場趨勢預測分析

未來,華北地區將保持行業發展領先地區的格局,是各類資源投入的主要地區之一。并且基于首都的特殊文化地位,或將對鋼鐵信息化行業的發展產生積極作用。

本報告對我國鋼鐵信息化行業發展現狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業發展、投資策略與風險預警、發展趨勢與規劃建議等進行深入研究,并重點分析了鋼鐵信息化行業的前景與風險。

報告揭示了鋼鐵信息化市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。

了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國鋼鐵信息化行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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