醫療人工智能是實現“健康中國”戰略的重要驅動力,國家出臺多項政策推動人工智能醫療行業的發展。未來,政府將繼續加大政策支持、建立健全監管體制、推動標準化建設、推動國產化進程,形成AI醫療自主可控產業鏈,并為項目落地和產業發展打開新局面。隨著人工智能醫療產
醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展,其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。
國內智慧醫療行業正處于高速發展期,市場有待繼續挖掘。一方面,在大量企業涌入賽道的情況下,企業只有通過自身產品及服務體系的完善,打造優質的就醫體驗,解決傳統醫療體系中的痛點,智慧醫療市場空間將才能進一步打開。另一方面,隨著技術的發展與應用模式的創新,行業也會越來越深入、專業,企業醫療專業能力的構建,有望成商業模式探索的風向標。
醫療人工智能是實現“健康中國”戰略的重要驅動力,國家出臺多項政策推動人工智能醫療行業的發展。未來,政府將繼續加大政策支持、建立健全監管體制、推動標準化建設、推動國產化進程,形成AI醫療自主可控產業鏈,并為項目落地和產業發展打開新局面。隨著人工智能醫療產品在各場景逐步落地應用人工智能醫療企業越發了解市場需求,人工智能醫療產品更切合實際醫療需求,助力中國醫療服務水平升級革新。
醫療人工智能是解決醫療生產力的根本之道。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點,又給人工智能的發展提供了很好的基礎。
另一方面,近年來國家發布的80多條全國性政策以及多條醫療人工智能專項政策,都表明醫療人工智能的發展迎來政策利好。因此,中國已經成為了全球領先的AI研發中心,醫學人工智能在中國的發展面臨著非常好的機遇。
目前,國內醫療人工智能相關企業多達139家,主要分布在北京、廣州以及長三角地區。
從時間的維度上來看,國內的醫療人工智能企業從2014年開始出現了一個增長的高峰,雖然相較于國外來說發展較晚,但是近三年來的增長非常迅速,創業公司層出不窮。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》顯示:
近年來,我國醫療人工智能領域投融資項目數量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業融資輪次較為靠前,整個行業處于成長期。根據數據,截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。
本報告將幫助醫療人工智能企業、學術科研單位、投資企業準確了解醫療人工智能行業最新發展動向,及早發現醫療人工智能行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握醫療人工智能行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避醫療人工智能行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》。

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2022-2027年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告
醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展,其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。本報告利用中研普華長期對醫療人工智能行業市場...
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