智慧醫療行業深度分析 未來智慧醫療行業發展前景可觀

• 郭夢 2023年10月16日 來源：互聯網 655 38
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近年來，隨著人工智能、大數據等技術在醫療領域創新應用，智慧醫療提升了人們的健康生活品質，也成為醫療行業轉型升級的突破口。

近年來，隨著人工智能、大數據等技術在醫療領域創新應用，智慧醫療提升了人們的健康生活品質，也成為醫療行業轉型升級的突破口。

智慧醫療是智慧城市戰略規劃中一項重要的民生領域應用，也是經濟帶動下的產業升級和經濟增長點。我國智慧醫療正處于穩步發展階段，行業發展前景可觀。

智慧醫療行業深度分析

智慧醫療是指以先進的互聯網+、物聯網技術為依托，充分利用有限的醫療人力和設備資源，同時發揮大醫院的醫療技術優勢，打造健康檔案區域醫療信息平臺，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，并在疾病診斷、監護和治療等方面提供的信息化、移動化和遠程化醫療服務的新型醫療系統。

智慧醫療是最近興起的專有醫療名詞，通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

智慧醫療產業鏈分析

智慧醫療產業鏈以患者大健康數據為基礎信息，以區塊鏈、大數據、人工智能等技術為支撐，構建智慧醫院系統、區域衛生系統、家庭健康系統，應用場景包括遠程醫療、互聯網醫院、居家養老等。

從智慧醫療產業鏈來看，產業鏈上游為基礎層，中游為技術層，下游為應用層，服務終端為患者。基礎層中，數據服務尚未建成核心技術壁壘，參與者眾多，而算力領域呈寡頭局面;技術層中，基于深度學習的計算機視覺發展快，參與者技術相對成熟;應用層中，成熟的AI醫療企業正在擴大產品線布局，開拓戰略伙伴合作。

目前，智慧醫療由三大系統組成，分別為智慧醫院系統、區域衛生系統以及家庭健康系統。智慧醫療的應用場景廣泛，主要有遠程會診、遠程超聲、遠程手術、應急救援、遠程示教、遠程監護等遠程醫療應用，以及智慧導診、移動醫護、智慧院區管理、AI輔助診療等院內應用場景。

近年來，國家密集發布一系列醫療健康政策，尤其是《健康中國2030規劃綱要》把醫療健康提升到了國家戰略層面，之后一系列圍繞此戰略目標的政策密集發布，遠程醫療、區域協同、分級診療、互聯網+醫療健康的概念初步成型。《“十四五”全面醫療保障規劃》《“十四五”優質高效醫療衛生服務體系建設實施方案》《關于推動公立醫院高質量發展的意見》《關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知》等政策促進醫院信息化、遠程醫療等智慧醫療發展。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年智慧醫療行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》分析

隨著人均可支配收入的提高，人們越來越關注健康，對高質量醫療服務需求持續上升，倒逼智慧醫療行業發展。

智能科技與醫療行業的加速融合，正持續為百姓生活賦能。線上掛號、分級診療、電子病歷……以大數據手段創新發展大健康產業，構建智慧醫療體系，在全國多地落地。與此同時，人工智能向制藥領域延伸，高效、綠色制藥成為可能。人工智能輔助下，藥物生產更精準。制藥業通過從合成、制造向連續合成、連續制造方向轉型，在提升藥物一致性質量標準、守護人類健康的同時，兼顧了生產安全和綠色可持續。

人工智能在給更多患者治愈帶來新希望的同時，也使醫生從繁雜的事務中解脫出來，更專注于疑難雜癥的診治科研攻關。

數字健康產業前景可期，但人工智能與醫療健康深度融合也不是一蹴而就的，需要技術進步與醫療需求驅動齊頭并進。而且，擅長人工智能又熟悉醫療行業的技術人才緊缺。雖然國內出現了不少智慧醫療應用，但現有應用量依舊不足以驅動產業高速發展。與此同時，醫療行業也存在數據安全風險。如何兼顧便利性與安全性，將是伴隨智慧醫療發展的永恒課題。

智能終端、云計算、物聯網、嵌入式設備已經徹底地顛覆了數據采集和使用的方式;語音識別、計算機視覺、自然語言處理、決策分析、神經網絡、知識圖譜等人工智能技術迅速發展成熟;信息技術與傳統工業結合，形成強大的工業智造能力。這些技術業已成熟，匯集形成“互聯網+”思想理念，在政策的引導下，形成不可阻擋的發展趨勢，為智慧醫療提供了堅實的支撐。

智慧醫療行業市場研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析智慧醫療未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘智慧醫療行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于智慧醫療行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年智慧醫療行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。

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