自動駕駛網絡市場現狀與未來前景分析2023

• 劉明月 2023年8月29日 來源：中研研究院 464 24
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自動駕駛網絡(ADN)秉承“把復雜留給自己，把簡單帶給客戶”的思想，堅持以網絡智能化和運維智能化協同演進為核心理念來規劃、設計及開發

自動駕駛網絡(ADN)秉承“把復雜留給自己，把簡單帶給客戶”的思想，堅持以網絡智能化和運維智能化協同演進為核心理念來規劃、設計及開發產品，通過三層智能的開放架構“給網絡以智能，給運維以平臺”，助力電信運營商加速數字化和智能化轉型。

ADN三層架構包含云端智能、網絡智能及網元智能，三層協同實現自動駕駛網絡：

云端智能：在云端通過匯聚電信知識資產構建智能平臺，實現數據訓練，模型生成、優化，并將同步到網絡層和網元層，保證常用常新，效果最佳;

網絡智能：在網絡管控層，通過大數據分析、智能算法及服務化API，實現業務意圖的自動化、網絡運維的智能化以及網絡業務的服務化;自動駕駛網絡明確了分級標準和演進線路，指導用戶在數字化轉型時要做什么，什么時候做，并提供一套解決方案和最優技術架構，指導用戶實現各階段目標，使網絡賦能千行百業，幫助企業完成數字化的轉型升級，達到持續創新、降本增效的最終目標。

中研研究院出版的《2023-2028年中國自動駕駛網絡行業市場運營格局分析及投資潛力預測研究報告》顯示

自動駕駛網絡市場現狀與未來前景分析2023

自動駕駛網絡是華為通信網絡2030的核心戰略，為網絡的最終使用者提供“零等待、零接觸、零故障”的新型數字化網絡服務體驗，為網絡的運營運維者打造“自配置、自修復、自優化”的智能網絡和高效運維能力，是華為持之以恒所追求的目標。

我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于自動駕駛網絡技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

我國新基建在政策、新技術以及建設項目上持續高速發展的一年，國內出臺智慧交通基礎設施政策129例發布新技術180例，完成或在建項目374例。目前我國智能交通行業市場規模在逐年擴張，2021年市場規模為1917億元，增速達14.6%。

“十三五”期間，隨著國內自動駕駛技術的不斷成熟，商用化進程不斷加快。對整個產業而言，除單車應用成本的顯著提升之外，從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業，未來將會帶來極大的市場機會，整個產業預計將會保持較快的速度發展。

國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、自動駕駛網絡行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，自動駕駛網絡優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

從自動駕駛網絡市場競爭狀況來看，由于自動駕駛涉及領域較為多樣、需求資金龐大、研發時間長，成本消耗巨大，因此少有企業能夠獨自承擔，未來共同投資，合作開發仍然是主要趨勢.從區域劃分，由于自動駕駛對知識密度、勞動力水平和工業基礎要求較高，因此目前企業多集中在一線城市，其中北京、廣東和江浙滬地區占比較高。

一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;

二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;

三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。

自動駕駛網絡發展規模預測

自動駕駛網絡是未來汽車發展的必然趨勢，在目前自動駕駛行業發展處于研發、測試階段，但在政策的扶持下，未來我國自動駕駛行業將逐漸實現商業化發展。

預計在2025年自動駕駛市場規模將超過4000億元，2030年自動駕駛有望超過10000億的規模，未來中國有望發展為全球最大的人工智能市場。

上海自動駕駛網絡：

在上海市通信管理局的指導下，上海市車聯網協會近日發布《支持高級別自動駕駛的5G網絡規劃建設和驗收要求》和《支持高級別自動駕駛的5G網絡性能要求》，推進支持高級別自動駕駛的5G自動駕駛網絡規劃建設。

目前國內外尚無以5G網絡支持賦能高級別自動駕駛智能網聯的網絡性能要求、以及網絡設計、施工、驗收等標準，相關標準空白亟需填補。在工業和信息化部指導下，上海市通信管理局在編制車聯網標準、試點車聯網業務審批、推進創建全國先導區等方面，全力支持臨港新片區智能網聯汽車創新應用的專網建設和產業發展，為全國車聯網產業發展貢獻“上海經驗”。

華為自動駕駛網絡：

華為公司高級副總裁、ICT戰略與Marketing(市場)總裁彭松發表主題演講《打造端到端AI網絡，打通全場景AI能力》。在提及AI for Network部分時，彭松談到了對未來自動駕駛技術的愿景：2025年之前，實現自動駕駛網絡，2030年前后，通過AI大模型使能AI Native，實現應用級、自動駕駛網絡級L5自動駕駛。

AI時代網絡創新包含Network for AI和AI for Network兩方面的目標，前者旨在打造一張支撐AI業務的網絡，以實現AI大模型從訓練到推理、自動駕駛網絡從專用到通用，打通端、邊、云的AI全場景;后者即為利用AI賦能網絡，使網絡設備更智能、網絡高度自治、業務更加高效。在提及 AI for Network部分時，彭松談到了對未來自動駕駛技術的愿景：

第一階段：2025年之前，實現網絡自動駕駛L4，通過+AI的方式，實現網元級運維和網元級業務的智能化;

第二階段：2030年前后，通過AI大模型使能AI Native，實現應用級、網絡級L5自動駕駛。

中國自動駕駛網絡發展前景及趨勢分析

8.1 中國自動駕駛網絡發展前景分析

8.2 中國自動駕駛網絡發展趨勢分析

圖表：中國自動駕駛網絡標準建設現狀

圖表：全球自動駕駛網絡建設的驅動因素

圖表：全球自動駕駛網絡發展愿景

目前自動駕駛網絡行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品，對中國及各子自動駕駛網絡行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國自動駕駛網絡行業發展狀況和特點，以及中國行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

自動駕駛網絡行業報告更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握自動駕駛網絡行業競爭的主動權;請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國自動駕駛網絡行業市場運營格局分析及投資潛力預測研究報告》。

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