智能交通系統行業市場發展及未來前景

• 吳澳燕 2023年3月17日 來源：互聯網 396 19
• 繁體

我國智能交通雖然起步較晚，但發展較為迅速，在政策、技術和需求等因素的有利支持下，智能化交通將廣泛應用于各場景，智能交通基礎設施和應用系統的建設和運行將日益成熟。2011-2020年，我國智能交通市場總規模由420億元增長至1658億元，呈明顯上升趨勢，年化增長率接近

近年來，多國推進政策法規研究、技術標準體系建立，鼓勵自動駕駛汽車的技術研發和道路測試，加強安全監管，推動了自動駕駛行業發展。百度、谷歌、特斯拉等科技巨頭和傳統車企正在加速布局汽車自動駕駛領域，交通智能化時代正在到來。

隨著車型的更新換代和用戶對智能化接受度的提高，我國智能網聯汽車的滲透率不斷提升。數據顯示，2020年我國智能汽車銷量達到303.2萬輛，同比增長107%，滲透率達到12%。億歐智庫預測，2025年我國智能汽車銷量將達到1448.7萬輛，滲透率將達到47.5%。

全球智能交通系統市場按系統分為先進交通管理系統、先進旅客信息系統、智能交通定價系統、先進公共交通系統、商用車運營。世界道路交通擁堵日益，因此先進交通管理系統占據最大市場規模。此外，由于汽車制造商提供的優惠和人們生活方式的改變，車輛銷售增加，導致交通擁堵。為了克服這個問題，先進的交通管理系統預計將在世界范圍內廣泛應用。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能交通系統行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示：

智能交通系統(Intelligent Traffic System，簡稱ITS)又稱智能運輸系統(Intelligent Transportation System)，是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造，加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。

隨著車路協同、自動駕駛等技術的快速發展和應用，車機交互、遠程車輛管理等新需求逐漸增多，車企需要更好的AI產品來提供服務。對車企而言，提升車載產品的附加價值是車端企業和相關服務提供商探索當下車端建設商業化的重要方向之一。

我國智能交通雖然起步較晚，但發展較為迅速，在政策、技術和需求等因素的有利支持下，智能化交通將廣泛應用于各場景，智能交通基礎設施和應用系統的建設和運行將日益成熟。2011-2020年，我國智能交通市場總規模由420億元增長至1658億元，呈明顯上升趨勢，年化增長率接近20%。隨著我國交通智能化應用的不斷推進，行業整體處于成長期，智能交通的需求增長明確且空間廣闊。

智能交通系統行業市場發展及未來前景

智能交通的建設內容涵蓋了交通管理規劃、出行者信息服務、車輛運營管理、電子收費、智能車輛、汽車移動物聯網、自動公路、綜合運輸、緊急事件與安全等多方面內容。

使用智能交通系統有助于提供實時交通統計數據，從而有助于解決日益嚴重的交通擁堵問題。測量車速、交通信號、搶先警報和其他交通相關數據的傳感器被發送到智能信號控制系統。來自眾多傳感器的數據經過復雜的算法進行處理，發送回控制器。收集實時交通統計數據有助于交通信號控制。為提高機動性，智能交通系統可幫助駕駛員識別更快速且無交通擁堵的路線。

我國智能交通行業的發展呈現出政策扶持力度大、應用發展迅速、技術標準日益完善、科技成果逐漸落地、智能交通產業初具規模等特點。

經過“十五”到“十三五”期間的建設和積累，東部沿海等發達地區城市智能交通硬件系統已初具規模，智能交通建設除硬件系統進一步提高覆蓋率和性能升級外，將逐步向軟件系統升級和信息服務方向過渡。

2021年，《國家綜合立體交通網規劃綱要》《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021—2025 年)》中均將基礎設施全要素、全周期數字化作為建設目標和重點任務，并對精準定位、車道級應用等高精度時空信息服務方面提出了要求。規劃綱要中也明確提出了“構建高精度交通地理信息平臺，加快各領域建筑信息模型技術自主創新應用”。

在此背景下，加快推動智慧公路、高精度GIS+BIM等技術應用和標準化，以現代信息技術賦能公路“建設、養護、運營、服務、治理”全業務、全周期數字化，成為了行業地圖建設發展的主流方向。

智能交通系統具有兩個特點：一是從交通信息的廣泛應用與服務作為出發點，二是提高既有交通設施的運行效率作為著力點。市民出行需求越來越大，對交通優化的需求也是越來越高，智能交通在未來的市場空間巨大。

一來，中國的城市普遍存在道路擁堵、交通供需不平衡情況，城市、人口、交通三者之間的矛盾日益凸顯等很多難題，給智能交通系統的建設發展提供了土壤。這些難題都需要依靠大力發展智能交通，才能使當前的城市交通面貌得到改善，發展取得良性循環。

其次，人工智能、云計算、物聯網等新技術的創新和突破，給包括深圳旗揚在內的眾多交通類企業提供了產品研發方向，借助高新技術優勢將交通軟硬件設施往智能化的方向不斷推進，使行業整體處于成長期，智能交通的需求增長明確且空間廣闊。

智能交通發展日新月異的背后，離不開行業大數據的支撐。經過多年發展，交通大數據的研發應用早已深入智能交通行業各個領域。但行業場景復雜且碎片化，導致仍有諸多難題亟待解決：數字化基礎較為薄弱，對基礎設施、道路環境等信息數據感知不足;交通管理和服務較為割裂，使得數據共享不足、信息服務不便。

因此2021年年底，交通運輸部印發《數字交通“十四五”發展規劃》中提出，打造綜合交通運輸“數據大腦”。完善部、省兩級綜合交通運輸信息平臺架構，推進綜合交通大數據中心體系建設，加強數據資源的整合共享、綜合開發和智能應用。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能交通系統行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年智能交通系統行業市場深度分析及發展策略研究報告

  智能交通系統（Intelligent Traffic System，簡稱ITS）又稱智能運輸系統（Intelligent Transportation System），是將先進的科學技術（信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡