服裝行業前景旺盛 2022年服裝市場競爭及規模分析

• 2022年1月13日 ZouJunRong來源：互聯網 812 49
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未來服裝行業智能制造逐步進入數字化、網絡化升級改造階段，進一步實現互聯網、云技術、物聯網、智能機器人等人工智能技術在生產營銷各個關鍵環節的應用。

服裝行業發展前景、服裝市場投資趨勢如何?服裝行業是和我國經濟和居民消費水平關系密切的消費行業，我國經濟水平的不斷發展，為服裝行業發展提供了有力的支撐和保障。伴隨著我國經濟的發展，居民可支配收入和消費支出也不斷增加，居民收入和居民消費水平的增長成為服裝消費市場的重要增長驅動力。

服裝行業前景旺盛 2022年服裝市場競爭及規模分析

從服裝行業產業鏈來看，上游主要為棉麻、毛絲、化纖、紡紗、染料等原材料的供應;行業下游主要為各渠道銷售，包括專賣店、百貨商場、購物中心、電商平臺等，隨著科技產業的快速發展，大數據的形成、計算能力的提升及網絡設施的提升促進人工智能發展進入新的階段，智能化、網絡化行業升級發展的重要方向。

產業鏈長，產業鏈上賺錢的機會無數，種、養殖、粗加工、紡織、染色、后加工、原材料經銷、代工、設計、品牌、渠道、營銷，從農業到工業，從制造業到創意業再到服務業、傳媒業、娛樂業， 創造的巨頭無數，服裝行業是一個勞動密集型產業。

服裝運營流程長，盡管服裝本身加工流程不長，但一個季節一個款式的推出往往涉及紡紗、織造、印染甚至新型纖維的生產，這與時裝流行的短周期產生了尖銳的矛盾，服裝流行周期短，這不僅表現在時裝季節的更迭，也表現在時裝季節此一時彼一時的差異。

隨著我國經濟水平的不斷發展，居民人均可支配收入不斷增加，居民的消費能力和消費意愿不斷提高，人們在日常生活必需品之一的服裝上所話費的金額也不斷增加，為我國服裝行業發展提供了良好的經濟環境基礎。據資料顯示，截至2021年9月，我國居民人均衣著支出達1002元，同比2020年1-9月增長18.3%。

服裝市場產量分析

服裝行業作為我國國民經濟的傳統支柱型產業，在我國宏觀產業布局中具有重要地位。但是近年來我國服裝消費已經從單一的遮體避寒的溫飽型消費需求轉向時尚、文化、品牌、形象的消費潮流，服裝行業面臨轉型升級壓力，服裝產量也有所下降。

如今行業轉型的不斷落實、推進，服裝產量有所反彈。據資料顯示，截至2021年10月我國服裝產量為191億件，同比2020年1-10月增長8.9%。從服裝行業零售額情況來看，截至2021年10月我國限額以上單位服裝商品零售額為7824億元，同比2020年1-10月增長19.3%。

服裝市場規模分析

隨著我國經濟的整體發展以及城市化水平提高，民眾對于物質需求的數量和質量同時提升，我國服裝行業市場規模不斷擴大。2020年，中國服裝行業市場規模達2.3萬億元，同比2019年增長5%。

從服裝行業企業情況來看，由于需求側重點的轉變，服裝行業的轉型，加上國家政府的監管及調整，一些不和規范、產能較小的企業被淘汰，使得我國服裝行業規模以上企業數整體處于一個下降的趨勢中。

截至2021年10月，我國服裝行業規模以上企業數為12591家。從營收情況來看，我國規模以上企業營業收入為11825億元，同比2020年1-10月增長8.3%。從服裝行業利潤情況來看，我國服裝行業利潤總額為534億元，同比2020年1-10月增長4.6%。

服裝市場競爭分析

目前，我國服裝行業市場集中度較低，競爭較為激烈CR3僅為3.26%，CR10僅為5.6%。其中，市場份額前三的為海瀾之家、森馬服飾和雅戈爾，占比分別為1.31%、1.11%和0.84%。

未來服裝行業智能制造逐步進入數字化、網絡化升級改造階段，進一步實現互聯網、云技術、物聯網、智能機器人等人工智能技術在生產營銷各個關鍵環節的應用，縫制設備自動化智能化水平會明顯提升;大數據+AI算法的應用，預測消費需求，輔助創意、設計和產品開發;智能化櫥窗和自動售貨機用科技化加深與消費者的互動，讓消費者獲得更加立體的購物體驗。

服裝行業研究報告中的服裝行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述行業概貌的同時，對服裝行業進行細化分析，包括產品總體狀況、產品生產情況、重點企業狀況、主要產品總產量、進出口情況等。

未來行業市場投資前景如何?想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年服裝市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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