全國煤礦智能化1300余個 初步建立起煤礦智能化標準體系

• 黃江 2023年10月24日 來源：東方財富 1017 64
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礦山智能化建設是提高礦山安全生產水平的重要舉措。國家礦山安全監察局局長黃錦生表示，目前全國煤礦智能化采掘工作面已經達到1300余個，有智能化工作面的煤礦達到694處、產能每年達21億噸。

智慧礦山不僅包括無人操作的內容，還包括信息基礎設施建設、地質保障系統、掘進系統、中采系統、輸運系統、分選系統、安全系統等方面，其中細分領域綠色管理、無人駕駛和信息通訊等技術在智慧礦山建設中發展較快。當前，我國智慧礦山的主要研究領域中排名前三的領域為：綠色管理，占比為6.11%;無人駕駛，占比為6.09%;信息通訊，占比為6.02%。

礦山智能化建設是提高礦山安全生產水平的重要舉措。國家礦山安全監察局局長黃錦生表示，目前全國煤礦智能化采掘工作面已經達到1300余個，有智能化工作面的煤礦達到694處、產能每年達21億噸。

智慧礦山建設投資總規模近2000億元

目前，智能化建設投資總規模接近2000億元，已完成投資超過1000億元，現場應用的煤礦機器人達到31種、1000臺套，約300臺無人駕駛車輛在30余處露天煤礦開展試驗。228處非煤礦山在破碎、運輸、給水排水、在線監測監控與研判等環節實現智能化。智能化煤礦百萬噸死亡率為0.024，不到平均水平的50%。

下一步將以少人無人為導向、以數字賦能為重點，通過智能化建設實現礦山開采地面化、室內化、平原化、少人化，推動各地區加快災害嚴重礦山智能化建設步伐，進一步提高礦山本質安全水平。

山西省能源局、省市場監督管理局發布了《山西省煤礦智能化標準體系建設指南(2023版)》(以下簡稱《建設指南》)。這將對我省煤礦智能化建設起到支撐和引領作用。

《建設指南》提出的目標是：2025年，發布一批煤礦智能化建設地方標準，初步建立起煤礦智能化標準體系;2027年，形成我省較為完整的煤礦智能化建設標準體系，力爭推薦一批地方標準成為行業或國家標準。加快制定信息基礎設施、智能掘進/開采系統、智能安全監控系統、智能洗選系統、智慧園區與經營管理系統等方面標準，支撐煤礦智能化建設邁向規范化、標準化發展新臺階。優先制定新一代信息技術在煤礦開采、管理、服務等場景應用的標準。加大智能化煤機裝備相關標準的研制，打造山西省智能煤機全產業鏈標準簇，提升山西省智能煤機裝備的整體支撐能力。

《建設指南》涵蓋井工煤礦智能化、露天煤礦智能化、選煤廠智能化3個部分。井工煤礦包含智能化通用基礎標準、信息基礎設施標準、智能地質保障系統標準、智能生產控制系統及裝備標準、智能安全管控系統標準、智能生產經營管理標準6個方面;露天煤礦包含智能化基礎支撐標準、時空演化標準、設備及工藝標準、生產計劃與工程管理標準、綜合管理標準5個方面;選煤廠智能化包含基礎平臺標準、基礎自動化標準、智能控制標準、智能管理標準、智能決策標準5個方面。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國智慧礦山行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示：

人工智能與礦山領域“碰撞”出的火花離不開政策的驅動。2020年2月，國務院八部委聯合下發了《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，明確要求將人工智能、工業互聯網、云計算、大數據等新技術與現代煤炭開發利用深度融合。2022年7月，科技部、教育部、工信部等六部門聯合發布《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》。同年10月，礦監局印發《煤礦及重點非煤礦山重大災害風險防控建設工作總體方案》，要求建設AI視頻智能輔助監管監察和重大違法行為智能識別分析等系統，AI人工智能在安全生產管理中的作用進一步加大。

過去，礦山領域相關企業所使用的傳統單場景小模型方案，在實踐中存在成本高、周期長、泛化性不足、深度發展受限等問題，而以小樣本訓練為基礎的盤古大模型，避免了碎片化的弊端，通過訓練算法自動學習，使其成為可復制推廣的解決方案。

盤古大模型在礦山領域的首次落地，為人工智能在該領域的場景開發注入一劑“催化劑”。一方面，能夠實現由“高危生產”向“本質安全”的轉變。盤古大模型通過圖像識別、判斷等技術提升安全自管自治能力，降低安全事故發生率，降低安全生產風險。另一方面，該模型通過對各廠礦生產數據建模，進行參數預測和控制，平衡生產質量與成本，提供持續優化的生產參數，有效提高生產效率和效益。此外，在降低員工勞動強度、優化人工智能建設投資等方面也體現其價值。

早在2022年11月國家便出臺政策，將煤礦智能化納入企業安全生產費用范圍，煤礦企業安全生產提取費用由每噸30元提升至每噸50元。今年1月，國家四部門聯合發布了《煤礦安全改造中央預算內投資專項管理辦法》，鼓勵引導專項資金更多投向煤礦智能化建設，最高獎勵支持達3000 萬元。

煤礦智能化改造政策給行業傳遞了積極信號。智慧礦山是國家對能源行業技術升級改造的重要抓手之一，在我國富煤缺油少氣的能源稟賦背景下，行業長期發展空間廣闊。

礦山數據監測與自動控制系統歷來是科達自控的核心產品之一。2022年起公司響應政策號召，以“CPS智慧礦山研發建設項目”為研發方向，累計投入研發費用3899萬元，同比高增34%。據了解，公司在智能采煤工作面、特種機器人、智能輔運、智能通風等方面均有技術突破。

此外，公司還將AI技術集成到多項產品中。如在礦山通風系統中使用AI技術采集現場數據后再進行風網解算，實現對通風設備的控制;綜采綜掘系統中應用大量音頻及視覺技術、自動截割技術，提高礦山作業的自動化與精確化;綜合管控平臺在各環節均進行人工智能數據采集，并執行故障分析及工藝優化，進而預測設備可能的故障，降低設備故障率，增強生產連續性。

針對礦山行業工作環境惡劣、安全風險高、勞動效率低等痛點，科達自控的解決方案是“軟硬兼施”，除AI技術外還自主研發了礦用特種機器人設備。這種機器人不僅能自動執行精細的開采工作，減少操作失誤，還能忍受長時間的極端工作環境，可大幅提高礦山的開采效率。

實現上述強大功能的關鍵，在于公司的特種機器人借助了云計算、數字孿生和GIS地圖等底層技術，集成了紅外探測、圖像識別、儀表讀取、音頻智能等多種AI功能。大型帶式輸送機、變電所以及其他危險場所設備的智能巡檢、探測、監控、故障診斷與預警等工作都是其理想的應用場景。

此外，公司的井下特種機器人結合公司礦山整體解決方案的特色，能真正實現智能化平臺和自動化設備的系統聯動。該產品采用產品單獨銷售、系統嵌入式銷售兩種模式，目前市場推廣過程中系統嵌入式銷量占比較高，市場推廣效果良好，需求量逐步上升。

《2023-2028年中國智慧礦山行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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