云計算行業未來市場規模及前景預測 全球云計算市場空間巨大

• 黃文玉 2023年11月1日 來源：互聯網 382 18
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隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。

一直以來，云計算引發ICT產業的深刻變革。軟件方面，云計算的應用使軟件開發具備分布式特征，用戶的使用模式由購買轉為租賃;硬件方面，體現在硬件要求更強性能，同時具有更低功耗，可管可控性更高;網絡架構方面，則要求網絡能夠以更靈活的方式，支撐未來的創新型業務;終端方面，則要求使用便捷，更富有個性，并專注于提升用戶體驗。云計算的誕生消除了傳統IT基礎架構存在的弊端，如價格昂貴、結構復雜、難以惠及社會大眾、資源分布不均和封閉、計算能力不對稱等。同時，云計算具有超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性強、高可伸縮性和成本低廉的優點，是ICT產業的發展趨勢。

云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容，正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠肺炎疫情發生以來，遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發式增長，進一步推動了云計算市場快速發展。

云計算行業發展現狀及競爭格局分析

近年來，全球云計算市場規模呈現穩步上升趨勢。數據顯示，2019年，以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有云市場規模達到1883億美元，增速20.86%。在政策推動與市場需求的刺激下，分析認為，未來幾年云市場的強勁發展勢頭有望保持下去，平均增長率約為18%左右，2023年全球云計算市場規模將超過3500億美元。在我國，云計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規模，行業發展迅速。數據顯示，2018-2020年期間，我國云計算行業的市場規模增速均在30%以上，呈高速增長態勢。

廠商層面而言，云計算的巨頭公司借助自身技術優勢將不斷擴大領先地位。2022年，微軟和AWS的云計算業務營收分別為1012億美元和801億美元，同比增速均超25%;兩家巨頭廠商憑借投入早、布局光等優勢長期穩居全球云計算市場的第一梯隊。

伴隨云計算產業在中國的高速發展，以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術能力。《推動企業上云實施指南(2019-2021年)》提出了企業上云的工作目標，到2020年，云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業100萬家。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國云計算行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：

全球云計算市場空間巨大，且長期呈現穩定增長的趨勢。2020年中國云計算市場規模達到1776.4億人民幣，較2019年增長33.41%，“十四五”期間云計算收入年均增速超過30%，未來5年迎來中國算力設施的巨大發展。可以預見的是，在后疫情時代，云計算行業投資規模增長日益加快。在云計算領域，2021年我國云計算總體處于快速發展階段，市場規模達3229億元，增速為54.4%。

云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容，正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠肺炎疫情發生以來，遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發式增長，進一步推動了云計算市場快速發展。

云計算行業發展面臨的問題

中國云計算行業發展還面臨著以下四大方面的問題：第一、云數據中心部署結構不夠合理，資源利用率較低。在規模結構方面，中國大規模數據中心比例偏低，大型數據中心發展規模甚至不足國外某一互聯網公司總量，目前還沒有實現集約化、規模化的建設。第二、云服務能力亟待提高，配套資源匱乏。國內云計算服務能力與美國等發達國家相比仍然有較大差距，公共云計算服務業的規模相對較小，業務也比較單一，配套環境建設落后。第三、信息安全法律法規和監管體系不夠健全。在與云計算安全相關的數據及隱私保護、安全管理等方面，中國云計算產業生態有著較大缺失。第四、云人才缺口，缺乏成熟商業模式。

云計算行業未來市場規模及前景預測

未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%，到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰。因此，云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

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