遼寧省出臺措施加快發展工業軟件產業 工業軟件行業未來發展趨勢

• 黃文玉 2023年12月19日 來源：互聯網 遼寧日報 1004 63
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工業軟件指專用于或主要用于工業領域，以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件，在整個軟件行業中，工業軟件占比不高，但卻是工業的核心基礎。

近日，遼寧省出臺《遼寧省加快發展工業軟件產業若干措施》，通過補貼等方式鼓勵企業積極研發、應用工業軟件，最高補貼可達1000萬元。 《措施》鼓勵企業以自主技術研發工業軟件，支持企業聚焦工業典型應用場景需求，開展底層和源頭技術協同攻關，重點突破工業設計、工業仿真、工業控制、數字孿生、智能算法、工業機理模型、工控安全等關鍵技術。對國家立項的工業軟件類重大項目，按照國家規定的地方配套資金要求給予支持。對列入數字遼寧智造強省、省科技計劃的項目，給予最高1000萬元資金支持。鼓勵企業進行首版次應用，凡在遼研發的工業軟件首版次產品并應用于重點行業的，將給予單個項目最高500萬元資金支持。

工業軟件指專用于或主要用于工業領域，以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件，在整個軟件行業中，工業軟件占比不高，但卻是工業的核心基礎。工業軟件按不同的應用環節，可分為運營管理類、研發設計類、生產調度和過程控制類，其中企業資源管理計劃類、計算機輔助設計類、生產制造執行系統類分別為這三個領域中的典型代表。

工業軟件大體上分為兩個類型：嵌入式軟件和非嵌入式軟件。嵌入式軟件是嵌入在控制器、通信、傳感裝置之中的采集、控制、通信等軟件，非嵌入式軟件是裝在通用計算機或者工業控制計算機之中的設計、編程、工藝、監控、管理等軟件。尤其是嵌入式軟件，應用在軍工電子和工業控制等領域之中，對可靠性、安全性、實時性要求特別高，必須經過嚴格檢查和測評。還要特別強調的是與設計相關的軟件，如CAD、CAE等。

工業軟件行業發展現狀及企業競爭格局分析

工業軟件在產品設計、成套裝備設計、廠房設計、工業系統設計中起著非常重要的作用。可以大大提高設計效率，節約成本，實現可視化管理。工業軟件的自主開發十分困難，既需要專業的軟件人才，又需要特定工業領域的專家。工業軟件一般需要特定的開發項目支撐，需要完成所有開發、驗證工作并完成項目驗收，工作量十分巨大。

目前，由于工業知識和技術的沉淀不足，對工業業務的理解不足，我國工業軟件的功能較為簡單和單一，與國外工業軟件差距較大。未來，隨著國產軟件企業深耕行業，提高自主研發能力，國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。工業設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接，越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能，實現整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。

近年我國工業軟件市場保持高速發展。數據顯示，截至2022年度，我國工業軟件市場規模已達到2,407億人民幣，同比增長14.3%，市場規模增速遠高于國際平均水平。但是我國工業軟件市場規模占全球市場規模的比例遠低于我國GDP的全球占比，說明我國工業軟件普及率遠低于世界平均水平，國內工業軟件市場發展空間巨大。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國工業軟件行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示：

當在技術上遇到難以跨越的門檻，企業可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術，加速產品線的完善。云計算推動了帶來了工業互聯網和工業APP。工業軟件打通了不同工業軟件之間的數據邏輯關系，實現異構工業軟件、數據和模型的集成，方便用戶實現一體化流程。另一方面，工業軟件的使用也更為簡單和便捷，降低了使用門檻。

目前，達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜，提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平，以完善工業軟件的功能。另一方面，大數據技術的應用能提高工業軟件的數據分析能力，幫助用戶進行決策。需求的多樣化和差異化使越來越多企業從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業軟件企業積累沉淀了專業的工業知識，個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端，例如軟件開發對于基礎功能的忽視。

數據顯示，2019-2021年隨著我國工業化水平不斷提高，兩化融合發展成為目前我國工業企業發展時代主題，2019-2021年，三年來我國工業軟件行業整體呈上升態勢，截止至2021年我國工業軟件行業市場規模達到了2164億元。

行業數據知識庫，是指對行業控制軟件起支撐作用的行業生產過程中經驗積累的集合。特別需要指出的是行業生產過程中關鍵知識、軟件、訣竅及數據等知識的匯集，也是我國自動化控制系統裝上“中國腦”的基礎。其主要內容包括：生產過程中采集到各種數據后，經驗計算公式、技術訣竅、各種事故處理經驗及各種操作經驗，操作手冊、技術規范、工藝模型、算法參數、系數及權重比例分配等。既包括以文檔形式存在的技術規范，操作規范，國家標準等，也包括經驗公式、模型算法等軟件核心內容及解決工具。

針對不同行業的工業控制軟件產品的開發與生產正在興起，各個行業的數據知識庫正在成為工業控制軟件的核心性，基礎性要素的發展與壯大，這樣也是我們的優勢所在，建設好行業數據知識庫，將使行業知識變成行業工業控制軟件發展的動力，并推動我國工業控制軟件的技術水平更好的完成由低端向著高端的轉換。

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