人工智能行業市場調研：研究預計2027年全球AI耗水或達66億立方米

• 吳亞楠 2024年1月2日 來源：互聯網 451 23
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隨著AIGC的研發突破和廣泛應用，訓練人工智能大模型對環境的影響逐漸受到重視。但是，與廣受關注的“碳足跡”相比，“水足跡”卻很少被提及，甚至鮮有數據披露。“重視程度大概晚于碳足跡10年。”

隨著能耗、發熱量的增加，對水資源的消耗也不斷加碼升級。研究預計，2027年全球AI耗水將達66億立方米，相當于美國華盛頓州全年取水量。

據央視財經報道，如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題，可能會消耗掉500毫升的水。數據顯示，現在AI所需要的算力預計每100天就會翻一番，并且在未來五年內可能會增長超過一百萬倍。

訓練和運行AI大模型需大量水冷卻服務器。2022年，谷歌用掉了212億升水，相當于8500個奧運會規格的泳池。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告》顯示：

2024人工智能行業市場調研

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。

中國人工智能企業主要集聚于北京、廣東、上海、浙江等地，形成京津冀、長三角、粵港澳三足鼎立的格局。從人工智能獨角獸企業來看，北京市有41家，位居中國首位;上海市和廣東省人工智能獨角獸企業數量列第二、第三位，分別有24家和23家。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變，多模態推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

AI產業鏈通常由上游的數據和算力層、中游算法層和下游應用層構成。近期，市場更為關注上游產業鏈，尤其是算力板塊。AI硬件涌現出很多新的投資機會，AI軟件應用的背后靠硬件的算力支撐。

在ChatGPT持續催化下，國內AI算力需求將保持增長勢頭，算力服務器廠商有望受益。據估算，ChatGPT的總算力需要7個至8個投資規模30億元、算力500P的數據中心支撐運行。在數字經濟時代，全球數據總量和算力規模將呈現高速增長態勢。

人工智能產業需求

隨著AI服務器與AI芯片需求同步看漲，預計2023年AI服務器(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出貨量將接近120萬臺，年增38.4%，占整體服務器出貨量近9%，至2026年占比將進一步提升至15%，該機構同步上修2022-2026年AI服務器出貨量年復合增長率至22%，而AI芯片2023年出貨量預計將增長46%。

擁有自我意識的人工智能(AI)為了自身需要，控制巨型機器不斷抽取海水，地球升溫人類艱難生存，AI與人類之間爆發資源爭奪戰。

隨著AIGC的研發突破和廣泛應用，訓練人工智能大模型對環境的影響逐漸受到重視。但是，與廣受關注的“碳足跡”相比，“水足跡”卻很少被提及，甚至鮮有數據披露。“重視程度大概晚于碳足跡10年。”

AI大模型訓練過程中大量使用數據中心(服務器)，數據中心現場的冷卻用水(范圍1)，場外的所需電能發電用水(范圍2)，AI芯片制造等供應鏈用水(范圍3)，都會使用并蒸發消耗大量清潔淡水。任紹磊認為，測量AI的水足跡并將其公開很簡單，也是減少耗水的第一步。

用水量增長具體多少是由于AI所帶來很難講，但是至少他們新建的很多數據中心是專門做AI。而且AI 一般來說在他們整體業務占比應該是越來越高。因為其他業務相對比較穩定，增長可能沒有那么多，需求也沒有增長那么快。但現在AI除了一方面他推出產品，另一方面他們內部要做很多測試開發。

人工智能行業潛力

今年年初以來，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內引發了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業不斷加碼，國內更是掀起“千模大戰”，眾多高科技企業競相投入研發。AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。

AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。

北京市人民政府印發《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)》，其中提出，充分發揮北京市在人工智能領域的創新資源優勢，持續提升全球影響力，進一步推動人工智能占先發展。目標到2025年，人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元。人工智能領軍企業科研投入持續增加，初創企業數量不斷增長，企業總數保持國內領先，新培育獨角獸企業5-10家。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國AI行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AI行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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