大數據行業市場前瞻與未來投資現狀分析2023

• 劉明月 2023年6月6日 來源：百度百科 中研網 529 29
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我國大數據產業快速起步，據測算，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，產業發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。大數據產業政策體系逐步完善，產業基礎日益鞏固，產業鏈初步形成，生態體系持續優化。

未來數據終端設備行業市場機會在哪?

我國大數據產業快速起步，據測算，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，產業發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。大數據產業政策體系逐步完善，產業基礎日益鞏固，產業鏈初步形成，生態體系持續優化。

目前，全社會對大數據認識參差不齊，相當比例的企業、部門、人員缺乏“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維，導致數據價值難以充分釋放。大數據產業發展也面臨著突出的人才短板。大數據技術人才不足，復合型人才更稀缺，嚴重制約著產業發展進程。

工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)。《規劃》明確，到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，推動大數據技術架構、產品形態和服務模式加快轉變。大數據深度融入各行業、各領域，推動基于大數據的管理和決策模式日益成熟，加快了其數字化轉型進程。此外，從國內現實需求來看，推動大數據產業高質量發展是構建新發展格局的現實需要。

大數據行業市場前瞻與未來投資現狀分析2023

“十四五”期間推進大數據產業發展的總體思路，即以釋放數據要素價值為導向，按照“價值引領、基礎先行、系統推進、融合創新、安全發展、開放合作”的原則，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能;圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態。

隨著我國互聯網及智能硬件的快速普及，數據開始呈爆發性增長，海量數據的收集、處理和展示使各行各業能深刻地洞悉行業規律，同時提升效率。大數據對傳統行業的改造和升級將為大數據企業創造難得的發展良機，大數據行業發展空間廣闊。

此前，中國海關大數據平臺在數據共享、統計分析和預警監控等方面，具備著巨大的應用潛力與未來發展空間，特別是在一帶一路和貿易自由化、便利化等國家戰略方向下更顯得迫切。整合各種涵蓋貿易信息的數據資源，推動數據資源的加工和分析能力，同時也推進了大數據平臺與互聯網的有機融合，為中國貿易的持續發展描繪了新的藍圖和可能性。

中國海關大數據平臺是一種基于云計算架構的海關信息共享平臺，該平臺利用大數據算法和人工智能技術，在海關工作的各個環節中得到了廣泛應用，能夠極大地優化貿易監管流程。其次，該平臺同時具備信息公開和安全保障兩方面特點，符合信息共享時的監管要求，對提升數據安全保障能力起到了重要作用。最后，海關大數據平臺屬于大數據技術布局體系中的高層次戰略安排，是以推動貿易創新和發展為導向的戰略路徑， FTA 自貿區等新貿易政策的全面推進可以有效地由此平臺來推動。

從大數據行業國際格局變化來看，發展大數據是搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。當前，全球經濟格局加速重構，發展不確定性明顯增加，圍繞大數據技術產業、跨境數據流動、數據治理等方面的國際競爭日趨激烈。世界各國普遍將發展大數據產業作為重要戰略，搶占大數據產業發展制高點。

大數據行業企業非結構化數據的分析和利用仍有待提高。72.5%的受訪企業表示目前仍是基于結構化數據為基礎的數據庫進行大數據分析。僅有29.1%和12.6%的企業對圖像/視頻、語音/音頻等非結構化數據進行了分析。隨著大數據技術和處理能力的提升，未來大數據企業對非結構化數據的利用率將有望進一步得到提升。

近六成企業已成立大數據行業分析相關部門。調查發現，59.2%的受訪大數據企業已經成立了數據分析相關部門;同時，27.3%的大數據行業企業正在計劃成立數據部門，絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。

國家圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態等六方面提出了重點任務，設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用等六個專項行動。推動大數據產業高質量發展保障措施，即提升數據思維、完善推進機制、強化技術供給、加強資金支持、加快人才培養、推進國際合作。

自動數據處理設備的零件出口數量(噸)

來源 中研網 國家統計局

我國大數據企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江等經濟發達省份。受政策環境，人才創新，資金資源等因素影響，北京大數據產業實力雄厚，大數據企業數量約占全國總數的35%。廣東和上海市場環境開放，產業布局上以科技創新為重點，大數據相關企業布局較多，廣東省大數據企業數量占比為18%，上海市占比為16%。

從大數據行業融資細分領域分布來看，大數據行業融資企業分布在近20個領域，大數據行業迎來歷史新機遇，在企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域的大數據應用展現出巨大潛力。大數據產業增量藍海市場正在逐步打開。

中國已啟動建設多條“東數西算”干線光纜，推進一體化大數據中心體系、工業互聯網大數據中心體系建設，算力產業規模快速增長，近5年平均增速超過30%。

算力通俗講就是計算能力，是指對數據的處理能力。算力可用FLOPS(Floating-point Operations Per Second，即每秒浮點運算次數)計量。算力存在于各種智能硬件設備，是推動人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等技術創新與應用的基礎支撐。目前，算力產業鏈條持續完善，包括算力基礎設施、算力平臺、算力服務等在內、具有國際競爭力的算力產業生態初步形成，一批具有示范效應的算力平臺、新型數據中心以及產業基地相繼落地。

全球大數據市場的IT總投資規模為2,176.1億美元，并有望在2026年增至4,491.1億美元，五年預測期內(2021-2026)實現約15.6%的復合增長率，中國市場2026年大數據IT指出規模預計為359.5億美元，市場規模位列第二名，從增速上看，中國大數據IT支出五年CAGR約為21.4%，位列全球第一，中國大數據市場增速持續領跑全球，呈現出強勁的增長態勢，市場前景十分廣闊。

中研研究院出版對大數據產品的品牌市場調查

一、消費者對大數據品牌認知度宏觀調查

二、消費者對大數據產品的品牌偏好調查

三、消費者對大數據品牌的首要認知渠道

四、消費者經常購買的品牌調查

五、大數據品牌忠誠度調查

六、大數據品牌市場占有率調查

隨著大數據行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的大數據企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。

如果大數據企業想抓住機遇，并在合適的時間和地點發揮最佳作用，大數據行業的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

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