算力供需矛盾加劇 全球或掀服務器基建浪潮 云計算產業深度調研及投資潛力研究報告

• 李波 2023年4月6日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 670 39
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據報道，ChatGPT官網停止Plus付費項目的購買。在升級界面，OpenAI表示“因需求量太大暫停了升級服務”。據官網顯示，ChatGPT Plus每月付費20美元，服務特權包括高峰時期正常訪問、更快的響應速度以及優先獲取新功能。

據報道，ChatGPT官網停止Plus付費項目的購買。在升級界面，OpenAI表示“因需求量太大暫停了升級服務”。據官網顯示，ChatGPT Plus每月付費20美元，服務特權包括高峰時期正常訪問、更快的響應速度以及優先獲取新功能。

大語言模型的快速迭代催生大量算力需求，事實上除了ChatGPT，此前GPT4也頻頻下調提問限制次數，傳達了算力不足信息。

東吳證券表示，滿足算力需求依托疊加AI服務器數量與提升服務器算力性能兩種途徑，從而支撐大語言模型發揮預期功效。

根據硅谷披露GPT-4訓練Token數9萬億，測算得出GPT-4訓練所需服務器數量為1391臺。未來隨著大語言模型不斷迭代、GPT等語言模型滲透率不斷提高，算力時代下服務器呈現基建化趨勢。

國內方面，近日科技部也表態推動算力網建設，打造超算、智算的算力底座。中郵證券稱，隨著AI大模型研發和AI應用的落地，算力的大規模需求將沖破數據中心行業現有天花板，數據中心迎來新一輪大建設時代，IDC等廠商有望充分受益。

公司方面，國盛證券表示，虹軟科技：開發了Text2Img和Img2Img邊緣模型，對標高通運行在安卓平臺的Stable Diffusion模型。

光環新網：為人工智能生成內容所需的算力網絡提供必需的基礎設施服務。

其他公司包括：光連接：新易盛、中際旭創、天孚通信、太辰光、德科立、華工科技、劍橋科技、源杰科技。邊緣算力：美格智能、移遠通信、廣和通。IDC：光環新網、奧飛數據、數據港、世紀華通、科華數據。

云計算是當前數字時代的核心技術，發揮著重要作用，可實現各類復雜的業務的協調發展。云計算作為一種數字基礎設施，經過多年的發展，逐漸成為國家和企業的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調配、快速彈性、網絡訪問的廣泛性、可度量的服務等。

2023云計算市場調研及前景分析

云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容，正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。

我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠肺炎疫情發生以來，遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發式增長，進一步推動了云計算市場快速發展。

在云計算產業鏈中，云服務提供商開發云產品并提供相應的服務。上游產業是基礎設施提供商，將設備服務器、路由器和交換機銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務提供商，云計算下游面向傳統行業和個人用戶，如互聯網、政府、金融等。

中國云計算市場發展迅速，在技術、標準、應用等方面取得眾多成果，與國家政策的扶持密不可分。國家政策及監管措施在云計算市場各個發展階段發揮著重要的引領作用，我國高度重視云計算產業發展，并在政策標準、產業布局、部署模式、行業應用等方面形成一些中國特色。

在政策推動與市場需求的刺激下，分析認為，未來幾年云市場的強勁發展勢頭有望保持下去，平均增長率約為18%左右，2023年全球云計算市場規模將超過3500億美元。

在我國，云計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規模，行業發展迅速。數據顯示，2018-2020年期間，我國云計算行業的市場規模增速均在30%以上，呈高速增長態勢。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國云計算產業深度調研及投資潛力研究報告》分析

近年來，隨著云計算市場的擴大，云計算成為一些互聯網巨頭營收的重要支撐。不過，需要注意的是，云業務目前仍處于普及階段。

無論是數據中心的建設、硬件資源，還是研發人員，初期投入都是巨大的。即使大型互聯網巨頭有強大的現金流業務支撐，短期內仍難以實現盈利。但作為戰略戰場，巨頭們愿意花錢先爭奪市場份額。

隨著國家對網絡安全的重視、互聯網產業的高速增長和伴隨互聯網發展而來的日趨嚴峻的安全問題，以及云計算、5G、大數據、物聯網、工業互聯網、人工智能等新技術、新應用的發展，針對云環境的虛擬化安全產品具有廣闊發展前景，中國云安全整體的市場規模仍將隨云計算市場增長而快速發展。

云計算是推動數字經濟與實體經濟深度融合的催化劑，是重點領域數字產業發展的助推器。發展至今，云計算已經成為新型基礎設施的關鍵支撐技術。

我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠疫情以來，遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求進一步推動了云計算市場快速發展。

云計算正逐漸成為賦能數字經濟的數智創新平臺，成為數字經濟的基礎設施。

云計算產業的下一個十年，將是全面發展的十年。未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%，到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。

獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。

人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰。因此，云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

面臨問題

中國云計算行業發展還面臨著以下四大方面的問題：第一、云數據中心部署結構不夠合理，資源利用率較低。在規模結構方面，中國大規模數據中心比例偏低，大型數據中心發展規模甚至不足國外某一互聯網公司總量，目前還沒有實現集約化、規模化的建設。

第二、云服務能力亟待提高，配套資源匱乏。

國內云計算服務能力與美國等發達國家相比仍然有較大差距，公共云計算服務業的規模相對較小，業務也比較單一，配套環境建設落后。

第三、信息安全法律法規和監管體系不夠健全。在與云計算安全相關的數據及隱私保護、安全管理等方面，中國云計算產業生態有著較大缺失。第四、云人才缺口，缺乏成熟商業模式。

欲了解更多關于云計算行業的市場調研數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國云計算產業深度調研及投資潛力研究報告》。

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