語音識別系統發展機遇 語音識別系統行業現狀前景分析

• 吳亞楠 2023年7月14日 來源：互聯網 1010 64
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智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口，各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期，技術突破和應用落地不斷深入。

語音識別系統發展方向

隨著物聯網的飛速發展，眾多領域的智能終端對智能語音的需求日益增加，受到政策與市場的雙向支持，我國智能語音技術產業發展也不斷提速。語音識別系統的應用可以分為兩個發展方向：一個方向是大詞匯量連續語音識別系統，主要應用于計算機的聽寫機，以及與電話網或者互聯網相結合的語音信息查詢服務系統，這些系統都是在計算機平臺上實現的。

另外一個重要的發展方向是小型化、便攜式語音產品的應用，如無線手機上的撥號、汽車設備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應用，這些應用系統大都使用專門的第三方軟件來實現，特別是近幾年來迅速發展的語音信號處理專用芯片(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)和語音識別片上系統(System on Chip，SOC)的出現。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》顯示：

語音識別系統行業現狀前景分析

眾所周知，隨著人口增長率下滑，近十年來我國勞動人口紅利逐步消失，人力成本不斷攀升，成為很多行業和企業面臨的核心發展難題。國家統計局數據顯示，2020年中，我國租賃和商務服務業城鎮單位就業人員平均工資高達92924元，是十年前的1.35倍。隨著智能化成為時代主旋律，人工智能語音技術和產品的深度應用，可以從根本緩解勞動力不足和成本過高的問題，也為很多企業降本提效帶來助力。

從技術特點來看，語音智能技術的精度、速度與智能化水平正在逐年提升。在和實際應用環境的匹配度方面，相關技術產品已經可以滿足“混合語種”、“復雜環境”、“多人交互”等更為高端的任務需求。尤其是隨著智能語音技術與其它AI人工智能技術持續融合，場景邊界、內容價值被進一步拓寬，其市場應用范圍也在持續擴大。

語音識別一體機提供將實時音頻流或者錄音文件轉成文字的服務，能夠支持中文、21種方言、7種少數民族語言。普通話識別率達到98%以上，支持噪音環境下和帶背景音的語音識別，支持機器自動分離不同人聲，支持快速定制識別中的熱詞，以提升準確度。

數字化時代的發展正在給法律行業帶來自動化、數字化和智能化的全面變革。

我國智能語音企業在多項難點技術上實現新的突破。縱向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認知智能、運動智能領域延伸，橫向上從單點技術突破模式發展到機器認知、多模式復雜場景應用。

在語音識別方面，視聽融合的多模態交互技術成為技術演進的主要方向。科大訊飛多模語音增強技術融合語音與視覺的多模感知，讓高噪音場景下的語音交互跨過實用門檻，率先在車載、會議、地鐵購票和醫療掛號等場景落地。此外，針對低資源語音識別難題，海天瑞聲和科大訊飛分別從語音數據和算法層面推動技術進步。

語音識別系統發展機遇

中國語音產業聯盟發布了《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》指出，我國智能語音產業整體發展環境積極向好，多項關鍵技術取得突破，已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。智能語音產業作為新一代信息技術和人工智能產業的重要組成部分，必將迎來更大的發展機遇，在促進經濟社會發展和數字化轉型中發揮更加重要的引領和支撐作用。

智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口，各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期，技術突破和應用落地不斷深入。從全球范圍來看，2022年全球智能語音產業規模將達351.2億美元，保持33.1%的高速增長;從我國來看，根據德勤統計數據，2022年我國智能語音市場將達341億元，同比增長13.4%。

語音識別系統行業報告對中國語音識別系統行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了語音識別系統市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，語音識別系統行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》。

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  2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告

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