2023生物識別技術行業未來發展潛力分析

• 黃文玉 2023年7月5日 來源：互聯網 1469 97
• 繁體

生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。

生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。

根據IBG(International Biometric Group，國際生物識別小組)2009年的統計結果，市場已有多種針對不同生理特征和行為特征的應用。其中，占有率最高的就是指紋識別了。2018年12月17日，中國駐英國大使劉曉明向諾貝爾經濟學獎得主、倫敦政治經濟學院教授克里斯托弗·皮薩里德斯頒發中國駐英國使領館首張生物識別簽證。

傳統的身份鑒定方法包括身份標識物品(如鑰匙、證件、ATM卡等)和身份標識知識(如用戶名和密碼)但由于主要借助體外物，一旦證明身份的標識物品和標識知識被盜或遺忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點。

生物識別技術行業現狀分析

生物識別技術廣泛應用于金融、電信、信息安全、電子政務等領域，全球市場規模不斷擴張。數據顯示，2020年全球生物識別市場規模約為240億美元，同比增長14.83%。分地區來看，亞太是全球生物識別市場最大的地區，2021年的市場占比為39.9%;其次是歐洲和北美地區，分別占比29.7%、21.3%。

中國生物特征識別行業最早發展的是指紋識別技術，基本與國外同步，早在80年代初就開始了研究，并掌握了核心技術，產業發展相對比較成熟。而中國對于靜脈識別、人臉識別、虹膜識別等生物認證技術研究的開展則在1996年之后。1996年，現任中國科學院副秘書長、模式識別國家重點實驗室主任的譚鐵牛入選中科院的“百人計劃”，辭去英國雷丁大學的終身教職務回國，開辟了基于人的生物特征的身份鑒別等國際前沿領域新的學科研究方向，開始了中國對靜脈、人臉、虹膜等生物特征識別領域的研究。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》顯示：

生物識別技術可廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。美國9.11事件后，反恐怖活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。

生物識別技術和產品已經家喻戶曉，生物識別技術在手機和門鎖兩項產品形態上的具體應用，真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP，生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯終端功能與作用的進一步拓寬，生物識別的應用還將得到更深度融合。

數據顯示，我國生物識別身份認證行業市場規模從2016年的20億元增長至2020年的37億元，期間年均復合增速為16.63%。隨著科技的發展，生物識別快速發展，其中2021年中國人臉識別市場規模為56億元，同比增長24.4%。

生物識別技術是人工智能的支撐技術之一，所以在人工智能尤其智能機器人領域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套，隨著智能機器人產品的不斷進步和成功市場化，其配套市場規模也將快速增長。

由于視頻監控正在快速普及，眾多的監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速，以求遠快速確認人員身份，實現智能預警。越來越多相關企業加入，其中2021年中國人臉識別相關企業注冊量為1111家，同比下降36.4%。近五年人臉識別相關專利申請量首年下降，2021年中國人臉識別相關專利申請數量為7044項，同比下降37%。近五年人臉識別相關專利申請量首年下降，2021年中國人臉識別相關專利申請數量為7044項，同比下降37%。

生物識別技術行業未來發展潛力分析

智能監控是社會治安管理的最重要技術手段。隨著技術的不斷進步，廠商的更多創新，人臉識別、形態/步態識別與高水平監控攝像頭的結合，將會把治安監控水平提高到一個全新的高度和水平?？梢灶A見，這樣的新產品對警方的吸引力是毋庸置疑的。

未來，生物識別技術在以下四方面仍有待進一步研究，一是將生物識別與量子密碼技術相結合，構建二元身份認證體系。前者可實現更為準確可靠的身份認證，保證只有擁有相關授權的人才能接觸到關鍵數據，后者則能為這些數據提供更難破解的加密措施，進一步提升用戶在數據訪問過程中的安全性;二是保證生物識別系統的安全性。與其他信息安全技術一樣，生物識別系統也可能受到各種攻擊。除了偽造他人的生物特征樣本外，其他潛在攻擊包括：在采集裝置和計算機的通信鏈路上修改樣本數據、修改識別結果、替換匹配程序、攻擊生物特征模板數據庫等。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告

  生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡