2023智慧零售行業市場現狀 智慧零售行業市場前景

• 方蔓桃 2023年1月3日 來源：百度 445 22
• 繁體

隨著大量品牌涌入，私域的流量開采難度不斷增加，騰訊要給零售商家足夠精準的流量，才能實現用戶體驗和商業化的雙重目標。

智慧零售市場到底多大?近幾年，各大平臺都在追求一種很新的零售方式，只是各有各的叫法，阿里叫“新零售”，騰訊叫“智慧零售”。

所謂智慧零售，就是指線上線下應用結合，線上大數據模型共享，賦能線下拉新，線下的拉客模型再反作用于線上，幫助零售企業更大范圍、更精細化觸達客戶、提高業務運營效率。

騰訊要做的就是從用戶、數據、連接三個維度與零售行業結合，為零售企業提供更多直接觸達用戶的機會。

從數據來看，在為商家觸達客戶層面，騰訊取得的成績還是不錯的。11月16日最新發布的2022Q3財報顯示，微信小程序日活躍用戶數突破6億，同比增長超30%，其日均使用次數實現更快增長，同比增長超50%。

根據中研普華研究院《2022-2027年版智慧零售產品入市調查研究報告》分析：

智慧零售行業現狀分析

零售行業或許是一個人類有商品交易以來，就長期存在且規模龐大、角色復雜的古老行當。從古至今，零售業的發展總是處在不斷的革新之中，進入到數字化時代以后，零售行業徹底推翻了時間、空間的限制，進入到全新的發展階段。

如今因疫情影響，零售業在現階段的形勢尚不明朗。大趨勢下的數字化風潮，未來可期。當前市場流量爭奪日益激烈，越來越多的零售企業發覺到了傳統模式存在的劣勢，意識到了需要應用新技術、新理念來激發數據活力，來深化產業運營與數字化的融合。

對于零售品牌而言，人工智能最常見的應用就是“聊天機器人”，這項技術會出現在公司網站，電商平臺和售后客服等多個互動場景之下。

在這些場景中，品牌可以主動為訪問者提供自動化服務和支持，其中的語言分析則是改善客戶體驗的重要技術。

智慧零售通過大數據挖掘消費需求，從而指導供應鏈前端的研發設計。重構供應鏈：通過中間化和多級分倉，一方面降低運營成本，另一方面讓消費者在最快時間內獲得商品，提升顧客體驗。

經濟因素宏觀方面來講，經濟發展平穩，為我國零售行業發展提供了良好的經濟環境。從微觀來看，網絡紅利消退，實體動力不足激發零售業融合創新動力。線上紅利消退，網絡零售開啟存量挖掘。網絡零售市場規模增速放緩，移動購物月活躍用戶始終維持在6億左右;同時盡管單個活躍用戶毛利有所增高，但是網絡零售企業獲客成本也在逐年攀升，網絡零售若想保持持續性增長，僅憑現有的線上業務很難達成，線上線下融合的全渠道運營模式被寄予厚望。

私域的價值在于連接用戶，是企業和客戶之間最好的連接器，私域蘊含著巨大的商業價值已經成為零售商家的共識，企業面臨最核心的挑戰變成了怎樣高效獲客和留住精準人群客戶。

隨著大量品牌涌入，私域的流量開采難度不斷增加，騰訊要給零售商家足夠精準的流量，才能實現用戶體驗和商業化的雙重目標。

同時，私域運營的關鍵在于如何從公域流量中撈出流量進行提純，轉化為私域流量。騰訊高級副總裁林璟驊也曾指出，要讓品牌在公域獲得的流量(包括自然流量和付費流量)能流轉到私域里，形成一個持續滾動的飛輪。

智慧零售行業前景分析

智慧零售通過大數據挖掘消費需求，從而指導供應鏈前端的研發設計。重構供應鏈：通過中間化和多級分倉，一方面降低運營成本，另一方面讓消費者在最快時間內獲得商品，提升顧客體驗。

經濟因素宏觀方面來講，經濟發展平穩，為我國零售行業發展提供了良好的經濟環境。從微觀來看，網絡紅利消退，實體動力不足激發零售業融合創新動力。線上紅利消退，網絡零售開啟存量挖掘。網絡零售市場規模增速放緩，移動購物月活躍用戶始終維持在6億左右;同時盡管單個活躍用戶毛利有所增高，但是網絡零售企業獲客成本也在逐年攀升，網絡零售若想保持持續性增長，僅憑現有的線上業務很難達成，線上線下融合的全渠道運營模式被寄予厚望。

長期以來，“大數據”對大多企業而言是個喜憂參半的話題，一方面，企業長期儲存的數據終于有了去處;而另一方面，“海量的數據如何提取使用”、“高額的數據成本如何維系”，這些問題都讓中小零售商望而卻步，于是，云計算出現了。

云計算增強了當代零售商收集、存儲、訪問、應用各類數據的能力，幫助大家可以快速從海量的數據中提取出富有價值的意義和見解，相比傳統數據應用更便宜、更安全、更高效。

通過云計算，即使是資金緊張的初創公司也能提取大型數據并采取行動。當零售商解決了大規模集中數據存儲和數據價值提取的挑戰，大家就會自然而然地轉向機器學習和人工智能，以提高自己的預測能力。

騰訊智慧零售啟動初期，給商家提供的工具主要就是給品牌商導入線上線下流量，表現為小程序商城、企業微信等功能逐漸完善，比如微信小程序現在可以實現直播。

宏觀上來看，騰訊智慧零售意在為品牌私域建設提供一站式解決方案，從設計私域運營的總體戰略藍圖到助力企業構建品牌私域體系，再到支持企業維護私域體系日常運營。

2022年成為零售行業數字化業務的重要分水嶺，零售數字化正由以“渠道構建”和“業務數字化”為主的1.0時代向聚焦“數字化業務運營”“全面提效”的2.0時代升級。“數字基建、總部角色、導購角色、關鍵運營指標”四大維度成為零售數字化2.0階段的核心內涵和升級方向，企業和品牌方需要更加關注私域用戶的差異化觸達和精細化運營，以挖掘用戶的生命周期價值。

從表面上看，零售行業的智慧化是從零售行業內在的流程和環節的融通上開始的，看起來只是一個簡單的升級優化，遠遠打不到救命稻草的程度。但是，智慧零售它的意義在于零售行業與其他行業的深度融合，以此參與到未來的智慧化、智能化的世界，成為組件也是順應潮流。

如今的傳統零售早就是一片死水，大企業大門店不斷提升自我，但中小規模門店卻在不斷無效“內卷”。不斷地供血給傳統零售的銷售方式，但如今的時代，消費者們早已改變，年輕消費者需求的是更多“便捷性”、“性價比”、“時效性”、“潮流性”。

在消費市場，當提起“智慧零售”時，人們更多談論的是“技術本身”以及“技術的使用”。比如，一個配備了人工智能的試衣間;一個自動檢測路人性別和年齡，并提供個性化廣告的廣告牌;一年365天24小時營業的機器人客服……

從線上到線下，數字技術對零售世界的影響不僅包含了前臺的體驗創新，還包含了中臺的供應鏈突破，以及后臺的系統支持。那今天，我們就來細數未來零售世界可能發生的十大數字化趨勢。

想了解更多關于行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年版智慧零售產品入市調查研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國智慧零售行業市場全景調研與發展前景預測報告

  智慧零售行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析智慧零售未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘智慧零售行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡